诺贝尔奖刮起AI风？金融人咋搞活儿
AI的风潮也“卷”到了诺贝尔奖。
瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE.Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。辛顿有着“AI教父”之称。
随后揭晓的诺贝尔化学奖颁给了三位科学家，他们利用计算机和人工智能解决了蛋白质结构的难题。
对于AI成为了今年诺奖中令人意外的“热门”，业内亦有诸多讨论。但无论争议如何，不容否认的是，AI技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗等多个学科交叉赋能。
金融领域亦不例外。“判别式AI在实际应用中更为广泛，尤其是在人脸识别、反欺诈、防伪以及营销推荐算法等领域可以大显身手。生成式AI在某些特定场景下也展现出潜力。”微众银行首席信息官杨强在接受《金融时报》记者专访时如是强调。
从实践角度来看，生成式AI在金融领域的某些环节中已经可以发挥积极作用，通过提高效率来促进整个行业的运作。例如，在文本处理、数据分析和客户服务等方面，AI的应用已经证明其能够显著提升工作效率。
“AI可以帮助理解客户意图，提高客服效率，或者在营销中对素材进行优化，但因为其成本相对较高，且在某些方面无法完全替代人类工作，目前应用范围还有待拓展。”杨强谈到。
华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾在接受采访时对《金融时报》记者表示，人工智能技术将深刻改变金融行业的运作方式。例如，在信贷审批方面，AI可以通过大数据分析提高审批的效率和准确性；在风险管理方面，AI可以帮助金融机构实时监测和预测风险；此外，AI技术还可以用于金融产品的创新设计，为客户提供更加多样化的金融解决方案。
对于中国如何在AI这条赛道上建立竞争优势，邵怡蕾认为，中国目前的创新大多属于跟随式创新，这在一定程度上限制了自主创新的能力。为了实现突破，中国的AI企业和研究机构需要具备前瞻性，在他人尚未涉足的领域中自己的目标和方向。也就是说，我们不能总是模仿Sora，而应该思考下一个Sora在哪里，找到发展的关键问题。”