“追光助理”成基层工作人员贴身顾问
■深圳特区报记者郑宽邓红丽
日前，市民刘先生向“@深圳—民意速办”平台反映企业未依法缴纳足额社保并克扣工资等问题，光明街道劳动部门工作人员以“追光助理”给出的法律条款和处置建议为基础，第一时间向刘先生答复，获得刘先生的“满意”评价。
光明区将AI大模型技术融入智慧街道建设，在全市率先推出“追光助理”，用数字化、智能化新技术为基层社会治理构建新模式，以前沿技术催生基层治理高效化、智能化，解锁街道新质生产力发展“密码”。
“追光助理”已迭代6个版本
有强大语言理解和处理能力
从传统农场时代迈向科学城时代，光明区人口数量、结构，以及产业发展、城市形态等发生了质变，基层治理面临新变化、新要求。
以光明街道民意速办平台为例，街道去年累计收到逾1万条市民诉求，平均每个工作日超40条。群众诉求越来越复杂多样，而基层治理力量相对不足，如何快速准确地回应群众诉求成为一道新命题。基于此，光明街道将目光投向了蓬勃发展的人工智能新技术。
去年年底，光明街道联合人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（简称光明实验室），在短短2个月内，迅速研发出AI大模型“追光助理”。
光明街道在基层治理工作中积累的大量数据与实践案例，成为AI大模型优质的训练语料。而光明实验室作为人工智能领域的省实验室，能够为“追光助理”提供强大的AI技术支撑。
从今年2月试运行至今，“追光助理”累计迭代了6个版本，进行了15次模型强化训练。光明实验室科研人员、“追光助理”开发者蓝恭旻告诉记者，AI大模型的核心思想是将大量的文本、图片或视频等数据输入到一个神经网络结构中，让模型从数据中发现规律并据此做出预测或生成新内容。通过输入处理、特征提取、输出生成、反馈循环4个步骤，“追光助理”的知识储备量和颗粒度不断提升。目前，“追光助理”拥有340亿参数，拥有强大的语言理解和处理能力。
以“小窗口”链接“大民生”
用智能化牵引高效能
在实际应用中，“追光助理”如何赋能基层治理？蓝恭旻介绍，“追光助理”大模型涵盖335部国家法律、594部国家行政法规、118份纪检监察文件和432份地方性法规以及光明街道基层工作中积累的大量有效数据。它可以有效解答基层工作人员关于法律法规、规章政策、政务服务、人民调解等领域的疑问，推动实现基层智能问政、智能监督、智能服务和智能决策。
光明街道民生诉求服务组负责人陈董来介绍，“追光助理”确实提升了效率、减轻了负担。今年以来，光明街道民意速办办结速度从3.7天变为2.7天。工作人员有“追光助理”在旁，遇到不懂或没把握的业务能马上就问，减轻了许多额外工作负担，回答群众诉求也更有依据和底气。
如今，“追光助理”逐渐应用于光明街道智慧街道建设的各个场景中，凭借其强大的语言理解能力、持续学习能力和数据剖析能力，在民意速办、信息收集、便民服务、企业服务等多领域全面赋能基层治理，实现群众诉求一号响应、一键送达。
比如在优化企业服务领域，“追光助理”大模型辐射至光明区云智科园、华强创意园、展辰等园区，成为街道派驻企业的“贴身顾问”。“追光助理”正在搭建营商环境知识库，包括人才引进、住房政策、扶持政策等，使用检索增强生成（RAG）技术，实时更新外挂知识库。同时，汇总深圳本地税收优惠、财政补贴、融资支持等内容，量身定制为企业提供政策解读服务，帮助企业规避风险，把握发展机遇。
随着人工智能技术的不断发展，“追光助理”还在迭代升级中。下一步，光明区将继续从提高准确度和创新交互方式等角度深化研发，将“追光助理”应用到智慧街道建设的更多场景中，更好实现用“小窗口”链接“大民生”，用“智能化”牵引“高效能”。