【致言同声】致同深圳咨询部主管合伙人李辉云：数据资产入表或可再创数十万亿元新增资产规模

在当前国内外复杂且充满不确定性的经济环境下，企业发展面临严峻挑战。市场萎缩、资金不足等问题为企业的生存和发展带来巨大困扰。然而，困境中蕴含着机遇，只有寻找到适当的方法，企业面貌才能焕然一新，才能破解市场下行期传统增长失效的难题。

近日，为了深入探讨以上问题，七位致同合伙人凭借丰富的服务经验，与10余家经济、证券类媒体进行了深度分享和沟通交流。在“重塑未来：新经济形势下的企业发展新视角”专题中，我们将分为五个篇章，摘取合伙人的独特观点，剖析思想前沿，与大家共同分享。

今日为本系列最后一篇，主题为数据资产入表。

2024年北京市两会期间，数据再次成为热词。而让数据从一种生产资源向资产与资本转变，数据资产“入表”是其中的关键。

致同深圳咨询部主管合伙人李辉云表示，伴随数字经济的纵深发展，数字资产备受关注。数据已经成为跟土地、劳动力、资产、技术并列的五大生产要素之一，具有极高的资产价值，数据资产入表，可能再创造数十万亿元新增资产规模。

数据资产的内涵与应用

数据资源未必全部成为有价值的资源，只有带来经济价值的数据资源，才能成为数据资产。数据资产具备资产最核心的两个内涵：一是由特定主体拥有或控制。二是未来能够为企业带来经济利益。

数据资产“入表”能更全面反映企业资产价值，助力企业获得多渠道资金支持，为企业数据资产质押融资、开展IPO等业务提供有效支撑。”

从资本化角度来讲，数据资产创新应用的方向包括增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等。这些场景通常都需要企业主体提供资产可预期的现金流测算结果和资产评估报告。

数据要素市场发掘新赛道

对于企业主体来说，数据要素市场的发掘，是个潜力巨大的新赛道。尤其是近年来发展迅猛的新经济领域企业，往往拥有质量较高的数据资源。

数据资产“入表”后，除了对企业规模提升带来最直观的变化外，对企业信用评级、融资能力等也将起到正向促进作用，企业也会更有动力去探索和创新数据应用场景，深度开发数据资产的潜力，企业由此获得更多商业机会和竞争优势。

入表推动创新应用

从行业发展层面看，数据资产入表有利于进一步释放数据要素的价值，推动企业开展数据的盘点、治理和应用，助力数据资源密集型企业及相关产业链的发展。同时，通过对数据要素市场的优化配置，促进并赋能数据资产的创新应用，有助于推动我国数据要素统一大市场的建设，为数字经济高质量发展注入活力。

数据资产入表的重要前提

随着各行业数字化转型的加速，数字资产的并购重组也日渐受到重视。目前盘活数据资产的困难在于成本计量，很多企业未将数据资产研发纳入项目管理并规范管理制度。

也即，企业想让数据资产“入表”的一个重要前提，是在集团与子公司之间要建立相关数据资源的成本核算规则。但企业普遍存在数据管理组织不完整、数据总体政策不明确、数据管理机制不完善、数据文化待建立等问题，因此需要深入探讨数据资产“入表”过程关键性难题，找出应对方法。

企业五大应对措施

为解决入表面临的难题，企业可采取五大应对措施，包括：

•合规、高效数据采集，针对不同数据源类型、异构数据的采集、离线或实时的数据接入；

•统一数据治理，构建统一的数据模型，将口径不一致、冗余或复杂的数据统一清洗加工建模；

•可视化数据分析，基于不同应用场景，构建可视化数据分析；

•智能运营决策，融合各类算法模型，深层挖掘数据价值，洞察业务指标，智能化运营与决策；

•加强数据安全防护，分级分类管理数据，遵循最小权限原则和访问隔离原则，全路径加密核心数据。

企业须运用数据驱动业务增长

随着数据要素应用场景打开，企业需积极聚合内外部数据，把原始数据转化为数据资产，快速构建数据服务，使企业可以持续、充分地利用数据，实现数据可见、可懂、可用和可运营的目标，用数据来驱动决策和运营，实现业务增长。

数字经济的三步走战略

未来数字经济要分三步走：第一阶段是数据的资源化，第二阶段是数据资源产品化和产品资产化，第三阶段是数据的资本化。