建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系
转自：中国市场监管新闻网
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能作为最耀眼的“科技明星”，对人类价值创造活动正在产生全面而深远的影响。人工智能特别是大语言模型、生成式人工智能技术取得突破性进展，引领互联网变革。人类在经历PC互联网、移动互联网之后，开始进入智能互联网时代。
7月9日，2024（第二十三届）中国互联网大会在京召开。在当天下午的人工智能大模型主论坛上，工业和信息化部科技司科技发展处王正处长代表工业和信息化部出席会议并作发言。
近年来，工业和信息化部以促进人工智能和实体经济深度融合为主线，以大力推进新型工业化为契机，培育壮大人工智能产业，推动印发了《人工智能赋能新型工业化》的系列政策文件；组织了人工智能揭榜挂帅，推进技术创新；支持北京、上海等地创建了11个国家人工智能创新应用先导区，推动产业集聚发展；成立科技伦理委员会，通过ITU、G20等机制积极参与主动参与人工智能的国际治理等；联合国家网信办、发展改革委和国标委等印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，并公示了人工智能标准化技术委员会等重建方案，不断优化支撑环境。
王正在发言中指出，60多年来，人工智能经历了数轮起落，均兴起于技术突破、衰于脱实向虚，这既是前沿科技发展的规律，也更因为人工智能的赋能属性而更加凸显。
“本轮大模型引领的人工智能浪潮方兴未艾，能否在产业中转化为新质生产力，在当前如何与制造业深度融合，高水平赋能新型工业化，仍是人工智能成败的关键。”王正说。
为此，他提出三点思考和建议：
一是提升创新能力，夯实技术底座。加快人工智能领域的关键核心技术攻关，推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，打通高水平的通用大模型，加快培育行业大模型，尤其是面向工业领域的大模型。要建设一批高质量的工业数据库，提升工业数据的采集、处理和应用能力。
二是要丰富应用场景，加强应用推广。开展人工智能+制造的专项行动，促进精准的供需对接，形成一批示范性强、带动性广的应用场景，凝练人工智能赋能制造业的前行解决方案，加速工业企业的数字化、智能化转型升级。特别是要围绕一些重点领域，积极推动打造人工智能赋能新兴工业化的应用实验场，以产品的功能化迭代应用促进技术的加速成熟。
三是要健全支撑体系，培育壮大产业生态。积极推动加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系，引领产业链上下游协同，加大中小企业的融通，打造若干生态主导型龙头企业和生态产业链，培育一批专精特新小巨人企业，支持高水平人工智能开源社区发展，增强国际合作与交流。
作者| 中国市场监管报记者刘永
编辑|熊柳欣
审核|沈艳阳