阿里Animate Anyone跳舞火了，作者带你解读背后技术
从GAN开始，研究者一直在不断深入了解将图像进行动画化以及进行姿态迁移的探索，然而，生成的图像或视频仍然存在局部失真、细节模糊、语义不一致和时间不稳定等问题，从而阻碍了这些方法的应用。
近半年来，随着视觉AIGC技术的速度发展，视频生成相关技术正在进行高速迭代。然而人物作为视觉内容一个重要主体，和人物相关的视频生成仍然面临巨大的挑战。一个重要的原因是在生成人物运动视频的同时，需要保持人物外观的短时连续性和长时一致性，目前大部分视频生成算法都还做不到这一点。
上周四阿里巴巴XR实验室在arxiv上公开了AnimateAnyone论文，实现了基于人物图片生成可控且一致的人物视频，在国内外的社交媒体上得到了非常多的讨论。
为了更好的帮助大家了解这项研究，机器之心最新一期线上分享邀请到了论文作者之一胡立，为大家解读他们近期的工作。这次分享将聚焦于解读AnimateAnyone的相关技术解读以及对该技术在实际产业中的应用案例探索。
分享主题：Animateanyone技术及应用
嘉宾简介：胡立，毕业于浙江大学，目前工作于阿里巴巴XR实验室，在视觉相关的顶会CVPR/ICCV/ECCV等发表过多篇论文，获得过COCO2019目标检测、DAVIS2020视频分割竞赛冠军。目前研究方向聚焦于Human-CentricAIGC，包括图像、视频生成，数字人等领域。
分享摘要：
技术背景及研究动机
AnimateAnyone算法介绍
算法扩展及应用案例探索
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.17117.pdf
项目链接：https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
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机器之心·机动组
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