生成式人工智能会摧毁工作吗？
每一次技术进步的浪潮都会加剧关于自动化与工作的争论。
当前关于人工智能和工作的争论让人想起20世纪初随着装配流水线的出现、甚至是20世纪50-60年代随着早期大型计算机的应用而引发的争论。
大多数情况下，争论集中在两种对立的观点上：
国际劳工组织最新报告《生成式人工智能与就业：对工作数量和质量潜在影响的全球分析》指出，新一代人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,AI）不太可能完全取代人的角色，而是通过自动完成某些任务，从而增加、而非摧毁工作岗位。
大多数工作和行业将只是部分面临自动化，更有可能被最新的人工智能浪潮（如ChatGPT）补充，而非替代。
本轮AI技术的最大影响可能不是工作岗位的毁灭，而是工作质量的潜在变化，尤其是工作强度（workintensity）和工作自主性（workautonomy）的变化。
哪些职业受到的影响最大？
20世纪早期、中期甚至晚期的技术进步主要集中在体力劳动者身上，而2010年代以来的技术发展，尤其是机器学习的快速发展，集中在计算机执行非例行性认知任务的能力上，从而可能影响到白领或知识型劳动者。
根据报告，文职工作（clericalwork）受技术影响最大。24%的文职工作被认为将高度受技术影响，58%的工作将受到中等程度的影响。
大部分管理人员将受到中等程度的影响。
关于服务和销售人员的结果则较为复杂，大多数受到的影响都将低于中等程度。
工厂和机器操作员、装配工、初级职业、手工艺和相关行业的工人以及农业、林业和渔业工人受到的影响较小。
这一轮技术进步是在全球经济相互联系更加紧密的背景下发生的，与基于位置的工厂级应用相比，其潜在风险更大。
对于普通劳动者来说，即使是在最发达的国家，人工智能的潜在影响很大程度上仍然抽象而不明朗。
哪些国家受到的影响最大？
由于职业结构的不同，无论是技术增强（augmentation）还是自动化（automation），技术对就业的潜在影响在不同国家中差别很大，这与当前的经济结构和现有的技术差距有关。
增强：利用技术支持和改善人类决策和行动，例如Grammarly软件，它不是取代作者，而是建议对单词或句子结构进行修改；自动化：用技术完全取代人类的决策和行动，例如工厂的装配机，生产线无缝运行，无需人工干预。(Automationvs.Augmentation:HowTalentAcquisitionBenefitsFromAI,https://ideal.com/talent-acquisition-automation-vs-augmentation/)
然而，增强的影响没有考虑基础设施的限制，这将阻碍在低收入国家技术使用的可能性，并可能扩大生产力差距。
另一方面，各国的增强潜力几乎相同。这表明，如果政策得当，这股新的技术变革浪潮可为发展中国家带来重大利益。
人工智能对性别平等有什么影响？
报告发现，技术的影响是高度性别化的，受自动化潜在影响的女性比例是男性的两倍多，这是因为女性从事文职工作的比例过高，尤其是在中高收入国家。
随着国家经济的发展，文职工作历来是女性就业的重要来源，因此生成式人工智能的一个结果可能是，某些文职工作在低收入国家可能永远不会出现。
结论
新一代人工智能的社会经济影响将在很大程度上取决于如何管理其传播和应用。
报告认为，应当鼓励政府和社会合作伙伴积极制定支持政策，以支持有序、公平和协商性的过渡，而不是以被动的方式应对变化。
工人的发言权、技能培训和充分的社会保护将是管理过渡的关键，否则，可能只有少数准备充分的国家和市场参与者能从新技术中受益。
