英伟达的技术路线图｜ Computex 2024
来源：芝能汽车
在台北举行的Computex2024上，英伟达以其令人瞩目的主题演讲拉开了序幕。
首席执行官黄仁勋展现了英伟达的肌肉，一系列突破性的产品和技术，包括RubinGPU、VeraCPU和1.6Tbps网络解决方案，让大家感受到什么是老大。
Part1
Blackwell平台的演进
黄仁勋介绍了Blackwell平台的最新进展，宣布BlackwellGB200开始投产，并计划在2025年推出BlackwellUltra。
Blackwell平台在AI性能和效率方面取得了巨大飞跃，其性能是八年前发布的Pascal平台的1,000倍。GB200配备了RAS（可靠性、可用性和可服务性）引擎，显著提高了系统的稳定性。GB200NVL72的功耗从120kW降至100kW，并且通过第五代NVLink交换机实现更高效的连接。
● Rubin平台的前瞻
黄仁勋宣布了下一代AI芯片架构Rubin，将于2026年推出，采用HBM4内存。Rubin系列包括GPU、CPU和网络处理器，其中VeraCPU将大幅提升AI功能。Rubin平台的推出标志着英伟达在高性能计算和AI领域的又一里程碑。
● 1.6Tbps网络技术
英伟达在网络技术方面也有重大突破，推出了Spectrum-X以太网解决方案，专为AI工厂设计。Spectrum-X提供了更高的带宽、更大的全到全带宽、更好的负载平衡和更快的遥测速度，使其成为支持实时AI应用的理想选择。
英伟达计划在2025年实现800Gbps网络，并在2026年实现1.6Tbps网络，这一进展意味着PCIeGen7网络接口卡（NIC）也将在同年推出。
● NIM推理微服务
英伟达推出了NIM（NvidiaInferenceMicroservices），旨在简化AI模型的部署和优化。NIM提供了一组微服务，允许开发人员在几分钟内完成从模型设置到部署的全过程，相比传统方法显著缩短了时间。NIM与多种工具和框架集成，优化了模型性能，提升了AI基础设施的效率。
Part2
应用端的思考：
工业数字化、AIPC
在工业数字化方面，英伟达的Omniverse平台提供了模拟、合成数据生成和高保真可视化等功能。该平台与西门子和罗克韦尔等工业巨头合作，推动了制造业的数字化转型。通过Omniverse，制造商可以优化工厂布局、测试机器人系统并提高工人安全。
● 人工智能电脑和笔记本
黄仁勋在演讲中强调了人工智能电脑的重要性，展示了几款由华硕和微星推出的AI笔记本电脑。这些笔记本不仅配备了高性能的GPU，还支持运行CUDA平台的高级生成式人工智能应用。这些新款AI笔记本利用最新的NvidiaAI库和SDK，优化了AI推理、训练、游戏、3D渲染和视频处理等任务。
● 个人电脑和游戏领域的AI
自2018年推出首款为AI打造的消费级图形处理器GeForceRTX以来，英伟达一直引领个人电脑AI领域的创新。最新的RTXAI笔记本电脑配备了先进的AI硬件和Copilot功能，支持AI驱动的应用和游戏。Nvidia还推出了RTXAI工具包，帮助开发人员在Windows应用中定制、优化和部署AI功能，进一步推动了AI在个人电脑领域的普及。
小结
英伟达在Computex2024上展示了一系列前沿技术，从新的GPU和CPU，到突破性的网络解决方案，再到广泛应用于个人电脑、数据中心和工业数字化的AI工具。
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