什么是人工智能？
人工智能可以帮助计算机识别隐藏在大量信息中的模式解决问题，并根据过程中发生的变化进行调整，其速度比人类快得多。
研究人员利用人工智能可以更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。从帮助我们了解病毒如何攻击人体，到找到管理交通堵塞的方法，这一切都可能发生。
人工智能被用来帮助制作复杂系统的模型，如发动机或天气，并预测如果这些系统的某些部分发生变化可能会发生什么——例如，如果使用不同的燃料或温度持续上升。
但人工智能还有更多用途。人工智能工具箱中的一个重要工具是一种名为机器学习的技术，当机器学习获得更多数据时，它就会变得更聪明或更准确。机器学习确实有助于识别隐藏在更大更多图片中的特定对象。
在一个流行的例子中，通过向机器学习模型展示许多图片，训练它识别猫和狗的主要特征。后来，该模型能够从混杂的动物图片中识别出猫和狗。
类似的机器学习模型还能帮助科学家从太空望远镜中获得的天体图像中识别出不同类型的星系。
机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的众多人工智能技术之一。它们可以帮助为新材料选择合适的分子或化学物质，有朝一日还能独立指导新的实验。
人工智能现已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推荐或基于人或物的照片搜索。科学家们正在以类似的方式利用人工智能来增进我们对周围世界的了解。人工智能可以帮助他们更快地分析堆积如山的数据，并提供更好的解决方案。从材料科学和医学到气候变化和宇宙，许多研究领域都在使用不同的人工智能技术。
例如，我们可以通过查看许多不同的示例来训练人工智能识别复杂的模式。研究人员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或医学材料进行人工智能训练，来寻找新的改进和材料。然后，人工智能可以帮助研究人员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。（逸文）