清华大学申请基于渐进校准和激活放松的文生图模型量化方法及产品专利，保证文生图扩散模型的生成能力的同时减小模型的尺寸大小
2024-03-11 08:05:35 - 金融界网站
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金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于渐进校准和激活放松的文生图模型量化方法及产品“，公开号CN117669497A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请提供一种基于渐进校准和激活放松的文生图模型量化方法及产品，涉及神经网络技术领域，包括：获取数据集；将数据集输入初始模型，获取连续多个时间步的校准数据；根据校准算法对校准数据进行量化，以确定所有时间步中的量化参数，将包含所有时间步中的量化参数的初始模型，作为量化模型；在每个时间步中，基于输入校准数据获取每个时间步的校准数据，并基于校准算法对每个时间步的校准数据进行量化，得到每个时间步的量化模型。本申请通过对每个时间步进行量化时，采用之前时间步量化后的模型进行量化，使模型中每一个时间步对应的量化参数不会累积先前时间步产生的量化误差，从而保证文生图扩散模型的生成能力的同时减小模型的尺寸大小。