英伟达CEO黄仁勋：AI时代摩尔定律已失效 加速计算才是未来
当地时间周三，英伟达CEO黄仁勋在高盛交流与技术大会（GoldmanSachsCommunacopia&TechnologyConference）上表示，英伟达真正擅长的是创造新市场。
自上个月英伟达发布了一份不那么轰动的业绩报告以来，英伟达的投资者和AI利益相关者持续关注黄仁勋的每一句话。
尽管英伟达的芯片在今天几乎无处不在，但黄仁勋表示，该公司仍在各个行业努力地传播“GPU驱动计算”的福音。这对投资者来说是显而易见的。英伟达令人瞠目结舌的营收，以及对大型科技公司AI基础设施总支出超过1万亿美元的预期，就提供了充分的证据。
在此次科技大会上，黄仁勋被问到可能是当前科技领域最重要的一个问题：AI基础设施的投资回报在哪里？之前，黄仁勋也回答过类似的问题。但周三，他从两个方面，以及数学的角度更详细地回答了该问题。
首先，黄仁勋说，在生成式AI时代，云提供商购买英伟达（和其他公司）GPU并将其租给科技公司，每花1美元可赚5美元。他说：“所有东西（GPU芯片）都卖完了。需求简直令人难以置信。”
其次，他提到了这些云提供商的客户，他们基本上是在GPU上租用计算时间。黄仁勋说，如果这些公司将传统的数据处理工作转换为加速计算方法，增量成本可能会翻一番，但这项工作的速度会提高20倍。“所以，你可以节省10倍的成本。而且，实现这样的投资回报率并不罕见。”
未来的数据中心
黄仁勋对AI投资回报率何时显现的总体回答，也敦促这些公司要“加快一切”。他说：“任何大量数据的大规模处理，都必须加快速度。”
黄仁勋还称，将现有数据中心升级为“加速计算”，即英伟达GPU和其他AI芯片所支持的并行计算，是不可避免的。
黄仁勋说，随着一些型号的价格达到数百万美元，英伟达服务器机架听起来很贵，但它们取代了传统计算的“数千个节点”。他说，更小、更密集的液冷数据中心才是未来。因为密集型数据中心将更节能、更具成本效益，这就是未来10年的趋势。
摩尔定律失效
黄仁勋认为，在AI时代，摩尔定律已经失效。他说：“我们不会再看到CPU和通用计算机每年都快一倍了。如果我们每10年看到它快一倍，那就很幸运了。”
过去，摩尔定律是每五年增长10倍，每10年增长100倍。因此，我们所要做的就是等待CPU变得更快。
黄仁勋称：“随着全球数据中心继续处理更多信息，CPU的速度每年都会翻一番。因此，我们之前没有看到计算膨胀，但现在这种情况已经结束。我们看到了计算膨胀。因此，我们必须要做的事情就是加速一切可能的事情。无论如何，这都会发生。正如我所述，摩尔定律已经终结。”