英格索兰发布2023年可持续发展报告，强调增速发展并宣布最新目标
上海2024年7月12日/美通社/--英格索兰（纽交所代码：IR），关键业务流程构建和生命科学及工业解决方案的全球供应商，近日发布了2023年可持续发展报告。该报告详细阐述了英格索兰在卓越执行(IRX)和主人翁精神的指导下，对可持续发展的未来做出的承诺、行动及取得的成就。
"让您的生活更美好"是英格索兰的企业目标，可持续发展是其重要组成部分。英格索兰的"可持续领导"战略措施主要关注两个重要领域：可持续增长和可持续运营。
英格索兰董事长兼首席执行官VicenteReynal表示："我们持续通过开发创新和可持续的产品和服务，来实现可持续增长和运营，通过高效、循环经济和安全性为客户提供价值，同时提升我们的运营情况。我们致力于可持续领导，创造更美好的生活。放眼2024年及未来，我为公司即将努力获得的成就感到期待。"
2023年，英格索兰在可持续发展目标方面取得了长足的进步，包括以下两方面。
可持续增长
可持续运营
展望未来，英格索兰制定了两个关于可持续发展的最新目标，致力于进一步加速客户和自身运营发展。
英格索兰董事长兼首席执行官VicenteReynal表示："通过英格索兰提供的创新气候解决方案，我们相信可以更好地助力客户实现脱碳目标。"
前瞻性声明
本新闻稿包含"前瞻性陈述"，受风险和不确定性的影响。前瞻性陈述基于英格索兰公司目前对未来趋势、事件和不确定性的预期和预测。这些前瞻性陈述一般通过"相信"、"项目"、"预期"、"预计"、"估计"、"预测"、"展望"、"目标"、"努力"、"寻求"、"预测"、"打算"、"战略"、"计划"、"可能"、"可能"、"应该"、"将"、"将会"、"走上正轨"、"将继续"、"可能产生"或其否定或变化，或通常用于确定前瞻性陈述的类似术语来识别，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些术语。除历史事实以外的所有陈述都是前瞻性陈述。
这些前瞻性陈述基于英格索兰公司目前的预期，受风险和不确定因素的影响，这些风险和不确定因素可能导致实际结果与目前的预期大不相同。如果这些风险或不确定性中的一个或多个成为现实，或基本假设被证明是不正确的，实际结果可能与这些前瞻性陈述所指出或预期的结果大不相同。列入这些说明不应被视为表明将实现这些计划、估计或期望。可能导致实际结果与此类计划、估计或预期大不相同的重要因素包括:(1)由于自然灾害、灾难、全球流行病、地缘政治紧张局势、网络事件或其他我们无法控制的事件，对我们的业务和财务表现造成不利影响;(2)因已完成和拟议的业务组合而产生的意外成本、费用或开支;(3)公司预期财务业绩的不确定性;(4)未能实现已完成和拟议的业务组合的预期效益;(5)公司实施其业务战略的能力;(6)实现收入和成本协同效应的困难和延迟;(7)公司无力留住和雇用关键人员;(8)不断发展的法律、监管和税收制度;(9)一般经济和/或行业特定条件的变化;(10)第三方，包括政府机构的行动;英格索兰公司最近向证券交易委员会提交的10-k年度报表中详细列出的其它风险因素，因为这些因素可能会在定期向证券交易委员会提交的报告中不时更新，这些报告可以在证券交易委员会的网站http://www.SEC.gov上获得。以上列出的重要因素并不是唯一的。
任何前瞻性陈述仅限于本新闻稿发布之日。英格索兰公司没有义务更新任何前瞻性陈述，无论是由于新的信息或发展，未来事件或其他，除非法律要求。谨请读者不要过分依赖这些前瞻性陈述。
关于英格索兰
英格索兰（纽交所代码：IR），以企业家精神和主人翁意识为动力，致力于为我们的员工、客户、股东和地球创造更美好的生活。客户信赖我们，在关键业务流程构建和工业解决方案中提供具有卓越性能和耐用性的产品。即使在极其复杂和严苛的工况下,我们旗下备受赞誉的80余个品牌的产品和服务亦能凭借优越的性能脱颖而出。我们的员工将持之以恒地为客户提供可靠的专业知识，帮助客户提高生产力和效率，与客户建立终身连接。 更多信息，敬请访问www.IRCO.com。
1根据美国劳工统计局2020年的数据，"世界一流"的定义是拥有1,000名以上员工的制造公司中的前四分之一。
2根据美国劳工统计局的数据，2022年所有工业机械制造公司的平均总可记录事故率(TRIR)为2.6。2023年底，英格索兰的TRIR数据为0.69。
3收到S&PGlobal的ESG评分并不代表S&PGlobal支持、认可或推荐购买、出售或持有任何证券，也不应根据任何此类说明做出投资任何标的公司的决定。S&P、S&PGlobal和S&PGlobal徽标是S&PGlobalInc.或其子公司在全球众多司法管辖区注册的商标。
4根据本年度世界资源研究所(WRI)的高风险和极高风险数据。
5有关计算此目标的方法的详细信息，请参阅英格索兰2023年可持续发展报告第11页。与基准年采用的效率较低的替代方案相比，采用更高效的技术实现绿色领域增长，被视为避免二氧化碳当量的排放。尽管我们已尽力确保准确性，但其中一些数据、假设和推断可能不够精确。例如，已知产品单位级别的归因和聚合方面存在缺陷，都可能导致报告的数值出现显著波动。我们希望定期调整范围3排放数据、程序、假设和模型，与外部顾问合作，来改进我们的方法，并从宽泛的测量方法（例如支出或平均值）过渡到更详细的方法。这些程序上的改进和外部反馈有可能会导致之前报告的时间段内范围3排放数据出现显著波动。