“AI生成内容标识方法”征求意见 阿里橙盾科技数字水印提供技术支持
近期，全国信息安全标准化技术委员会发布的《网络安全标准实践指南—生成式人工智能服务内容标识方法（征求意见稿）》明确提出，利用AI技术生成图像、音频、视频内容时，应在内容中添加数字水印标识，以文件形式输出音视图文时，还应在文件元数据中进行数字水印标识。
通过数字水印等技术手段和监管要求来对AI生成内容进行识别和已经成为行业共识。就在半个多月前的7月21日，谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI等美国七大AI企业也与拜登政府签署协议，承诺通过数字水印系统管理AI技术开发风险。
数字水印是一种将信息隐藏到载体中的技术，不但可以降低“深度伪造”风险，而且可以帮助面临AI生成内容冲击的艺术家和内容创作者。作为工信部、国家互联网信息办公室等12部委认定的网络安全应用试点示范单位，阿里巴巴橙盾科技公司深耕数字水印领域多年，累计完成70余篇专利申请。在技术维度，橙盾科技数字水印产品基于业内领先的数字水印技术,支持对视频、图片、文档进行数字信息的嵌入，提取,嵌入的水印信息隐藏于载体文件中，不影响视频画面、图片及文档的视觉质量及完整性。其数字水印技术图像篡改检测技术的应用实践入选2022年国家网络安全宣传周优秀案例。
阿里在AIGC领域和数字水印领域均进行了提前布局，目前已利用数字水印技术去保护AIGC生成的音视图文等内容，例如，在“通义万相”文生图、淘宝AI试衣间、淘宝人生等服务生成的图像内容中添加暗水印；在“通义千问”、IdeaLAB、钉钉文档等业务中添加可以抵抗截图的暗水印。此外，达摩院数字人、手淘某AI推荐功能等AIGC相关服务也已经接入暗水印，可以说阿里已率先从战略层面将数字水印技术全面应用于AIGC领域。不仅如此，在其他涉及非AIGC场景的音、视、图、文等多媒体内容的数据安全、数据标注、版权、溯源等场景，阿里的数字水印技术也发挥着至关重要的作用。
文/北京青年报记者温婧
编辑/樊宏伟