2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨金盘科技：基于5G人工智能在制造调度的应用

为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

海南金盘智能科技股份有限公司（688676.SH）

基于5G人工智能在制造调度的应用（优秀案例）

一、案例简述

金盘科技通过应用5G技术、人工智能管理决策技术、物联网技术、视觉识别技术、仿真技术、生产过程数字孪生技术等，解决生产解决离散型制造业数字化转型生产制造自动化面临数据标准不统一；数据集成难；工业现场网络协议多样异构，互联互通困难；产线设备调度等问题。

二、转型工作情况

金盘科技制定中长期数字化转型战略规划，组建以董事长为总指挥的数字化转型团队，统筹安排数字化转型战略规划和部署。制定十四五数字化转型战略规划：金盘科技以实现自身全面数字化转型及对外输出数字化工厂整体解决方案为核心，布局储能、医药等多个行业数字化工厂，以“智能决策、数据驱动、数字智造、数字服务”四大战略路径，全面推动数字化转型战略实施。

金盘科技将新一代信息技术同传统制造技术深度融合，累计建成投产数座数字化工厂，截至今年4月已承接累计超9亿元数字化工厂整体解决方案业务订单，实现“智能制造”与“智慧服务”相融合，助推国家产业数字化战略广泛实施。

国内设有58个营销点，在美国等地设有公司，依托公司现有客户群体及在行业内领先地位，对外推广并为制造企业提供在研发、采购、生产制造、销售等全价值链运营管理及数字化工厂整体解决方案。

（三）技术架构

技术架构

通过生产系统核心流程数字化，应用新一代信息技术和自主研发关键技术实现生产过程信息流自动化、制造过程数字自动化、物流自动化。技术架构如下：

2.关键技术

2.1企业系统集成标准协议

通过对数字化工厂产线设备，信息系统交互进一步分析提炼，形成了企业内标准数据体系，并推向数字化工厂相关企业。

2.2系统底层容器服务技术

自主研发JXV-server（JavaXMLViewServer）高性能AIO框架。JXV-server是高性能、异步事件驱动AIO框架，它提供了对TCP、UDP、HTTP和文件传输支持。

2.3多元数据存储层技术

一套存储规范JXV-SQL技术，实现了数据存储层数据高效存储，数据源一键式配置，动态解析快速生成数据库执行脚本，实现数据毫秒级操作，适用于数据探索与挖掘分析场景。

2.4数据集成技术

基于私有协议研发一套集成技术，支持异构协议交互。UPD和TCP交互，TCP长连接和HTTP协议交互等。

2.5高效可逆加密数据传输技术

使用独立可逆数据加密算法，实现系统间数据安全传输，可逆加密算法主要根据传输编码，进行分析，转变及运算形成加密数据。

2.6产线设备调度技术

自主研发智能终端，实现设备电气控制、采集指令下发，对上支持TCP，UDP，HTTP协议传输，下层支持modbus，S7等工业协议。

2.75G通信技术

制定了基于数字化工厂企业心跳连接协议，研制相应开发语言SDK，实现了AGV设备通过5G通讯云端接入，自动网络中断重连及5G网卡变动无缝对接，实现应用跨越多层级网络传输。

2.8边缘计算技术

研制边缘网关，实现数据采集、数据处理、网络交互和协议转换等功能。搭载轻量级嵌入式数据库，为边端提供算力，实现敏捷、智能和可靠存储支持，执行数据清洗、智能算法任务。

3.建设内容

实施RCS机器人控制系统通过中间件Vportal与PLM、MES、IMS系统及打通系统间数据互联互通，实现生产资源信息管理数字化及使用自动化；开发实施APS高级计划排程系统及打通与EPR、MES、计划仿真系统间数据交互，提高计划效率及准确性，实现生产及设计负荷均衡化、能力最大化；自主开发实施MES系统，实现生产过程信息采集、计件奖金核算数字化；5G视觉识别技术和人工智能卷积神经网络深度学习技术应用，达到物料配送自动化。

4.主要功能

实现了产线自动化、物流自动化、信息流自动化。采用5G广连接、低延时特性和视觉识别等技术，实现对工厂各工位物料实时监控和管理。卷积神经网络技术进行深度学习，将视觉识别技术与机器学习算法相结合，为企业优化物料存储位置，提高物料存储效率和空间利用率，降低企业物流成本。

三、转型成效

（一）企业价值

应用5G人工智能等先进技术在海口数字化工厂实施取得了显著效果，海口数字化工厂于2020年竣工，2021年正式投产，经过2个完整年的实际运行，整体经济效益较转型前实现显著提升，如产能提升约124%，产量提升约103%，产出额提升约163%，同时，受益于整个制造工厂的有效工时大幅延长，各车间综合有效工时占比较转型前提升82%。

整合公司人力资源，建设培训中心，公司全员进行各类应用系统使用培训，具备数字化系统操作能力。

（二）社会价值

显著提高企业整体制造及管理水平，实现企业自动化生产决策、降低企业成本、解放更多人工劳动，使之投入到更具创造性工作。可提供开放接口供使用者进行二次开发，可复制性和可扩展性极强，为行业内甚至跨行业工厂智能化升级改造提供价值参考及技术支持。

四、面临的痛点难点及建议

1、公司规划和资金投入。企业数字化转型是一把手工程，需要大量时间进行全面战略规划和分析，制定数字化改革长期计划。

建议：制定合理的数字化转型投资策略；政府在政策加以引导和支持，减轻中小企业资金压力负担。

2、建议政府部门组织人工智能等前沿技术研讨会

当前，人工智能技术应用于工业领域尚处于探索阶段，建议政府邀请国内外人工智能领域专家学者和企业代表搭建交流合作平台，共同探讨人工智能技术与工业融合发展，加快人工智能技术在工业领域的应用。

供稿单位：海南金盘智能科技股份有限公司