将企业数据资产管理做成产业营商环境要素
数据资源资产化与数据资产入表甚至交易，这是当前数字经济领域的一项政策热点，数据资产化后对于实施单位的财务报表优化、税收负担均衡和数据理念与应用能力提升都有非常积极的意义。目前很多地方还在忙着做“第一单”数据资产评估、入表、交易、信贷或者授信的实验，也有不少地方产生了这样的“第一单”，还有一些地方已经开始推进“第二单”“第三单”和“第N单”。不少地方的相关领导承认，这些“第一单”具有探索性、政策示范性和政绩任务性。实际上，成立政府数据局、国资的数据资产集团、大数据中心与数据交易所都不难，但如何能够动员更多社会主体有介入数据资产管理的自主积极性，尤其是如何能形成可持续的自主数据资产变现与交易实例，如何能够提高数据资产流动性，实现有意义的数据资产产业化应用，这才是目前数据资产管理中真正面临的难点。
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对于大部分的机关单位而言，数据资产化并无很强动力去追求数据资产价值，在当前的数据安全制度下，更无释放数据资源的积极性。而在按照行政区划实施的数据资产管理体制下，行政化的数据资源分布格局并未改变数据资源割据的格局。对于大部分社会企事业单位，则因为自身数据资源状态而并无对于数据资产化的价值与变现可能形成强有力的期待，对于数据资产化的成本承受也缺少预期，大量的中小企业对于数据资产化概念的兴趣更是显著缺少。如此，数据资产的政策概念与社会响应基础之间有一个巨大的悬空。
对于大部分企业尤其中小企业而论，它们的数据量有限、数据产品不丰富、企业经营管理中应用数据与数据机制决策和运营的场景有限，因此需要基于企业的有限数据、有限应用、有限场景、有限期待与有限成本负担能力形成分阶段分场景的行业化解决方案，并进一步形成行业或者区域化的数据资产梳理治理、数据资产评价入表、数据资产加以交换、数据资产应用服务的解决方案。从区域化的角度来说，最好不要以区县为单位来考虑设计，但是可以按照区县为单位来动员推广。一旦这样的行业化或者产业化或区域化解决方案成形，则基于成本分摊、服务共享的数据资产管理方案就具有非常强的经济性和集体协同性。这样的工作适合商协会去发挥组织行业数据资产平台建设、应用模型集中开发、动员组织、经验交流和标杆推广的作用，也适合在企事业单位集体行动的基础上提供必要的产业性政策资源支持，以此作为产业营商环境的创新要素去深化优化。在今年的第二届产业营商环境建设大会上，我们期待能看到这方面的前沿典范案例的展示与分享。