数商大会共话数字化未来，业内热议高质量数据要素生态体系建设
在数字化的浪潮下，数据已成为推动社会前进和经济发展的关键动力。近日，在上海举行的2024全球数商大会数智融合未来发展与行业数字化转型实践分论坛上，来自不同行业的专家学者汇聚一堂，共同探讨构建高质量数据要素生态体系的重要意义。
圆桌论坛上，专家们一致认为，数据要素生态的高质量发展对于推动经济社会的进步具有重要意义，需要政府、企业和社会各界的共同努力，共同构建一个安全、高效、创新的数据要素市场。
汇正财经首席投资策略师杨首骏在圆桌环节表示，数据要素生态建设不仅为各行各业带来了丰富的投资机会，还推动了科技创新和人才发展，优化了资源配置。他强调，数据安全是数据要素生态建设中不可忽视的一环，必须得到足够的重视和保障。
数据要素生态建设还激发了各行各业的创新活力。在圆桌论坛上，来自科技、金融等行业的嘉宾分别从不同的角度出发，对数据要素市场的未来发展方向进行了深入的探讨。随着AI技术的发展，未来对数据要素行业的赋能将更加迅速和广泛，创新型应用也将层出不穷。
共建高质量数据要素生态体系
随着数据成为新的生产要素，构建高质量的数据要素生态体系已成为推动数字经济发展的关键。
杨首骏指出，从国家“十二五”规划中首次提及大数据发展至今，数据要素生态建设已经取得了显著进展。随着数据要素生态建设的不断深化，越来越多的企业投身于这一领域，涌现出了大量的投资机会。这些机会不仅促进了全国经济的发展，也带动了产业升级，吸引了大批科技型人才，优化了资源配置。
上海交通大学高级金融学院教授董平在会上表示，数据要素的发展经历了从学术研究到政策落地，再到产业发展的过程。他指出，随着国家对数据产业和人工智能重视程度的提升，数据资产的价值也在逐渐显现。董平认为，构建数据要素生态体系是推动数据产业发展的重要举措。
上海浦江数链数字科技有限公司总经理王虎则从区块链的角度出发，强调了区块链作为数据要素流通基础设施的重要性。他提到，长三角数链正致力于构建这样的基础设施，为全社会提供服务。浦江数链则在此基础上，探索与各行业的结合，推动产业生态的孵化。
上海漕河泾新兴技术开发区运营管理公司总经理助理孙唯则从产业服务的角度出发，认为当前的工作本质上与土地模式下的产业服务相似，但更加注重围绕数据、大模型和新业态模式构建公共服务平台。他强调，通过搭建新的公共服务平台，可以更好地连接政策和基础设施，通过市场化的资源配置使其活用起来。
此外，中国建设银行上海市分行数字金融部副总经理王钧分享了银行在数据生产者和需求者双重身份下的挑战与机遇。他提到，建行成立了数字金融委员会，全面统筹推进数字金融发展，并指出数据要素生态建设对银行及金融机构尤为重要。王钧认为，面对经济下行和同业竞争的压力，银行必须加强数据和科技转型，提升服务能力。
科技赋能，助力数据安全和信任传递
然而，数据要素生态建设并非一帆风顺，数据安全和有效流通成为了构建高质量数据要素生态体系的核心议题。
杨首骏分析称，随着数据量的激增，个人隐私和企业商业机密面临着前所未有的挑战。因此，保障数据安全成为了数据要素生态建设的另一个重要意义。如何做好隐私保护和数据安全建设，成为了业内专家关注的焦点。他指出，随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，数据要素行业的赋能效应将愈发显著。这意味着更大的创新机遇，并进一步推动数据要素生态的发展。
王钧同时指出，虽然对各类数据的需求迫切，但在数据来源的安全性和真实性方面仍需规章制度的规范和引导。他认为，银行作为经营风险的主体，需要在风险与收益之间寻找平衡，适应新业态的发展，改变服务和经营模式。
王虎提到，认为区块链技术在构建数据要素生态体系中扮演着基础性的角色，尤其是在确保数据安全和有效流通方面。他指出，理想中的区块链应用应该是“润物无声”的，就像5G技术一样，当它变得普及而不被特别提及，才是真正发挥作用的时候。王虎强调，随着数字化进程的推进，跨边界、跨领域、跨行业的业务协作越来越需要区块链技术来保证信任的有效传递。
王虎认为，区块链技术的应用不应该仅限于存证，而应该融入到数字化进程中，特别是在边界打开后，多领域多方参与的业务协作更适合用区块链。他呼吁，区块链技术提供的是基础设施，而各行各业的行业场景应用才是释放其价值的关键。因此，需要与学界、产业界、多方合作伙伴联动起来，推动区块链的应用。
董平指出，中国当前讨论数据的重要性，是因为经济周期需要新资产的注入。他强调，中国并未进入通缩经济，而是面临资产短缺的挑战。因此，营造新的资产，以促进经济发展成为当务之急。
董平分析称，在当前的投资环境下，国家鼓励企业进行AI化转型，但转型成本的问题亟待解决。过去，互联网时代的成本主要由投资人承担，随后由资本市场接手，这导致了资本市场上一轮又一轮的泡沫出现。在当前的投资环境下，成本问题更加敏感。他认为，最佳的方式是让转型成本不再成为负担，而是在转型的过程中形成企业的资产，形成一个正向循环。这样的资产可以通过各种方式形成，其目的是鼓励企业进行新的数字化转型和AI转型，以实现在AI应用层面的超越。
重塑价值评估体系，共促数据要素流通
随着数据成为新的生产要素，其价值评估成为银行和其他金融机构必须面对的问题。与会专家们呼吁，应建立一套科学合理的数据价值评估体系，以促进数据要素的流通和利用，推动数字经济的发展。
董平认为，资产的价值不仅来源于金融领域，更来源于技术进步，以及全社会的认可。他强调，对数据资产的认知是关键。资产的核心在于流通和价值，而非简单的变现。因此，当国家允许AI和数据产生的成本作为资产入表，鼓励银行对其进行估值和赋能，这标志着企业和整个行业取得重大进展。
在企业经营中，数据的重要性日益凸显。杨首骏提到，过去很多企业对于数据不够重视，但随着管理层对数据的引导，企业开始意识到数据的价值。他以广告投放为例，指出企业可以通过分析不同媒体平台的数据，调整广告投放策略，提高投入产出比。
杨首骏在讨论中表示，当前从政府的政策支持角度来看，对于数据要素、大数据的支持政策不断出现，为企业提供了良好的发展环境。企业应该积极响应这些政策，因为这可能涉及到财政支持、税收优惠等多方面的支持。同时，随着科技的创新和数据的发展，高校也在培养更多这方面的人才，为企业提供了优质的人力资源。
此外，对于企业自身难以处理的数据，杨首骏建议可以购买专业的第三方数据服务。目前市场上有很多专业的数据机构，能够为企业提供专业的数据支持，进一步赋能企业发展。
在谈到如何从融资角度参与生态建设时，王钧强调了银行在数据要素新兴生态体系中的重要作用。王钧分析称，数据资产的价值评估是一个复杂的问题，涉及到数据的真实性、安全性、以及如何规范和引导数据的使用。
他认为，银行不仅要在金融服务方面进行创新，还要积极参与到数据要素生态的建设中，通过提供融资支持等方式，促进新业态、新模式的发展。例如建行上海分行在数据资产价值评估方面进行了积极的探索，与数据交易所等机构合作，推出了数据要素融资等创新产品。此外，银行在积极参与数字经济发展的同时，也要做好风险平衡，通过产品和流程的转变，提供更好的金融服务。