Perplexity：未来职场范本，顶级AI团队是如何工作的
前几天，Perplexity的联创及产品主管JohnnyHo接受知名播客采访，谈了他们如何用AI进行团队协作以及设计产品。
这波采访给出的信息量非常大，妥妥的未来职场范本。
我看了采访稿，整理了一些信息，期望能给今天的职场人们提供一些参考。
开始之前，先介绍一下Perplexity，以防有同学还不熟悉。
Perplexity是2022年8月创建的真AI-Native公司，专注于通过AI优化搜索，是今天所有AI搜索类产品的鼻祖。上线不到2年时间已经拥有数千万用户、年订阅收入超过2000万美金。是黄仁勋每天都要用的AI工具。
AI优先
Perplexity团队几乎在各项工作之前都会先问AI，包括他们整个公司的建设过程。
公司建议所有员工在打扰其他同事之前，先像AI询问解决方案，以此来减少协作成本。
“AI可以为每一个人提供合理的起点，以便可以自己独立完成。”
实际上，我今天的大部分工作也是这样开展了。
在遇到我自己不会处理的工作时，我不会直接把“难题”交给AI，因为结果比不做还糟糕。
但我会向AI说：“我现在遇到了一个问题，有没有什么方法论或知识框架是用来解决这类问题的么？”
大部分时候，AI会给出不少于5个相关方法论，这些信息可以让我在主动搜索相关解决方案的时候更快速的得到答案。
我相信，这样的工作方式，会被越来越多的人使用。
这意味着，很多工作中的“问询型协作”会大幅减少，这带来的工作效率提升至少会是2倍。
AI产品经理
Perplexity团队目前有50人，但专职的产品经理只有2个！
Perplexity的典型项目只有1-2个人，最困难的项目也只有3个人完成。
他们的DiscoverDaily播客产品，只有一个人负责，并且这个人是品牌设计师，整个产品的设计和实现过程没有PM参与。
Perplexity的产品经理主要在负责许多分支方向的艰难决策和更复杂的项目。他们需要做大量的用例研究，以确定哪些设计被优先采用。
Perplexity对产品经理这个岗位的要求，与国内目前产品经理们的现状完全不同。
他们不需要产品经理具备“协调”“对齐”之类的技能，在他们看来，AI时代这些能力不重要了。他们更希望产品经理能够专注于IC工作（个人贡献）。
“如果要我猜的话，具有产品品味的技术PM或工程师将成为公司中最有价值的人。”在JohnnyHo看来，这些人能够直接参与产品开发，而不是仅仅管理流程或领导团队。
“大头兵”肯定是AI时代最吃香的人。
团队组织与结构：
Perplexity采用了一种被称为“黏菌”的团队组织方式，目标是围绕最小化“协调阻力”来构建团队。
下面这句JohnnyHo的原话非常棒，我直接翻译摘录：
随着规模增加，协调成本(由不确定性和分歧引起)增加，增加管理人员并不能改善事情。
人们的激励措施变得不一致。人们往往对他们的经理撒谎，经理对他们的经理撒谎。
如果你想和组织的另一部分的人交谈，你必须上升两级，然后下降两级，沿途问每个人。
就像前面对产品经理的招聘要求一样，Perplexity尽量不雇佣那些擅长“管理”的人，而是能独立完成工作的“大头兵”。
JohnnyHo认为今天的AI已经很强了，所有人在遇到问题时，都可以借助AI使用“橡皮鸭调试”来解决。
"橡皮鸭调试"（RubberDuckDebugging）是一种流行的编程调试方法，它源自于一个概念：当你在编程时遇到一个问题，你可以尝试向一个橡皮鸭（或其他任何无生命的物体）解释你的代码逻辑。在这个过程中，你可能会发现自己代码中的错误或逻辑漏洞。
这种方法之所以有效，是因为：
清晰表述：当你尝试向别人（即使是一个无生命的物体）解释你的代码时，你需要清晰地表述你的逻辑，这有助于你更深入地理解问题所在。
发现问题：在解释的过程中，你可能会意识到代码中的某些部分与你的解释不符，从而发现潜在的错误。
简化问题：通过向一个简单的听众（如橡皮鸭）解释，你可能会简化问题，从而更容易找到解决方案。
你会发现，这个向“橡皮鸭”解释问题的方式，跟我们让AI帮我解决问题的要求是一样的。
“大头兵”肯定是AI时代最吃香的人。+1
项目协作和汇报
在确定核心目标和高层设计之后，团队尽量在决策上去中心化。
在每个项目开始时，有一个快速的启动以对齐。任何项目的第一步是尽可能将其分解为并行任务，以减少协调问题。
JohnnyHo鼓励同事尽可能并行工作，每个人都不应该等待其他人解除卡点。
理想情况下，设计、前端和后端应该同时在同一个项目上工作。
Perplexity现在有一个项目团队，所有四个人可以并行工作，但是在传统公司项目里，成员可能需要等设计或模型搞定了，才能开始干活。
“我们发现，当团队没有PM时，团队成员会承担PM职责，比如调整范围、做出面向用户的决策，并相信自己的品味。”
JohnnyHo没有说他们那个四个人可以并行工作的项目是什么，从他上面这句话猜测，能实现工作真正的“并行”，大概率是每个人都在向上下延伸，处理其他岗位的工作内容。
“大头兵”肯定是AI时代最吃香的人。+2
职场人启发
我从去年深度使用AI来处理日常工作开始，就愈发感受到，未来职场的岗位边界会被AI消磨掉。
只要你花一些时间探索会发现，你大部分的日常工作都可以在AI的协助下以10%-50%的时间完成。
以及，很多以前你以为“高不可及”的工作内容，在你了解了这项工作的方法和要求后，是可以直接指导AI来具体执行的。
比如文案写作、编程以及美工和设计，甚至在你得到了一个好的内容创作方法论后，可以让AI写出比专业的文案更好的内容。
更少的工作耗时和更低的岗位门槛，(加上更无良的资本家)，会要求每一个职场人成为「全知职全能」的“大头兵”。
今天你能使用AI协助工作会是求职市场的加分项，但未来它会变成必选项。
就像今天每个职场人必须会用电脑一样。
另外一个方面，“会用AI”和“善用AI”是两个概念。
就像你今天会用电脑处理基本工作，但总有人乐于研究各种效率工具，能更快的干完手头的工作。
在AI时代，你能发挥多大价值，取决于你的见识。
你用“爆款文案”来要求AI帮你创作内容，而我可以使用“二极管标题法”、“文案GPS目标大纲”、“峰终体验”、“心理账户”等方法论来指导AI工作。
这些方法论，在过去大家“肚子里的墨水”差不多的时候，知道与不知道没啥区别。但有了AI以后，这些“公式”就可以让AI发挥更大的价值。
当然，这一切的前提，都是你对AI有了相对清晰和正确的认知。
我本周六（8月3日）19:30有一个闭门直播课，会用大概两小时给大家做一组关于AI的分享。
包括以下内容：
生成式AI的基本原理，为什么它如此强，对我们有什么影响
AI的具体应用和水准，以及我总结的10个AI使用模式
“调教”AI听话照做的方法，关于“提示词”的透彻讲解