陈沁：在人工智能面前，张雪峰不看好的服务业反而是更难替代的
近日，网红考研名师张雪峰在一场直播中称“文科都是服务业”，而服务业就是‘爷，我给你笑一个’”，“总结起来就是‘舔’”……一席言论引发网友热议。随后他就此言论道歉，称“做服务业没有不好，我是提醒以为某些专业高大上的人”。
撇开文科到底属不属于服务业不谈，在人工智能的大背景下，服务业的“舔”属性虽然听起来很难听，但反而是更难替代的。
我们把从2015年到2022年共8年16.4亿个岗位的专业需求，和中国的本科、高职、高专的专业列表做了一一匹配，其中约2亿条招聘对专业有着明确需求。然后找到每一个招聘岗位的详细岗位描述，把岗位职责给区分成若干个动宾结构，比如“分析-业务”、“维护-客户”、“文案-编写”……一共对应了5万多类动宾结构，每一个动宾结构代表一种特定的任务。最后使用GPT，对每一个动宾结构进行打分，评估在每一项动宾结构代表的具体工作中，人工智能能够替代百分之多少的人类劳动。
通过这样的评分，我们算出了每一项任务可被人工智能替代的比例，再算出每一项任务组成的岗位，以及每一个岗位所需求的专业可能被人工智能替代的比例，其结果如下：
左边是最难以被替代的专业，右边则是最容易被替代的专业。
在医学类别内，我们能够看到一个更明显的排序：
只要仔细看每一个专业对应的岗位，以及每一个岗位对应的任务，就可以发现，越需要直接和病人打交道，并且抚慰病人痛苦的专业，在人工智能看来，它被替代的可能性就是更低的。
比如动物医学，因为需要动物医学专业的许多岗位都是宠物医院的医生，他们面对的“病人”可能并不会表达心情，但是这些病人的主人是非常需要安慰的。还有口腔医学、心理学、中医，其实都处在这个区间内。
医学的真谛“总是安慰，常常帮助，偶尔治愈”中，“总是安慰”会变得越来越重要。更多负责“偶尔治愈”的基础医学和临床医学出现在了暴露率中等的区间，而以“治未病”为天职，压根不需要和病人打交道的专业，比如药学、预防医学，在人工职能的判断中则处在高暴露区间。
所以说，在人工智能的大背景下，服务业的“舔”属性虽然听起来很难听，但反而是更难替代的。
为什么会有这样的结果呢？
仔细研究这几年来尤其是这一年来人工智能的发展，便能发现，人类的“慢思考”的部分是最容易被替代的。
慢思考是什么？可以理解为理性，逻辑，推理，从现象总结出规律，它也是人类独有的思考过程，一种人类从接受教育开始便在发展的思考过程。
但是人类还有另外两种思考的过程，“反射脑”与“储存脑”。人类还有手有脚，有发展出了复杂触觉的皮肤和敏感的味觉，这些虽然也是每一种发展得较为复杂的哺乳动物都具备的指标。
但不知道是不幸还是幸运，对那种让人类为之骄傲的，让人类区别于其他生物的“慢思考”，人工智能就是替代得特别好。它目前还不能做到顶尖的程度，但是光是写代码，写文案，写方案，替代一个中上水平的本科毕业生，那是毫无问题的。
但你让人工智能帮你做个热狗试试？
不难发现，这种对人类来说非常简单，可能连黑猩猩经过训练就能做到的事情，让机器+人工智能做到，却异常得难。
不是不能做到，而是可以实现这些工作的机器+人工智能，其成本要远高于这份工作能够获得的收益，以至于发展它显得完全不划算了。
再往下追问，为什么呢？为什么看起来很“高级”的大脑思考是第一个被替代的，但很多很“低级”的任务却距离完全自动完成还很远呢？
这就要算算了——
一边是人类800万年前和黑猩猩分道扬镳，发展的能够思考的大脑，会算算数，会编程，会记账，会做受力分析，这是别的动物不具备的，人类独有的“思考脑”。
另一边是整个生物界30多亿年的进化，就说皮肤吧，皮肤下的迈斯纳氏小体、鲁菲尼氏小体、帕西尼氏小体、默克尔盘，帮助生物感受极其微弱的温度、湿度、受力、摩擦等变化，快速传导给大脑的反射层，在此基础上发展出的手眼协调能力，这个过程压根不需要“思考脑”的参与。这只是皮肤，还有肌肉纤维，还有骨骼，以及这神奇的能量使用效率……
光是用20美元一个月拥有一个全科高年级本科生水平的思考能力，整个人类社会就够沸腾了，这只是完成了自然界800万年某一根进化树枝条上的工作而已，至于想要在这个几乎上再完成其他的……未免也太瞧不起这30亿年了吧？
所以说，在目前的背景下，如果一个人没办法做到顶尖，没办法大幅度领先人工智能的现有能力，那么他选择专业应该牢记这一点：
而张雪峰所说的“舔”，显然是更贴近“生物共有的基础本能”的一种行为。你在稍微复杂一些的动物群体中就能看到，毕竟“舔狗”本身就是一个从动物行为中引申出来的词汇。
所以，“千万不要觉得某些专业高大上”，这句话确实对的，但它并不但指文科，也不是专属理科、工科、医科等任何一门学科。
因此，不是单个技能，也不是一组技能，而是在那种通过艰苦的学习实践来获取知识、积累经验的技能上，人类已经落后于AI。那些高成长性的职业，不管现在是否还处在安全区，出现替代AI，也许就是这几年，甚至几个月之内的事。
到头来，那些人类孩提时期甚至出生时就已经掌握的技能，那些精巧的人类生物学本能，似乎反而是AI最难模仿和替代的部分。
而那些后天学习到的知识，花上好长时间学会算术、学会写作，学会画画，学会编程、学会做好看的ppt、学会看X光片、学会写法律文书，学会很多种语言并且自如地交流……人类学会了各种各样以此为傲的东西，并觉得这些特征似乎使人类和其他生物产生了哲学上的差异。
但在AI看来，这些东西一文不值。
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