大模型赋能地理信息行业,商汤展示AI遥感和实景三维重建平台
转自:俞陶然
ChatGPT带火的人工智能大模型,可否应用于地理信息行业?近日举行的首届中国测绘地理信息大会上,商汤科技展示了“商汤地界”(SenseEarth)智能遥感分析及地理信息应用云平台以及“商汤琼宇”(SenseSpace)高精实景三维重建平台,打造从二维到三维的AI大模型组合,推动地理信息技术在各行各业的深入广泛应用。长期以来,人工智能遥感技术在应用过程中面临着一些难题,如使用门槛高、数据来源多元化、异构化以及数据提取困难等,它们在一定程度上阻碍了新技术的应用和推广。同时,随着很多行业对智能遥感分析的需求日益增长,传统的小模型开发模式在应对不同卫星传感器、地域、地貌、季节等复杂场景的局限性逐渐凸显,使算法定制成本不断升高。针对这些难题,商汤科技采用新的开发模式,以视觉大模型为基础,结合大量精细化样本数据进行研发。如今,遥感大模型“商汤地界”已经问世。它能够解析中国境内任何时间、分辨率的遥感数据,具有40余类地表物体分割能力和行业领先的遥感分析性能。目前,这种大模型能力已发布到“SenseEarth智能遥感云”上(https://senseearth-cloud.com/),供用户免费体验。
除了大模型,商汤还在“SenseEarth智能遥感云”上发布了超过200个DaaS(数据即服务)产品,其总覆盖面积已超36万平方公里。用户不需要自己准备遥感数据,也不需要下达分析指令、等待分析结果,而是可直接使用分析好的结构化地理信息数据,这将大幅度节约用户的时间,大幅降低遥感数据的购买、处理和分析成本。截至目前,AI遥感大模型已为超过2万个行业用户提供服务,覆盖自然资源、农业、金融、环保、光伏等诸多领域。特别是在自然资源领域,已在超过14个省市的自然资源执法监察中得到应用,使用户的工作效率提高了3—5倍。例如在2022年度广东省自然资源常态化监测中,广东省国土资源测绘院利用“商汤地界”的变化检测算法全年提取了超过30万个图斑,与过去的人工标注方式相比,效率提升5倍以上。实景三维也是地理信息行业的重要数字化技术。作为高精实景三维重建平台,“商汤琼宇”采用NeRF(神经辐射场)等技术打造而成,支持厘米级精度的城市级大尺度室外空间和室内大空间重建,可以还原一个城区的地形地貌、街道、建筑物等真实场景。
首届中国测绘地理信息大会上,升级后的“商汤琼宇”3.0版本亮相。它在单次场景重建中处理的图片可以高达20万张,同时支持分区重建,自动拼接各区模型,重建效率成倍提升。这个城市级NeRF模型的参数量高达2.5亿,支持的大型实景重建范围超过100平方公里。在每秒1200TFLOPS算力的支撑下,它完成100平方公里的建图只需要38个小时。
未来,在人工智能驱动下,遥感大模型和NeRF大模型将深度结合,为城市“数字孪生”共筑时空三维数据底座,给地理信息行业、数字中国建设开辟更广阔的发展空间。