匠人科技项铭：大数据如何提升商办和政府精准招商的效率？
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2023商办领域的困境
用我们互联网行业的话说，商办行业有个Bug，这是一个只增不减的存量市场——随着每年增量新盘的不断投入，以写字楼为代表的商务市场的存量一直在扩大。杭州短短6年时间增长了一倍市场存量。为什么说现在大家压力大？我觉得来自两部分：
一是供需失衡的持续性和长期性不可避免，只增不减的存量市场导致竞争对手越来越多；二是写字楼市场被认为是经济运行的「晴雨表」，这两年正处于下行经济周期，导致整个需求量萎缩得比较厉害，所以说供给侧在放量、需求端在萎缩，这两年的市场压力来自于此。
看下杭州的数据，万楼数据收录商办项目有1782个，今年新增注册了14万左右家企业，这个数据比去年和前年都要高，但是注销了7万多家企业，总共发生的迁址事件有7.3万多次，同城迁址6.9万次，跨城迁址3540次。从数据可以看到，企业流转率越来越高，企业变动得越来越频繁，选址周期越来越短了。（以上数据统计时间截止至2023 年10月）
以前我们租个办公室，可能3-8年都不动了，现在企业迁址的平均生命周期只有19个月，差不多两年时间不到，这对我们的相关影响巨大。第一，流转空置期成本，可能要空置3-5个月才能把下家招进来；第二，中介佣金成本，需要付中介费和招商成本；第三，新租客的免租期成本，还要给个装修期之类的。
一年下来，办公室可能要损失五六个月的租金收益。有些项目干起来是热火朝天的，最后发现不赚钱，为什么呢？因为流转率太高了。在当下选址需求中，存量企业流转占比在75%以上，而所有迁址背后的核心驱动力是企业的经营发生变化，主要有三类情况：
一是经营扩张，产生了迁址诉求；二是经营收缩，产生降本需求；三是经营产生风险，有倒闭退出诉求。所以问题就来了，怎么去判断企业经营好坏呢？
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7大指标判断企业经营情况
万楼数据通过大数据手段整合了7大指标维度，帮助大家更好地判断企业经营情况。
第一，历年社保人数走势。鉴于现在员工社保缴纳的正规性和公开性，一个公司的整体社保人数规模基本可以直观体现该公司人员规模、经营规模。而通过一家公司历年社保人数的增长趋势，可以判断企业经营动态；
第二，招聘信息统计分析。我们通过多个主流招聘平台、垂直行业招聘平台获取企业的招聘动态，包括一家企业最近一年在哪些城市招聘了哪些岗位、招聘多少人、招聘岗位薪资分布、招聘员工工作年限，从而通过企业招聘动作来判断企业经营动态；
第三，分支机构及城市布局。开设分公司或者对外投资子公司数据可以充分体现企业扩大市场份额、拓展业务范围的经营诉求，比如公司在很多城市开设了分公司，我们可以得知该公司在这些城市的业务拓展版图；
第四，知识产权申报量。专利申报、商标申报、软件著作权申报直观体现了企业在产品研发、产品商业化、技术创新方面的投入增加，可以看出一个企业积极市场推广、业务扩张的趋势；
第五，企业融资轨迹。第四点提到，企业为了实现扩张，可能会增加对新产品、新服务或新技术的研发和生产投入，以拓展市场份额和提高企业竞争力，那么增加融资也是一种数据体现。而成功获得融资的企业是资本用脚投票过的，通常具有较好的商业模式、市场前景和团队实力，得到了资本市场的认可和支持，有望在未来实现更快、更稳健的发展，在各赛道都是高潜力企业。
因此，万楼数据对于融资企业动态时效性非常高，比如，我们通过「最近60天融资」这个指标可以看到杭州最新成功获得融资的52家企业；通过「最新融资时间分布」可以分别查看在近1年、近2年获得融资的企业，也可以反推上一次融资已经是3、5年前的企业，辅助参考企业的经营状况。
第六，税收规模。万楼数据基于第三方合作伙伴的脱敏数据基于全网公开、合理、合法的数据叠加算法逻辑，重点收录全国所有税收超过100万以上的企业；
第七，风险数据。万楼数据收录了所有企业的司法风险、经营风险，而这些风险的明细类型也可以辅助我们判断一家企业的风险程度，比如当一家企业出现失信信息、被执行人、终本案件、限制消费、司法拍卖、严重违法、欠税公告、动产抵押等动态，经营状况已经是高预警级别。
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大数据提升政府精准招商效率
国内外经济发展态势的不断变化，政府招商引资已成为推动地方经济增长的重要驱动力。在这个背景下，匠人科技这套大数据服务与数据系统也逐渐成为政府招商引资领域的先导，ToG业务得到较好的发展，数据模型能够实时呈现信息，对繁杂数据进行有效梳理分析，从而指导招商引资工作走向精准化、专业化和智能化。
落地到实际管理动作上，之前阐述的都是在企业租客的关注上，即切细管理颗粒度，智慧招商、维持稳定性，其实这与政府招商引资、安商稳商有着相同的逻辑与场景，换个角度来讲，政府与商办项目方的诉求是一致的。
我们在帮政府做产业数据分析时发现，通过对企业经营的动态监测，他们可以对一些经营发展良好的企业匹配相应政策，因此对国资项目入驻企业的经营状态数据诉求是非常高的。从地理位置、目标项目、产业类型、企业画像等多个数据维度全面赋能招商，这也是匠人科技现在正在做的事情。
最近我们还在跑一个智能推荐模型，现在招商拓客很多是基于操盘手自己的认知去定位客户对象和属性，但通过这个模型，你只要把项目基本信息告诉后台，比如政策、产业、品质、通勤和价格等等，系统会自动根据项目定位智能推送适合的可招商企业客户列表。
背后的逻辑是，万楼数据掌握了一个城市全量企业数据、商办项目数据，我们可以根据企业选址决策时考量的几个因素（项目品质、交通便利性、租金成本、周边配套设施、产业发展环境等）进行数据量化，结合项目自身竞争力，该智能推荐模型将为商办项目推荐具有匹配度和竞争力的招商企业，从而提升招商引资的效率和成功率。
之前商办行业的供给侧需求是不平衡的，后来疫情碰上经济周期，我们都认为任何行业只有在最难的时候进化速度最快，这两年专业选手越来越多，价值也在这两年开始体现出来，有没有大数据支撑，对现在的我们而言非常重要。
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当人工智能撞上商办行业
在我们看来，现在最好的生意就是赚信息不对称的钱，因为现在很多行业，尤其是商办行业积累了大量的信息不对称，一旦我们将自身业务跟人工智能结合起来产生新的应用场景、新的解决方案，也许就能发现新的商业机会。
人工智能日新月异的发展，同样也给我们带来焦虑。现在的焦虑感是来自于外部，焦虑自己在这场技术竞赛中可能会落后或者被淘汰，所以匠人科技在这个领域里做了这么久的连续创新，但我们还是始终保持空杯心态，拼命学习新东西、拥抱新场景。
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