中国移动王森：语义通信是移动网络演进的新范式，其工程化应用的核心是与网络的兼容性设计
11月14日，在2024全球6G发展大会期间，中国移动研究院主任研究员王森发表题为“面向语义通信工程化应用的思考”的演讲，深入剖析了语义通信典型应用场景、评估指标体系，信源信道联合处理的工程化实现等核心挑战。
6G网络是通感算智深度融合、空天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络，将实现从移动通信到移动信息服务的重大转变。然而，6G网络的发展面临带宽瓶颈日益突出的核心问题。传统性能增强方式已经逐步逼近极限，语义通信通过通感算智的深度融合，端到端信源信道的联合设计，极大地提高了信息传输的有效性，其提出恰逢其时，将成为未来信息通信技术的重要研究方向。
语义通信的典型应用场景和评估指标是评判语义网络能力的当务之急。针对语义通信的应用场景和指标体系，王森指出语义通信应用场景的核心特点在于数据“可降维”，例如：CSI压缩反馈，感知数据的语义传输，智能体交互等，并详细阐述了同义词映射是语义通信增益的核心来源。同时，现有语义通信指标体系聚焦信源测，然而ITU-R指标侧重无线侧，两者之间存在不匹配的问题。提出可以通过对原有指标进行新定义、对AI相关指标进一步细化、从语用角度给出针对语义任务的效用指标的方式解决。
信源信道联合处理是语义网络效率高低的决定因素。业界首次指出语义通信的实现方式分为信源信道无耦合、松耦合与紧耦合三种潜在的技术路线。耦合程度越高，性能增益越大，但同时与现有网络兼容性越差。语义通信系统设计时需要从与现有网络的兼容性、系统性能和效率等方面综合考虑。
王森指出面向未来标准化，语义通信将面临三大核心挑战：一是问题和场景导向，需要明确语义通信的主要场景和用例；二是信源信道联合处理与传统分层网络体系架构的兼容性设计；三是针对不同语义任务，在保障异厂商知识库的构建与动态更新一致性方面存在挑战。
最后，王森表示，随着技术的不断演进、成熟以及产学研界的共同努力，相信语义通信将成为未来移动网络演进的新范式。