采样阶段“松油门”？被“AI前哨”抓个正着

转自：中国环境报

“以往，查处机动车排放检验机构违法行为，需要两眼盯，靠人工排摸，耗时费力，而且精准度不高。如今，检测数据接入‘AI前哨’系统，上线检测的机动车还没有下检测线，相关违法问题线索就能够及时推送给我们。上线3个月，依托这一系统已查处12起违法案件。”江苏省苏州市生态环境综合行政执法局机动车排污执法科科长高艳婷说。

苏州市机动车保有量约553万辆，机动车排放检验机构170家。为净化机动车排放检验市场环境，苏州市始终保持执法高压态势，2021年以来，办理案件128起，其中，以污染环境罪查处了制售、使用机动车排放检验作弊设备全国首例违法案件。

为解决当前对机动车排放检验机构监管中查不全、查不深、查不准、耗时较长等执法难点问题，进一步规范机动车排放检验机构管理，结合生态环境执法一线办案经验和科大讯飞强大的人工智能技术，苏州市生态环境局联合清华苏州环境创新研究院、科大讯飞股份有限公司合作共建、合力攻坚，历时近一年，共同打造国内首个基于大数据+人工智能的机动车排放检验监管预警系统——“机动车排放检验机构非现场监管‘AI前哨’系统（以下简称AI前哨系统）”。该系统贯穿了“线索发现、调查取证、现场执法、立案处罚”执法全流程，初步实现了对机动车排放检测的非现场全过程监管，倒逼机动车排放检验机构规范经营的同时，有效提升了对违法行为的查办效率。

围绕曲线做文章 紧盯数据挖异常

AI前哨系统以“围绕曲线做文章，紧盯数据挖异常”为核心，打造了数据骤停、数据恒值、曲线陡降、功率异常、转速异常等37个预警模型，涵盖了目前发现的绝大多数违法行为和各种检测不规范行为。

AI前哨系统能够对汽油车排放曲线进行智能分析，从纷杂的图像中，精确锁定不符合排放逻辑、疑似使用作弊设备的异常曲线。

比如，氮氧检出值持续为同一个浓度值，基本没有波动变化；又如，氮氧检出值超过排放限值，随后两秒陡降，每秒下降幅度达到40%及以上；还有在汽油车检测过程中，氮氧检出值超过2000ppm，随后出现阶梯式连续下降，直到氮氧检出值合格。这些曲线都不符合机动车检验过程的排放逻辑，通过对这些排放曲线变化的智能分析，能够第一时间捕获涉嫌检验作弊的违法行为线索。

AI前哨系统对柴油车检测过程数据能够进行数智化综合比对研判，挖掘异常情况。如从加载减速过程中车速、加载力的反向关系入手，直击柴油车检测过程“松油门”现象。

例如，某辆机动车第一次检测时烟度值超标，没有离场维修，随即进行二次复检。复检过程中，检测人员在采样阶段“松油门”，实现检测达标。模型当即自动预警，精准判定其弄虚作假违法行为，并锁定相关证据链，为立案查处提供可靠的技术支撑。

预警线索分类管 违法案件高效查

AI前哨系统对预警线索分为两类，分别为不影响检测结果的不规范检测行为和涉嫌检测作弊违法行为。

对于机油温度异常、公里数填写错漏等不规范的检测行为，系统通过“苏州市企业环保自查自纠服务平台”实时推送给相应的机动车排放检验机构，督促其闭环整改。“这个星期，我们已经收到5条预警信息。实时接收到这些信息后，我们会立刻组织整改，促使我们的检测行为更加规范。”某机动车排放检测机构业务主管张明智说。

对于检测作弊等违法线索，系统会将涉案机构、涉案车辆、违法事实等证据链以及违法条款、处罚条款等，一并实时推送给执法人员，为开展执法提供全方位的智能支持，确保案件查处精准高效。

今年9月中旬，在某机动车排放检验机构，一辆柴油车在稳态工况法排气污染物测试时未出现设备故障和安全事故等情况，但人为终止检测。AI前哨系统不仅及时向执法人员发出预警，而且同步推送了“该车辆涉嫌违反《机动车排放定期检验规范》‘除设备故障和安全事故的情况，应避免随意中断检测过程’相关要求”，以及机动车排放检验机构出具的检测报告、过程数据等客观证据。为便于执法人员更加快捷地立案查处，还推送了所涉及的违法条款《江苏省机动车和非道路移动机械排气污染防治条例》第二十六条第一款第七项，处罚条款《江苏省机动车和非道路移动机械排气污染防治条例》第五十六条第一款第五项等。

“AI查、I/M治”  监管效果初步显现

2024年6月—8月，AI前哨系统共查验检测报告48.5万份，发现异常报告近4万份，其中精准推送和查实的违法线索12条，均已立案，拟处罚金额150万元。检测行为不规范的其他预警线索，相关机动车排放检验机构均已自行落实整改。

依托AI前哨系统，目前，苏州机动车排放检验监管已初步实现“双I”模式，即“AI查、I/M治”。

“根据法规标准和形势任务的变化，我们将持续迭代升级AI前哨系统模型仓库，以数字化智能化赋能，更好地服务和保障机动车排放检验机构规范经营。同时严厉打击各种违法违规行为，全面净化机动车排放检验市场环境。”苏州市生态环境综合行政执法局副局长李安康说。