全国政协委员钱锋：推进数实融合关键技术科技攻关
当前我国推进数实融合面临一些关键领域核心技术受制于人、数字技术未深度融入实体经济、数据价值未得到充分释放等短板。全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋在全国两会期间建议，要全力推进数实融合关键技术科技攻关，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平，以数据要素应用赋能数实深度融合，促进数实融合更好赋能现代化产业体系。
为此，钱锋建议：一是要全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题。实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板。鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等，开展垂直行业数实融合关键技术协同创新，提升技术解决方案供给能力。前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。尽快编制数实融合重点领域人才培养指南，推动高校优化课程体系建设，主动适应数实融合人才培养的新要求。
二是要着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平。大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，打造“智造新实体”。通过数据协同与AI赋能，构建集市场需求、研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等为一体，需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径。鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，有效协同和深度赋能上下游企业，让产业链供应链更具韧性，打造数据驱动的数字化、智能化、柔性化的产业链新业态。
三是要加快构建数据制度体系，以数据要素应用赋能数实深度融合。出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则。落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加快数据资源登记、公共数据共享赋权、数据要素流通使用等试点，为数据要素更好赋能实体经济提供制度和机制保障。鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式。制订数实融合技术标准，构建包含数据、测试、评估等服务的产业服务生态，为打造数实融合全产业链条提供支撑。