美国防部拟利用AI预测关键矿物价格 提高供应链透明度
财联社1月30日讯（编辑李林/实习编辑裴欣怡）美国国防部制定了一项计划来估算镍、钴和其他关键矿物的价格并预测其供应量。此举旨在提高市场透明度，但却给全球金属市场带来了新的不确定变量。
该项计划的一大亮点就是引入人工智能模型。美国国防高级研究计划局（DARPA）和美国地质调查局将雇用一家或多家私营承包商开发一个人工智能支持的大模型，该模型将根据金属的生产地点、时间、劳动力、供应以及其他成本等各种变量来构建金属的"结构性价格"。
据媒体报道，DARPA的这项计划被称为国家安全开放价格探索计划，简称OPEN计划，旨在提高政府机构和商业实体的价格透明度，并抵消期货市场和定价机构对国家安全构成的风险。
五角大楼认为，大宗商品采购交易的谈判往往使用了"不透明且有缺陷的定价数据"，这对美国的商业竞争构成了"实质性障碍"。
该计划于去年10月在五角大楼网站上公布后，几乎没有引起人们的注意。不过，这项计划是华盛顿为启动美国在武器制造和能源转型中使用的关键矿物生产所做各种努力的一部分。
一般情况下，全球的金属价格由期货市场和定价机构决定，根据供应、需求和其他因素反映买家愿意支付和卖家愿意接受的价格。然而，国防部将要采用的这套定价模型，与市场上通常做法或会有所不同。
金融信息公司标普全球（S&PGlobal）和国防承包商洛克希德·马丁（LockheedMartin）都已提交项目参与申请。据知情人士透露，项目投标是去年11月底提交的，承包商中标决定最快可能在本月做出。相关的人工智能模型将在两年内分三个阶段推出。
OPEN计划的另一个目标是预测劳动力罢工等意外市场冲击对供应的影响，但项目承包商已被告知不要预测自然灾害或其他特定市场事件。据市场分析师估计，每年全球金属生产中大约有5%的产量会受到这类意外冲击的影响。
据媒体透露，DARPA官员对潜在承包商描述了该计划的目标："彻底改变关键材料市场的价格、供应和需求预测，以及预测相关的构建和传播"。据知情人士表示，预测价格波动并计算出某种金属的适当价值，可以为五角大楼官员提供一个计算美国国家库存采购时间的公式。
虽然交易机构平常可利用伦敦期货交易所（LME）等公开市场价格作为金属采购价格的参考。考虑到大多数金属都是按长期合同出售的，消费者、生产商和贸易商通常只会在LME等交易所出售他们不需要的金属，这类交易所的价格会低于实物市场。而在实物市场上，考虑到了运输、保险和进口税等成本，买方通常会支付高于LME参考价的溢价。
LME方面表示，预计未来使用人工智能分析金属供需的情况会越来越多，但它指出，自己的价格是基于"全球市场用户执行的真实交易"。
DARPA则表示，关于美国政府的金属"结构性价格"可能存在与期交所和报价商冲突的担忧，都超出了OPEN项目的目标范围。