多领域专家共话人工智能：创新、融合与未来发展新路径
经济观察网记者汪青人工智能技术的深化应用与跨行业融合，特别是在生物医药、航空航天、智能感知等领域的快速发展，正在带来前所未有的变革与便利。
在7月8日召开的杭州银行科创金融15周年发布会上，智谱AI董事长刘德兵、北京航空航天大学计算机学院教授胡海苗，以及剂泰医药CEO助理韩梓轩就目前人工智能在各领域的应用发展以及最新趋势进行探讨。
“大模型已经在赋能写作（如公文、论文）方面展现出显著效果，甚至让老师难以分辨文章是否为学生自行撰写，这标志着大模型在内容生成上的强大能力。”刘德兵指出，此外，智能体作为结合了个人思考方式、特定工具与大模型基础知识的应用，正在快速发展中。
刘德兵表示，尽管目前其效果还未达到最佳，但随着大模型（如GPT5）的迭代进步，预计在未来两年内，智能体的能力将大幅提升，能够更广泛地应用于各种场景，成为个人及企业的得力助手。
在刘德兵看来，大模型技术的迅猛发展，尤其以原生多模态大模型为显著亮点。这种技术打破了单一数据类型的限制，实现了文本、图像、视频、语音等多模态数据的融合与对齐，极大地丰富了模型的世界知识。同时，模型在现实应用中的自学习、自成长能力，这将加速模型的行业应用与突破。
近些年，智能感知技术在医疗诊断、极端环境成像、物质成分分析等方面得到迅速应用，特别是在空天、低空经济等新兴产业中的应用前景。
“这些领域对于精准、高效的感知技术有着迫切的需求，而智能感知技术正好能够满足这些需求。”胡海苗将智能感知比作人类的大脑，具备自主感知、学习、控制和进化的能力，特别在复杂和极端环境下展现出巨大潜力。通过研发下一代视频监控慧眼系统，智能感知技术将进一步拓展至数字安防、智慧城市治理等领域。
“智能感知如同人类的血管或神经网络，促进各行各业的发展，特别是在低空经济等新兴领域，智能感知技术将作为末梢神经网络，提供更普惠的服务。”胡海苗说。
胡海苗强调，人工智能不仅仅是单一领域的技术，而是能够打通千行百业的关键力量。智能感知等技术的普及和应用，将进一步推动智能物联等新兴产业集群的发展，实现更广泛的产业融合与创新。
“当前许多视觉感知技术都依赖于大量的算力来进行复杂计算，但这种方式可能存在效率低下的问题。因此，我们团队正在探索一种更加高效的视觉感知途径，希望能够从人类视觉感知的机理出发，简化计算过程，提高感知效率。这种探索不仅有助于降低智能系统的能耗和成本，还有望推动视觉感知技术的进一步发展。”胡海苗说。
在好莱坞电影中，科学家通过电脑算法开发新药物的场景，如今已逐渐成为现实。
韩梓轩表示，人工智能与大模型的结合，正逐步改变着药物研发的传统模式，为人类健康事业贡献着科技的力量。公司利用AI技术、人工智能和大模型平台，打造了自己的AIMP平台，用于设计药物递送载体。
在这一过程中，公司不仅克服了无数据不算法的困境，还通过开发自己的语言大模型和生成大模型（如FGPT），实现了对药物指示的精准预测与新指示的类推化生成。
在其看来，这些技术不仅加速了药物开发的流程，缩短了上市时间，还通过优化流程降低了开发成本，提高了药物的研发成功率。更重要的是，大模型为个性化治疗提供了可能，通过数据分析为患者提供更加精准的治疗方案。然而，药企应谨慎使用大模型，需要全面评估其风险与伦理问题。
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