明树数据：环境企业数据资产价值实现路径
11月14日，2024中国生态环境产业发展大会暨环境上市公司论坛在深圳召开。会上，北京明树数据科技有限公司创始人、CEO肖光睿作《环境企业数据资产价值实现路径》主题分享，对数据资源化、资产化、金融化，环境数据价值挖掘及应用场景等进行了系统分享。
数据成为生产要素
2020年，两办发布《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，分别提出五大生产要素市场化配置的改革方向。数据和劳动力、技术、资本、土地并称为五个生产要素。这是数据作为一种新型生产要素，第一次出现在官方文件中。
2024年被称作数据资产元年，因为自2024年1月1日起，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为我国数据资源的会计处理提供了明确的指导原则。
过去二十多年，透过所有投融资模式看底层逻辑，“土地”生产要素资产化、资本化支撑国家整个城镇化基础设施发展。但发展到一定阶段，一直屡试不爽的基于土地的逻辑已经走到阶段性，下一阶段肯定是科技创新、数字经济的时代，数据上升为生产要素，进而开启了数据资产化、资本化的路径探索。
数据要素市场配套政策基本成熟
随着“数据二十条”等政策的出台实施，数据资产的定义逐渐清晰，业务流程日渐明确，将数据转变为资产形态在制度层面已不存在障碍。
数据不像土地，看不见摸不着，很容易变形，数据确权一定程度上有困难。“数据二十条”国家创新提出数据产权的三权，数据持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，淡化了数据所有权。比如滴滴平台上客户的数据很难确定所有权，但滴滴有很大的便利性、自由性去使用数据或者处置数据，这就是数据资源的持有权。
对一个企业而言，可能同时拥有这三个权限，可能只有一项，但这三项权益，对等的市场上都可以找到对应的权属。
数据资源化、资产化、金融化
数据认定为数据资产，应当同时具有两个基本属性：具有持续收益性， 并且经济所有权明确。
数据资源化就是企业授权拿到数据，通过清洗加工、数据治理，形成资源目录。而数据资产入表，就是按照会计准则进行真实性核验、合规性认证、登记确权、数据评价、价值评估，最后计入资产负债表，这是数据资产化。既然它能进入资产负债表，那就跟其他各种金融手段打通了，就像平常融资看三表，相应的银行债券融资，资产证券化都成为可能。
交易所挂牌环境类数据产品类型分析
截至2024年11月5日，明树数据统计了17个数据交易所共上架611个环境类数据产品，分布如下图所示。可见，贵阳大数所、山东数所、广数所、合肥数所中与环保相关的数据产品占比较高。
数据产品交易还没有大规模起来，但今年有个非常重要的现象，在数据资产入表的政策激励下，大量数据提供出来，挂牌买卖，卖价先上来，这是第一步。数据有得卖，就有需求在。
根据不完全统计，与环境相关的已上架数据产品类型以数据服务和数据集数量为最多。从细分类型来看，数据包/数据集、数据采集/处理服务、数据分析服务类数据产品最多。
具体来说，数据集里包括碳排放数据、污染源企业的数据，大气污染物防治网格数据，生态保护红线、监管遥感等等各种数据。数据服务、数据工具，可以看到包括智慧水务，包括生态监测、污染源监测等。
价值挖掘：应用场景
基于目前搜集到的环境相关的上架产品，梳理了目前上架产品的主要应用场景，发现其涵盖了生态系统监测、污染源监测、生态环境指标评估、生态修复工程监测、水污染预测预警、生态环境综合管理平台、智慧环保监管系统、生态修复工程管理系统、碳汇监测与评估等多个细分领域。这个应用场景还在不断拓展。
观察发现，目前大部分应用场景还在行业内或者行业上下游，环境跨领域应用场景不多。
结合市场挂牌以及服务于大量环境企业数据资产入表和数据产品应用场景开发案例，总结下来，目前环境领域应用场景主要集中监测与评估、预测与预警、企业环保管理、环境管理与决策等几大类。
随着越来越多企业开始探索把数据变为资产，入表案例增多，数据资产融资案例也会有所提升，目前还主要集中在百万和千万量级。
比如，2024年6月19日，苏高新集团旗下苏州高新区自来水有限公司数据产品“苏州高新区供水管网分布及分区计量数据”在苏州大数据交易所完成上架登记，并成功获批上海银行苏州分行数据资产增信贷款1000万，并通过数字人民币顺利发放。产品可以提供供水管网分布及分区计量系统定时监测的供水管网流量和压力，可对区块数据进行分析，以满足相应目的。
这里可以得到一个新启示，目前来讲，金融机构对于数据资产融资总体是积极而审慎的，积极，因为大家都看到这是一个趋势，金融机构在积极拥抱这样的变化。审慎，毕竟数据资产刚刚开启，对于其中的公允价值评判，以及金融机构后台的风控调整都还需要时间和过程。所以大部分融资落地在百万和千万量级。这个门一打开，随着时间的推移资产价值也会往上走，但短期内希望依靠数据资产解决资金困难不太现实。
数据资产入表非常重要，但这不是最关键的，最关键的核心在于应用场景真的能挖掘出来数据价值，这个资产至少能保值，才能持续增值，有收益，这对企业来讲是核心的关键。
数据资产价值曲线
应用场景开发的要点以及未来可能的数据资产趋势。
未来的核心，数据资产的价值提升总结为“一个内力，两个外力”。
“一个内力”是应用场景的数据价值挖掘和数据产品开发。数据产品能够有交易，按照收益法，它的估值必然上去。通过市场交易，还有可能产生溢价。现在数据应用场景首要的结合行业上下游，同时行业甚至友商要联合在一起。集采本质上是数据打通非常重要的应用场景。
另外“两个外力”也非常重要，一是技术进步，AI的大幅应用，算力极大提升以后，各行各业全是AI计算。但AI的计算大量需要真实和高质量的数据集去喂养，所以它会进一步拉升数据资产价值。另一个是市场完善，未来随着几十家数据交易所真正的数据互联互通和交易繁荣起来，数据资产价值也能随之提升。数据资产价值真正上来了，金融也能产生更多可能。