制造业AI+的“选择题”和“必答题”
制造业AI+的“选择题”和“必答题”
老将新秀目标一致：为了一个包容、高效、友好的未来
IT时报记者郝俊慧图东方IC
在数字化转型浪潮中，AI技术正逐步渗透并重塑传统工业的血脉。
2024年5·17世界电信和信息社会日的主题为“数字创新促进可持续发展”，对于一直“负重”前行的制造业而言，可持续发展意味着要在优化资源利用、提升生产效率、减少环境污染、增强环境适应性以及促进社会公平等等多个维度实现跨越式创新，但动力和引擎在哪里？
作为近两年全球最热的高频词——人工智能被认为具有改变世界的潜力。然而，如何将AI从热词变为生产力是摆在制造业企业眼前的现实“选择题”，甚至选择的路径也有两条：AllinAI或AIinAll。
2024年，互联网大厂依然“内卷”，“大模型产业化”代替“产业互联网”成为新的黑话；一大波创业公司则看到了商机，从百模大战到万模大战，作为拥有全球最多行业的国家，中国有太多企业在未来10年内会将智能化做成“必答题”；而老牌企业软件应用厂商则气定神闲，深知再好的通用大模型，如果不懂产业，也无法落地……
面向可持续发展的未来，“世界工厂”在拥抱AI时，是向左走，还是向右走？答案或许并不唯一。
创业公司小马过河，为中小企业
打造“AI助理”
最近一年，清醒异构创始人兼首席执行官余腾的行程单上，慈溪、昆山等中国百强县的名字频频出现。
大模型浪潮中，AI被认为是可“重塑”产业的新引擎，然而，通用大模型同时存在专业性、泛化性和经济性“不可能三角”问题，导致目前行业实际落地应用进程并不快。
近日，腾讯研究院正式发布的《向AI而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》显示，行业大模型应用场景的快慢呈现“微笑曲线”特征。在产业链高附加价值的两端（研发、设计和营销、服务），大模型应用落地较快。而在低附加价值的中部（生产、组装等），大模型应用进程较慢。
“我和很多制造业企业老板沟通过，他们都想搭上人工智能的快车，但都不知道怎么做。”余腾告诉《IT时报》记者，对于利润率相对薄弱的制造业而言，AI的价值必须非常显性化，而拥有大量“专精特新”企业的长三角，无疑是AI赋能产业的最佳实践区。