盘点！DeepMind和Google 2023年有哪些出色成果，“这是AI取得突破性进展的一年”
转自：药时代
导读
2023年12月底，Google的几位AI大佬联合发文，对这一年的人工智能发展概况做了总结，核心思想是：这是AI取得突破性进展的一年。
自从2022年年底，ChatGPT横空出世后，全世界范围内的互联网公司都开始“卷”起了大语言模型和AI，因此也成为了AI备受关注的一年。
在这一年中，Google先后推出Bard、PaLM2、ImagenEditor等模型，OpenAI重磅打造GPT—4，国内公司百度上线了文心一言，几乎是“八仙过海，各显神通”。
作为AI领域的绝对强者，Google在这一年大大小小发布了不少的AI模型。接下来就让我们回顾去年Google究竟有哪些大动作吧。
AI在医学领域的进展
2023年5月，在I/O大会上，Google宣布，应用于生物医药的大语言模型Med-PaLM重磅升级，推出2.0版本——Med-PaLM2，该大语言模型甚至达到了“专家”水准。
AI在改善医疗保健流程方面的潜力是巨大的。Google最开始推出的1.0版本Med-PaLM模型是第一个能够在美国医疗执照考试中获得及格分数的模型，而2.0版本Med-PaLM2模型最先进结果进一步提高了19%，达到了86.5%的专家级准确率。
2023年8月，谷歌Research和DeepMind团队发布了一款名为Med-PaLMM（Med-PaLMMultimodal）的多模态生成模型，该模型可以灵活编码和解释具有相同模型权重的生物医学数据，包括临床语言、成像和基因组学。
Med-PaLMM的一个特点在于可以在无需特定训练的情况下执行多模态推理。在测试其在临床方面的适用性时，研究人员发现Med-PaLMM的临床显着错误率与此前研究中放射科医生的错误率相当.
2023年9月，GoogleDeepMind团队推出了AlphaMissense，它是AlphaFold的改进衍生工具。
2023年，DeepMind在基因组学领域来到了一项合作，共有119名科学家与60个机构参与，这项合作创建了人类基因组或泛基因组的新图谱，更加公平地反映了全球各种人群的基因组多样性。
基于之前开展的AlphaFold项目，2023年他们在AlphaMissense领域的工作覆盖了所有7100万种可能的错义变体中的89%，这些变体可能对健康有致病性影响，也可能是无害的。这一工作为未来研究提供了大量有关基因变异的预测目录。
2023年10月底，Google分享了下一代AlphaFold的最新进展。最新的模型可以对蛋白质数据库（PDB）中几乎所有分子进行预测，达到原子精度。
这开启了新的理解，并显着提高了多个关键生物分子类别的准确性，包括配体（小分子）、蛋白质、核酸（DNA和RNA）以及含有翻译后修饰（PTM）的生物分子类别。
从大语言模型Gemini
Gemini
2023年12月，Google推出了Gemini，这是目前Google最强大、最通用的AI模型。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis）曾表示，该大语言模型比ChatGPT背后系统更加强大，“在Gemini面前，如今的聊天机器人将微不足道”。
Gemini从一开始就被构建为跨文本、音频、图像和视频的多模态，型号系列有三种不同的尺寸：Nano、Pro和Ultra，其中Ultra模型是最大、最有能力的模型，适用于高度复杂的任务。
在一份关于Gemini模型的技术报告中，GeminiUltra的性能超过了大语言模型研究和开发中使用的32个学术基准中的30个的最新结果。
GeminiUltra的得分为90.04%，是第一款在MMLU上表现优于人类专家的模型，并在新的MMMU基准测试中取得了59.4%的最先进分数。
另外，Gemini与其他AI的适配性也非常强大。
其他AI领域的进展
SkinTone
2023年5月，在GoogleI/O2022大会上，GoogleResponsibleAI推出了一款免费开源开发工具SkinTone，该工具利用哈佛教授EllisMonk的MST量表（MonkSkinToneScale，一包含10色度的度量表），让AI对于各类肤色的人群来说都使用更为友好。
目前，全球范围内因为肤色存在着普遍的偏见或歧视，这种不平等现象，也称为“色彩主义”。在此前，研究人员在设计系统时很少考虑到这一点，然而这种计算机视觉可能会让人忽视掉深度色的人，进而加剧不平等。
而SkinTone的出现就是为了应对这种现象。
ImagenEditor
2023年6月，Google发布了ImagenEditor，它提供了使用区域蒙版和自然语言提示以交互方式编辑生成图像的功能，从而对模型输出进行更精确的控制。
在那之后，Google还发布了Imagen2，它通过专门的图像美学模型改进了输出，该模型基于人类对良好照明、取景、曝光和清晰度等品质的偏好。
Contrails
2023年8月，Google分析了大规模天气数据、历史卫星图像和过去的航班后，训练了一个AI模型Contrails来预测凝迹（contrail）的形成位置，并相应地改变飞机的路线。
凝迹是飞机在高空巡航时尾部排放的一种凝结水蒸气形成的痕迹。当飞机的发动机排放出热气体时，这些气体在高空遇冷时，水蒸气会凝结成小水滴或冰晶，形成了飞机尾部的长长白色条纹状痕迹，长期存在的凝迹可能会影响能见度。当凝迹密集时，它们可能减少飞行员对天空的视野，尤其是在高空飞行时，会影响飞行安全。
目前Google与美国航空公司和BreakthroughEnergy合作，使用该系统将凝迹减少了54%。
GreenLight
2023年10月，Google与全球13个城市合作，利用AI模型GreenLight帮助改善十字路口的交通流量并减少走走停停的排放。这些合作伙伴关系的早期数据表明，停车次数可能减少多达30%，排放量减少多达10%。
MetNet-3和GraphCast
2023年11月，GoogleDeepMind团队发布新的天气预测模型MetNet-3，MetNet-3提供了一个时间平滑且高度精细的预报。
与传统方法相比，MetNet-3的表现优于传统的基于物理的单成员和多成员数值天气预报（NWP）模型（如HRRR和ENS），可提前24小时预报多个地区；同月，全新AI模型GraphCast可在1分钟内精准预测10天后全球天气，甚至还可以预测极端天气事件。与传统的高分辨率预报（HRES）相比，GraphCast在1380个测试变量中准确预测超过90%。
参考资料
2023:AYearofGroundbreakingAdvancesinAIandComputing.DeepMind.