高薪AI职位的痛，1186万应届生最懂
2024年秋招，已临近收尾。
近年来，高校毕业生的数量呈现逐年增长的势态，预计2025年应届生高达1186万人，再刷历史新高。
这意味着，求职竞争愈发激烈。
需要注意的是，虽然多地放宽应届生身份认定标准，近2至3年内毕业的高校生都算，但多数公司的橄榄枝依然抛向仍在校园的2025年应届生。
更为关键的是，随着大模型逐步落地，AI赋能千行百业成为全社会的共识，AI人才成为“香饽饽”，AI成为这次秋招的“主角”。
AI需求之下，几家欢喜几家愁。
拿不到大厂offer
“大家说的没offer，意思是没大厂的offer！”李中岩如是说。
在南京求学的李中岩，是某985大学一名电子信息工程的应届生，对秋招格外上心，倘若可以早点拿到offer，则能从容面对社会。
毕竟，出了大学校门，就没有一件事是容易的。
李中岩告诉锌刻度，早在八月底就开始投简历了，瞄准的是互联网企业，渴望去钱多的地方，但2024年秋招偏重技术岗与研发岗，尤其是AI相关的吃香，“今年要求好高，在时代发展面前啥也不是”。
锌刻度调查发现，百度、京东、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等纷纷对AI人才求贤若渴。
再譬如，字节跳动2025校园招聘，提供了超过4000个岗位，覆盖研发、运营、产品等8种类别，其中研发类岗位需求较去年增长60%，算法等岗位成为热招方向。
不难看出，算法站在C位。
《2023泛互联网行业人才流动报告》显示，算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均2家公司争夺1位人才。
智联招聘数据显示，2024年第二季度，38城企业平均招聘月薪为10313元，其中人工智能行业位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增长5%。
此背景下，李中岩未能得偿所愿。
“投了差不多一百多个，基本上全寄了。”李中岩最终拿到西安一家科技公司偏硬件研发的offer，“上岸了，又没完全上”。
量化行业没有“996”一说
与李中岩不同，孟奕君更为自信。
就读的是计算机类专业，又在本科阶段积累了互联网大厂实习经验，孟奕君对拿下AI异构计算工程师或深度学习高性能计算研发工程师的offer，有一定的把握。
问题在于，孟奕君想去的是量化行业。
所谓量化，就是将金融投资行为中的信号数字化，通过一套或多套算法来分析，并作出判断与决策，而不是单凭人的感觉或直觉。
一言以蔽之，AI是量化的底色。
由于AI能力的强弱与量化业绩息息相关，头部量化基金为了维持*地位、保持技术优势，愿意高薪招揽人才，即便是应届生也不在话下。
譬如，九坤投资2022年推出“梧桐计划”，面向全球招聘优秀的本硕博应届毕业生，选拔可以独当一面的“量化新星”。
“人多的地方不要去，搞不好就是去干数据清洗之类的边角料工作。”孟奕君认为量化研究更具挑战性，“量化没有996这一说，可以Work-lifeBalance”。
尽管如此，孟奕君依然举棋不定。
一方面，量化基金的要求不比互联网公司低，在某种程度上甚至更高，要对超额收益做出肉眼可见的贡献。
白鹭资管投资总监张晨樱在接受“暗涌Waves”采访时表示：“在当下的中国量化私募，拥有大量拿过国际奥赛IMO（数学竞赛）、IPHO（物理竞赛）、ICHO（化学竞赛）和IOI（信息学竞赛）奖牌得主，早已是行业标配。”
另外一方面，量化本质是零和博弈，引发市场的不满，从而遭遇了“束缚”，再叠加A股有了从熊市走向牛市的征兆，量化基金的打法遭遇了严峻的挑战。
2024年10月18日，幻方量化向投资者发布消息：“因市场环境变化，对冲系列产品难以同时取得收益和缩小风险敞口，潜在收益风险比明显下降，未来收益将明显低于投资人预期。考虑到对冲产品的风险属性，公司将逐步将对冲全系产品投资仓位降低至0。”
孟奕君进一步告诉锌刻度，当下新能源汽车是另外一个热门AI就业方向。
关于此，从车企的校园招聘就可见一斑。
以理想汽车为例，推出面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划“理想+”，涵盖算法部署、算法性能优化、推理加速、大语言模型、视觉大模型、多模态感知、AIGC、智能驾驶大模型、AI芯片研发等多类方向。
理想汽车CEO李想在2024春季发布会上表示：“我们愿意支付更高的工资，让理想汽车的每一个员工都能有成长、有成就、有回报。”
事实上，AI人才，已成为车企的招聘重点与亮点。
对此，马斯克在2024年4月表示特斯拉正在提高其人工智能团队的薪酬，“AI人才争夺战是我见过的最疯狂的人才争夺战！”
善用AI的人才会赢
校园招聘之余，如何培养AI人才成为另外一个焦点。
“AI大模型是*的工具，家长要让孩子从小接触AI，不用AI的孩子将来会输给善用AI的孩子。”周鸿祎表示如果360招聘的人不能熟练使用人工智能，那他一定会被淘汰，“学生是否能够使用AI，以及他们使用AI的能力，将决定他们未来的发展潜力和成长上限。”
于是乎，设立人工智能专业成为高校的共识。
公开资料显示，2018年国内有35所高校开设人工智能专业，到了2024年数量超过500所，范围从名校下沉至专科类院校。
某高校老师章玉告诉锌刻度：“我们学校加强了人工智能相关专业及相关学科建设，增设了AI相关课程，并成立了人工智能实验室，促进科研成果的转化应用。”
章玉老师进一步表示，AI需要的是高度跨学科的复合型人才，对知识沉淀、技术功底、经验积累要求较高，如果只会调整参数、调用模型难以胜任高薪岗位，“实际工作中，堆模型参数跟调参数完全是两码事”。
换而言之，开设人工智能专业容易，培养AI人才不易。
《中国新闻周刊》报道，搜索多所二三本院校的培养方案发现，其新开设的人工智能专业的培养方案与原有的计算机、电子信息、数据科学等专业极其雷同，多数仅有一两门课程的区别。
实际上，张雪峰老师之前认为，学习人工智能的同学一定要成为一个一专多长的T字型人才，“一”代表知识的广度，“丨”代表知识的深度。
如此一来，高校与企业之间，存在转化的鸿沟。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远在接受《21世纪经济报道》采访时表示：“在科技迅猛发展的背景下，教育也面临着一定的转型。这其中存在两方面的问题，首先是怎样把学生基础的理论扎得更深，其次是如何让学生的动手能力和分析能力更强，并和企业的需求结合起来。”
从这个角度来看，高校需要更为精准培养AI人才，并提升AI人才的培养质量，从而让应届生可以奔赴一个更远大的前程。
毋庸置疑，AI会成为今后校园招聘的关键词。
（应受访者要求，文中李中岩 孟奕君、章玉均为化名）
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