社论丨需更好地平衡技术进步与社会公平
近日，随着自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在武汉的订单量出现爆发式增长，A股无人驾驶概念出现涨停潮，Robotaxi（无人驾驶网约车）似乎成为即将可以大规模商业普及的新技术与新服务，但也引发了其与网约车“抢饭碗”的担忧。
Robotaxi除了技术上日趋成熟外，我国在应用上也开始做制度准备。比如，北京市近日就《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》对外征求意见，拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务。上海则批准了4家无驾驶人智能网联汽车示范应用许可。7月3日，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门公布将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。
国际汽车产业正在朝着电动化与智能化的方向发展，我国在电动化方面全面领先，并基于自身大规模的市场应用与数据优势，在智能化方面也处于前沿地位。应当说，我国汽车产业想要在新一轮汽车产业升级中胜出，必须在下半场的“智能化”方面做得更好。在我国，有众多自动驾驶企业参与竞争，目前，华为提供的智能驾驶解决方案也赋能多家车企。
但是，Robotaxi大规模商业应用应该谨慎，尤其是要考虑对出租车（网约车）司机的可能影响。目前，我国有注册网约车司机700万，巡游出租车司机接近300万，提供了近1000万个工作岗位，尤其是最近几年，网约车司机注册量猛增，从2020年的289.1万升至今年4月的696.4万。应当说，最近几年，网约车、外卖等行业为我国就业市场提供了巨大的缓冲网，尽管行业收入因供给增加而有所减少，但仍为社会稳定与收入分配做出了贡献。
Robotaxi完全取消人工成本，如果与人工网约车共存且数量不受控制的话，人类司机完全无法与之竞争，这种压倒性的成本优势，会吸引资本涌入，进一步形成对人工网约车市场的挤压。我们应该鼓励各种创新，但也要考虑创新带来的社会影响，更好地平衡技术进步与社会公平之间的关系。
西方发达国家在百年前开始建立一个基于专业分工的体系，包括组成各种社会组织维护从业者权利。我国在极短时间内从工业社会进入到高度发达的数字社会，数字技术普及导致很多专业分工还未形成就被取代，如果让人工智能过快进入社会服务领域，会进一步减少社会分工，影响就业。当前，我国还有36%多的人口在农村，需要创造更多就业吸纳农民入城。遭受数字技术冲击以及未来被人工智能威胁的岗位，大部分是劳动密集型服务业，是创造就业的关键部门。
从西方社会的发展看，进入后工业社会后，出现了社会极化、碎片化、个体化等问题。我国当前正在进入后工业化社会，互联网商业模式高度普及，而且可能在人工智能社会应用方面走在前面，我们在极短的时间内完成技术对社会多级跃迁的塑造，这是西方社会没有经历过的事情，智能时代的资源分配机制、社会分层结构、社会互动逻辑是前所未有的未知领域，我们必须在推进技术进步的同时，配套社会治理的完善，在技术要素越来越主导分配的社会中，对于技术进行引导、规制并使之“向善”。