勇攀科技高峰 点亮数智之光
8月28日,2024中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕，大会主题为“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”。
数博会期间，来筑参加盛会的部分嘉宾接受了贵阳日报融媒体记者的专访。嘉宾们围绕数据要素、人工智能、大模型等内容，结合各自专业领域畅所欲言，提出许多观点和建议。
中科富创（北京）智能系统技术有限公司董事长付正桥说，作为一个从业30年的“物流人”，他感受到物流业到了一个蓬勃发展的时代。从技术层面来说，物流业的上一代信息技术以PLC控制的工业计算机、工控计算机和ERP应用软件为背景，特征是自动化、信息化。新一代信息技术核心则体现在数字化、智能化，特别是基于大数据智能化的应用。在大数据、人工智能背景下，物流业也必须用最前沿、最先进的技术，引领行业高质量发展。
在2024数博会上，中科富创（北京）智能系统技术有限公司发布“中科智源”物流AI大模型，在行业内引起广泛关注。付正桥表示，这是一款中科富创与清华大学合作自主研发的物流AI大模型，主攻方向是物流人工智能，采用国产化技术路线，技术实现100%完全自主可控，已应用于多式联运、企业供应链、行业物流和快递末端四类物流场景。
“围绕四类物流场景，我们又联合清华大学研发物流智能体，希望通过人工智能技术，把铁路枢纽、公路港、物流园、港口码头，以及城市区域物流等场景构建出智能体。基于这些场景特点又构建我们在云边端三层的控制塔，把MaaS模块部署在云边端三层，服务于这些行业。”付正桥说，物流智能体有四个特征，一是能全息感知场景，二是能实现全景管控，三是实现智能决策，四是能够自主运营。
作为一个从贵州走出去的创业者，付正桥也有一份家乡情结。目前，中科富创已与贵安新区签署投资协议，计划将贵安新区打造成全国物流人工智能大模型的引擎中心。“希望这么多年在外打拼的经验，能在家乡得以应用。另外，我们也在贵州其他地方开展物流产业相关的大数据平台建设，让贵州特有的产业优势与数字化、智能化技术深度融合，促进贵州经济高质量发展。”付正桥说。
贵阳日报融媒体记者吴宇文/图
用最前沿最先进技术引领物流业高质量发展
中科富创（北京）智能系统技术有限公司董事长付正桥：
用最前沿最先进技术引领物流业高质量发展
“本次大会提出‘数智共生’，即数据与智能共生，体现在两个方面：一是数据为人工智能训练提供丰富素材；二是人工智能为数据分析提供高效工具。”中电太极（集团）有限公司党委书记、董事长，中国电子科技集团公司第十五研究所党委书记吕翊说，最早的时候人工智能被称为小模型，主要是基于统计科学基础的人工智能概念。如今，自ChatGPT发布后，大语言模型及多模态大模型相关业务技术不断延展，这两个概念被赋予了不同的意义。
“今年是数博会的第十年，个人感触颇深。第一年来参会的时候，其实对贵州发展大数据充满了疑问。但事在人为，通过贵州省委、省政府的不懈努力，在贵州打造了一个全国乃至全球范围内大数据发展的样板。特别是在人工智能高速发展的今天，大数据技术、数实融合技术以及数智化技术，都实现了充分融合及跃迁。在此，我也对贵州在大数据领域的快速发展表示由衷钦佩。”吕翊说。
对于产业发展，吕翊提出几点观察及建议：一是加大数据标准化建设力度，通过标准的细化指引，让数据提供者对各个细枝末节都能清楚掌握，降低数据合规成本，快速提升数据质量，确保数据“供得出”，让数据真正成为生产要素。二是夯实数据基础设施底座，狠抓“东数西算”工程落地落实，加快打造面向全国的算力保障基地。只有打好坚实稳固的基础，把数据基础设施做实、做好，才能确保数据要素的高效、安全存算和传输，让EB级、ZB级大数据轻松“流得动”，让数据要素真正活起来。三是增强数据赋能作用，加快实施“数据要素×”行动计划，用“数”赋能实体经济转型和产业升级，推动以数据要素为核心的数字产业聚链成群；进一步深化数据要素场景应用创新，让数据“用得好”，真正释放大数据的价值，更好发挥数据要素乘数效应，推动数字经济可持续发展、高质量发展。
贵阳日报融媒体记者吴宇文/图
发挥数据要素乘数效应推动数字经济可持续发展
中电太极（集团）有限公司党委书记、董事长吕翊：
发挥数据要素乘数效应推动数字经济可持续发展
杭州数梦工场科技有限公司副总裁孙晖认为，目前，我国智慧城市发展已经进入第三个阶段。智慧城市发展的第一个阶段是探索期，第二个阶段是国家在2017年左右提出的新型智慧城市，第三个阶段即是今年提出的城市全域数字化转型战略。前两个阶段，是以基础设施和应用建设为中心来规划的，第三个阶段是以数据为中心构建数据要素的赋能体系，支撑城市的6个领域以及城市数字化共性基础的全面转型。
“从数梦工场的实践来看，要构建好数据要素赋能体系，首先要做好公共数据内外双循环的协同发展。”孙晖说，公共数据内循环是指政府和公共机构内部实现数据可信的数据归集共享，这是一种行政驱动方式，体现公共利益；公共数据外循环是公共数据通过数据的开放和开发利用、授权运营等方式来赋能数字经济，构建新质生产力。公共数据的外循环要靠市场机制来驱动。城市要实现全域数字化转型，就要使数据内外循环都能够打通、协同发展。
公共数据内外双循环的有效运行，需要解决数据安全和数据标准问题。孙晖认为，数据安全不是仅靠技术手段就能解决的，如果单纯从技术的角度来讲，已经形成了非常多的技术，包括隐私计算、态势感知和监测、数据匿名化、数据加密、数据安全审计等。在此基础上，要通过运营体系将这些数据安全技术整合起来，形成一体化和全链路数据安全能力。此外，数据安全也需要靠大数据支撑，即把从各维度采集到的与安全相关的数据整合起来治理好，通过AI的方式增强安全风险分析能力。
“数据的标准化，是我们发展数据应用、发展数据产业的基础，就像铁路一样，轨道的标准、宽度要先统一，全国才能够形成一个统一的交通体系。”孙晖说，我们生活中获得的一些便利，表面上看是从过去的人跑腿变成数据跑腿，背后其实是由各种数据标准来支撑和打通的。
贵阳日报融媒体记者郑文丰文/图
我国智慧城市发展
已进入第三个阶段
杭州数梦工场科技有限公司副总裁孙晖：
我国智慧城市发展
已进入第三个阶段
随着生成式AI的快速发展，各领域迎来应用创新和产业升级的新机遇。新华三集团副总裁、人工智能研究院院长李飞说，新华三主张“AIinAll”与“AIfAll”两个理念。一方面是通过AI技术使自身产品和解决方案更加智能化，即“AIinAll”；另一方面，利用自身的技术、产品和解决方案赋能各行各业，推动其数智化升级，即“AIfAll”。另外，新华三今年还推出了以“算力×联接”为核心的新战略，这一战略旨在通过优化算力和联接能力，为客户提供更加高效、灵活的基础设施解决方案。
“未来，AI在各行各业的应用是大势所趋。”李飞认为，多模态模型是大模型发展的重要研究方向。随着应用场景的日益多样化，单一模态的模型已难以满足复杂多变的需求。因此，如何有效地融合不同模态的数据和模型、实现多模态共享和共处，将是未来AI技术发展的重要方向。
李飞坦言，随着模型能力的不断提升和参数的持续增加，大模型在各行业的应用潜力日益凸显，但高昂的成本、技术与业务之间的鸿沟以及数据治理的复杂性等问题，仍是大模型在落地应用中面临的主要挑战。
在介绍新华三在大模型领域的具体布局时，李飞重点介绍了“百业灵犀”。“百业灵犀”定位是为私域客户提供服务，旨在解决客户对数据安全和数据出域的担忧。同时，“百业灵犀”具备强大的行业场景结合能力，能够为各行业的深度场景解决实际问题。
对于贵阳，李飞说，这是他第一次参加数博会，但已经感受到贵阳在大数据和智能化领域的蓬勃发展态势。他认为，贵阳不仅区位优势显著、战略位置重要，而且在大数据产业方面已经取得了显著成效。未来，随着智能化时代的到来和数博会的持续举办，贵阳有望抓住人工智能的发展机遇，取得更加辉煌的成就。
贵阳日报融媒体记者董容语文/图
多模态模型
是重要研究方向
新华三集团副总裁、人工智能研究院院长李飞：
多模态模型
是重要研究方向
2024数博会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布了国际首个月球科学多模态专业大模型。“我们将从探索月球的形成和演化起步逐渐拓展到行星、太阳系，最终目的是了解宇宙的形成和演化的奥秘。”中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠说。
刘建忠说，数据是开展研究的基础。2010年以后，月球和深空探测呈现数据爆炸的趋势，截至2023年底，全球深空探测数据已超过2PB，靠人工和简单计算机完成数据处理的方式不可持续，海量数据的处理需借力数据大模型和人工智能。
“月球科学多模态专业大模型极大地提高了科研效率。”刘建忠介绍，该模型目前的最佳落地场景是月球撞击坑识别。据统计，月球上直径一公里以上的撞击坑已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。该大模型可以对月球撞击坑进行三步识别：识别是否为撞击坑、识别是哪一类撞击坑、识别撞击坑形成的年代。在月球撞击坑年代和形态判别上，该模型准确率已达到80%以上。
对于月球科学多模态专业大模型，刘建忠期望其能够解决七个方面的任务：一是目标识别，接着做好月球撞击坑识别；二是图文交互，应用一个多模态的专用大模型，给定一张照片，即可对这一图片进行解译，实现图文交互；三是文本问答，输入问题便可输出回答；四是算法的生成，对特定的数据特点，生成不同的算法并处理相应的数据；五是实现科学数据分析，即通过大数据来解决已经知道、但靠人工可能还解决不了的问题；六是驱动科学发现，可自行发现问题、解决问题；七是当前已经搭建了一个数字月球云平台，希望月球科学多模态专业大模型能够教会大家如何使用这个云平台而不用翻看指南。
贵阳日报融媒体记者郑文丰文/图
从月球出发
探索宇宙形成与演化
中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠：
从月球出发
探索宇宙形成与演化
中国民航信息集团有限公司党委常委、股份公司副总经理、总会计师李劲松说，“中国航信”是行业数据处理平台，近40年来一直在推动我国民航业的信息化、数字化发展，在出行的各个相关场景，推动了大数据、人工智能、区块链等前沿信息技术的应用。
李劲松介绍，“中国航信”通过应用大数据技术，用一个平台将航空公司、机场以及旅游分销渠道等多元供需对接起来，并支撑了全国几乎所有航空公司、机场以及分销渠道的商务需求；在人工智能领域，人脸识别、图像识别等技术在机场已经得到广泛应用，这是中国航信为民航业提供的技术和平台支撑；在区块链领域，“中国航信”正在民航业推广区块链对账工具，利用区块链分布式、可存证溯源等进行民航业多个协作主体之间业务数据、财务数据的核对。
李劲松表示，民航业是国际化程度最高的一个行业，民航业数据丰富、场景多元、基础扎实，具有探索未来电子商务新模式得天独厚的条件。民航业应抓住人工智能和数字经济的机遇，在创新上发力，形成更好的发展空间和比较优势。同时，建议在“融合”上发力，让民航与机场周边区域、周边城市乃至城市群的产业经济发展相融合，更好地发挥机场枢纽作用，使机场不仅仅是一个客流、物流的枢纽，更是成为数字经济发展的一大牵引力。
贵阳日报融媒体记者郑文丰文/图
抓住机遇
发挥民航业比较优势
中国民航信息集团党委常委、股份公司副总经理、总会计师李劲松：
抓住机遇
发挥民航业比较优势
中国联合网络通信有限公司软件研究院党委委员、副院长马秀发说，人工智能方兴未艾，深刻影响人们的生产生活，带来了诸多便利。中国联通积极拥抱这一技术变革，将AI大模型应用于客户服务、研发、运行维护、生产运营等多个领域，实现降本增效、提升服务质量和人工效能的效果。以10010客服热线为例，通过人工智能赋能，85%的通话量已能够由智能客服处理，极大地节省了人力成本的同时，保证了用户感知的持续优化。
不过，马秀发坦言，人工智能的广泛应用也带来了新挑战。如何保证数据的流通与安全，是我们面临的一大难题。此外，人工智能在应用过程中还存在不确定性和模糊性，尤其是在意识形态和判断方面，有可能超出人类认知范围，因此我们需要加强对这部分信息的管控和沟通，确保人工智能的健康发展。
马秀发说：“中国联通花了近十年时间，将全国分散的服务系统集约，构建了统一的数据平台，提升了内部运行效率，同时也更好地满足了用户的服务需求。”
展望未来，马秀发表示，中国联通将继续深耕AI和大数据领域，推动数字化转型向纵深发展。相信随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将发挥更大的作用，为用户带来更加便捷、高效、智能的服务体验。
贵阳日报融媒体记者董容语文/图
AI引领数字化转型
让数据红利惠及用户
中国联合网络通信有限公司软件研究院党委委员、副院长马秀发：
AI引领数字化转型
让数据红利惠及用户
大数据领域的发展趋势如何？北京星阑科技有限公司CEO王郁认为，当前的大数据建设和应用发展正从以计算和数据中心为主体的阶段逐步转向以数据本身为主体的阶段。越来越多的人关注数据存储后的治理、使用以及质量评估，想让数据发挥出更多的应用价值；越来越多的企业、组织对海量数据在大数据应用中的价值也越来越重视，关注如何将大数据应用于各种业务场景。
王郁表示，要让数据发挥价值，需要高质量的大数据应用，把数据转变为一个能够辅助业务、企业或组织能力建设的高价值应用。
人工智能的底层能力来源于算法、算力以及数据。王郁认为，数据就像是人工智能的血液，想要提升智能化的各种能力，就需要不同类型的高质量数据。通用大模型和垂直类大模型的核心差异主要在行业的知识数据上、专业性上。有足够多的高质量数据，理论上能形成非常多智能化能力。
王郁说，星阑科技专注数据领域，目前能帮助用户收集、采集系统内部各种异构私有数据，并进行质量判断，这些数据可以为用户的各种智能化能力赋能，例如行业大模型的训练和微调，或专业的AI分析。同时，星阑科技关注数据领域的前沿进展，结合国际SOTA模型，为用户提供数据合成服务，从而用数据不断扩展AI能力边界，构建多场景的AI应用。
贵阳日报融媒体记者舒锐文/图
高质量应用
促进数据价值发挥
北京星阑科技有限公司CEO王郁：
高质量应用
促进数据价值发挥
“如果安全问题得不到解决，很多数据并不能发挥其具备的应用价值。”贵州数安汇大数据产业投资有限公司总经理张旭说，要保障数据安全，才能让数据释放更多的价值。
张旭说，企业在数据价值应用开发过程中，如果安全措施不完备，很容易造成数据泄露。同理，在一些相关部门的数据采集上，在解决好安全问题的基础上对数据加以利用，数据的更多价值才会被有效发掘。
张旭说，贵阳大数据安全产业示范区的第一目标是对网络安全、工业安全、数据安全和密码安全等不同安全领域的细分产业上下游进行产业汇聚。目前，园区已与60多家企业产生实际业务合作并成立一个天使基金，会根据入驻园区企业的研发能力和未来前景进行孵化，在已投入的企业里面，园区平均收益率达85%到90%，这在同类型产业引导基金里面属于领先的水准。
张旭介绍，园区主要业务范围是围绕大数据安全靶场和整个城市安全的场景进行检测和防护。在软件能力上，目前已获得CMMI5级的认证；在系统集成服务能力上，已通过ITSS三级认证。同时，园区在有关部门的指导下，最早在全国用真实城市环境开展探索网络安全演练，让问题暴露得更加真实客观。通过多年来的检测和加固，整个城市的网络安全防护能力得到显著提升。
贵阳日报融媒体记者吴宇文/图
保障数据安全
释放数据价值
贵州数安汇大数据产业投资有限公司总经理张旭：
保障数据安全
释放数据价值
“未来的社会是数据驱动的智能社会。”中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司产品总监卫俊俊说，数据更广泛地流通将会带来更高效的政务服务、便捷的出行方式、个性化的教育与学习体验、精准化的医疗与健康服务。
卫俊俊说，目前，紫金研究院正加强区块链技术的研发与应用，深入探究城市治理等“数据要素×”场景，推动数字化转型和产业升级。在构建城市级大规模区块链组网方面将从三个层面着手，一是底层技术攻关，提出主子链网络架构及高效跨链方法，解决主链“过载”风险，设计穿透监管智能合约，解决多地建链导致的新型数据孤岛问题；二是优化数据治理机制，解决大规模数据存储难题，通过底层数据库级别的优化，去优化数据存储和性能；三是标准化工作和行业生态的拓展，如参编国际标准、行业标准和团体标准，把技术理念通过标准化的方式进行推广。
卫俊俊介绍，在区块链的市场拓展上，紫金研究院将重点放在政务服务、民生服务两大领域。在政务服务领域，区块链可以让数据共享互认，民众办事更加高效便捷；区块链的不可篡改特性确保了政务数据的真实性和完整性，让政务更加透明公正。在民生服务领域，区块链可以实现医院的数据共享，让医疗服务更加精准贴心；区块链能记录食品溯源、商品防伪等全流程信息，让消费者生活消费更加放心安全。
贵阳日报融媒体记者舒锐文/图
数据共享互认
让生活更智能
中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司产品总监卫俊俊：
数据共享互认
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