“电池材料赋能未来” 2023八角湾国际创新大会（中国·烟台）专题分会场（四）：人工智能与先进表征技术在锂离子电池中的应用

2023-07-12 16:43:30 - 中国化工报

为促进新能源电池技术与行业的创新发展，加强应用牵引和产业链融合，由北京大学、山东省科学技术厅、烟台市人民政府主办，烟台黄渤海新区管理委员会、烟台市科学技术局、万华化学集团股份有限公司、北京大学材料科学与工程学院承办，中国材料研究学会协办的“2023八角湾国际创新大会”拟于2023年8月6-8日在山东省烟台市八角湾国际会展中心召开。

本次会议以“电池材料赋能未来”为主题，会议将包括大会报告、主旨报告、邀请报告、口头报告、墙报展讲等，深入探讨新能源电池技术的发展趋势及技术难题，推动基础研究与产业应用技术融合，深化校企联合共创、企企合作共赢，促进科技成果落地转化，为新能源电池材料产业高质量发展注入活力。

本次会议同步设有“先进锂离子电池关键材料及电芯系统”、“锂离子电池产业链资源高效循环利用”、“钠离子电池关键材料及其应用”、“人工智能（AI）与先进表征技术在锂离子电池中的应用”、“下一代动力与储能电池技术”、“新能源材料青年科学家交流会”六个专题分会场，我们正在持续推出本届大会专题分会场系列介绍。

分会场四

人工智能(AI)与先进表征技术

在锂离子电池中的应用

人工智能（AI）技术是发展速度最快的科技领域之一，它的技术迭代也在不断地促进其他科技领域的进步。为了解决目前电池设计包括材料开发上试错实验的效率偏低的问题，AI在锂离子电池领域的应用正在从多方面开始渗透，涵盖了包括材料设计和合成、电极和电池制造、电极结构和材料表征、电池单元诊断和预测，以及替代建模、回收、二次生命和文本挖掘等方面。

表征技术对于锂离子电池科学与技术的发展至关重要。在锂离子电池材料及电池中蕴含着广泛的信息，包括材料的化学组成、形貌、晶体结构、显微结构、表面结构、界面化学信息、电池内部发生的化学反应与物理变化、离子及电子的传输性质、力学特性、热学特性等。为了准确和全面的理解电池中的材料与电化学性能之间的构效关系，需要综合运用多种原位与非原位的表征技术。

本分会场将聚焦于两个方面。

第一，目前AI在锂离子电池领域的最新研究，着重展示AI技术对于电池体系和材料体系的开发中的实际成果，以及探讨后续AI技术如何进一步的帮助锂离子电池关键材料和系统的开发。

第二，包括原位表征技术在内的先进表征技术如何助力业界理解材料和电池的基本科学问题，以及现在的表征技术在微观上获取和分析解决电池和材料的难点问题时，是否仍然存在技术上的瓶颈。

本次研讨寄望于带动全行业一同解决锂离子电池和关键材料的性能和前沿科学难题，推动新能源行业的持续创新发展。

分会主席

崔光磊

中国科学院青岛生物能源与过程研究所，研究员

“电池材料赋能未来” 2023八角湾国际创新大会（中国·烟台）专题分会场（四）：人工智能与先进表征技术在锂离子电池中的应用