数字化运维，为近3000台风机“治未病”
转自：河北日报
数字化运维，为近3000台风机“治未病”
本报记者贡宪云
一般来说，风机不转了，才需要维修。可河北新天科创新能源技术有限公司运维人员赵冲不一样，风机处于亚健康状态，他就出手了。
“氮气罐压力低，请前往处理。”前不久，接到预警信息，赵冲马上行动，带上充氮机，攀爬进入丰宁魁通沟风电场一台风机的机舱内，发现氮气罐压力果然低于正常值，立即进行了充氮操作。
“预警信息准确，已完成处理。”赵冲随后将相关情况上传给公司的大数据中心。
河北新天科创新能源技术有限公司运维的风电场共58座，分布于河北、山西、山东、江苏等14个省份，风机装机容量6477兆瓦。
这么多风电场，他们如何未卜先知确定哪台风机的氮气罐压力不足呢？
“我们有自己的‘火眼金睛’，能对风机运作状态进行精准评价，提前发现潜在问题并作出预警。”8月20日，在位于张家口市东山产业集聚区的河北新天科创新能源技术有限公司集控中心，副总经理徐兴朝告诉记者。
徐兴朝说的“火眼金睛”，是该公司建立的数字化运维平台——风机智慧监控和预警系统。
哪里风大去哪里。风电场一般建在人迹罕至的偏远地区，地质环境复杂，物料运输困难，风机运维难度大。
“山野间的风机远看好像不大，其实是个庞然大物，小的风机也有60米高，大的风机高度更是140米以上。风机出了故障，需要运维人员拿着工具爬到塔筒高处，费时费力。”徐兴朝说。
古语说“上医治未病”，能否将风机故障隐患消灭在萌芽状态？
2020年，应对数字化浪潮，该公司开始搭建大数据中心，对风电场进行数字化运维。到目前，大数据中心已接入近3000台风机数据。
“数字化运维，不是简单地把线下数据搬到线上，而是重构了服务模式。”徐兴朝说。
他们运维的风机品牌有14种，技术路线各有特点，不能“一刀切”。
通过“一对一”研究分析，他们掌握了各种品牌风机的运作原理，建立了风机运行信息的数据模型。
在此基础上，他们共部署智能算法87种，实现风机远程智能化实时监控，可对风机温度、转速及叶片气动不平衡等亚健康问题进行分析诊断并提前预警。
徐兴朝举了一个例子。风机偏航系统是通过风向传感器采集风向信号来调整风机转向的。受外部环境、设备老化等因素干扰，容易导致风偏差，直接影响风机发电效率。他们部署的偏航对风算法，可通过对风机功率、风向等参数的大数据分析，快速确认偏航异常问题。
2024年上半年，该公司大数据中心共发布预警指令800余项。通过数字化技术“治未病”，风机运维效率大大提升。