Bard开启公测！10年了，谷歌还能在AI对决中扳回一局吗？
面对OpenAI和微软的步步紧逼，谷歌终于不再坐以待毙。当地时间21日，谷歌宣布正式开放旗下ChatGPT竞争对手Bard的公测，首先将面向美国和英国地区启动。
早在10年前，谷歌就在聊天机器人方面展开了研发，如今却在AI大战中落了下风，真正是起了个大早、赶了个晚集。不过，大模型和生成式AI的产业落地必然是场艰难长跑，谷歌依然还有机会。
同样的AI配方，更强的“求生欲”
相较于OpenAI和微软踌躇满志的状态，此前在Bard栽了“翻车”跟头的谷歌显然更加谨慎。不同于NewBing的大规模开放策略，21日开启的Bard测试名额将被逐步放出，同时初始版本将只能对文本响应。
总体来看，谷歌的Bard跟NewBing的使用模式和功能基本一致。此次Bard也为用户提供了一个单独的聊天界面，用户可以在文本框中进行提问和搜索，比如让Bard帮你写一个计划、列一个食谱、帮你搜索一个冷知识等。
但在定位上，谷歌强调Bard并不是其搜索引擎的替代品，而是“搜索的补充”,Bard自称为“你具有创造力的得力协作者（Collaborator）”，而NewBing则把AI助手称之为“副驾（Copilot）”。
总体来说，从AI功能上来看，Bard跟NewBing大同小异。但在NewBing上线后曾出现的混乱和批评的前车之鉴之下，此次谷歌Bard最大的特点就是整个界面都透露出谷歌满满的“求生欲”。
无论是在你Bard在提问的文本框下面还是答案生成框下方，时刻都写着一行小字，提醒用户“Bard可能生成不准确或者略带攻击性的信息，但并不代表谷歌官方观点”。在你开始使用Bard之前，也会先明确提醒你Bard目前还只处于实验阶段，在页面Bardlogo的旁边也有一个大大的experiment的标志。
十年秘密研发，多次审查不过
众所周知，谷歌在AI之战上是起了个大早、赶了个晚集。
谷歌在聊天机器人方面做出的努力可以追溯到2013年。时任谷歌联合创始人兼首席执行官的拉里·佩奇聘请了计算机科学家雷·库兹韦尔，库兹帮谷歌推出了一个前所未有的概念“技术奇点”：即机器终有一天将超越人类的智慧。
此外，谷歌还收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司同样致力于创建通用AI或可以反映人类心理能力的软件。
但与此同时，学者和技术专家开始对AI提出担忧，比如它有可能通过面部识别软件实现大规模监控，他们开始向谷歌等科技公司施压，要求他们承诺不会将某些技术用作非法途径。
多年来，谷歌这款名为Meena的聊天机器人项目一直处于保密状态中。谷歌发言人称，Meena经过了无数次审查，但一直因为各种原因而被禁止进行更广泛的发布。后来，Meena更名为LaMDA，意为“用于对话应用程序的语言模型”。
然而，他们的技术很快引发了广泛争议，此后谷歌公司公开承诺会将AI道德小组的规模扩大一倍。
没有谷歌，ChatGPT可能不会存在
如果没有谷歌，ChatGPT可能不会存在。
2017年，谷歌的一群研究人员撰写了一篇关于人工智能的开创性论文，名为《AttentionIsAllYouNeed》，提出了一种名为“transformer”的用于分析文本的新型网络架构。这一发明成为了生成式人工智能技术应用程序（如ChatGPT等）的基础。
不过，那篇论文的8位合著者中，现在只有一人还留在谷歌，其他的都已经离开。其中6人创办了自己的公司，1人加入了OpenAI。
该论文的作者之一、人工智能竞争对手公司Cohere的首席执行官艾丹·戈麦斯表示，谷歌的工作环境对他来说太死板了，“不能真正自由地进行产品创新”。
微软抢先，谷歌拉响“红色警报”
2016年，新任谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，谷歌的名字已经成为搜索的代名词，但它现在将成为一家“人工智能优先”（AI-first）的公司。
在皮查伊做出这个声明之前，亚马逊抢先发布了语音助手Alexa，让谷歌措手不及。而七年后，谷歌发现自己再一次处于类似的境地：在它本应占据主导地位的领域再次被市场击败。但这一次更糟糕：篡位者是初创公司OpenAI，而不是像亚马逊这样财力雄厚的巨头。
2015年，包括马斯克在内的一群科技企业家和投资者成立了OpenAI，其中有一部分原因是为了打压谷歌在AI领域日渐攀升的地位。
而更大的麻烦还在后面，谷歌的主要搜索引擎竞争对手微软向OpenAI注资100亿美元，并推出了新版的搜索引擎必应（Bing），这可能是互联网搜索未来的关键一步。
在皮查伊宣布这一情况为“红色警报”后，他邀请了谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同参与审查该公司的人工智能战略。
AI产业要落地，巨头们还有艰难长跑
长期以来的舆论压力、层层加压的安全审查，以及裁员后严重的人才流失情况，让谷歌进入到一个短暂的业务疲软时期，整体业绩下滑。
而微软正在用OpenAI开启一次逆袭，重拾其在互联网时代的荣光，这一点是谷歌没有想到的。
不过，从长期来看，谷歌还未输掉这场巨头之争，它所拥有的LLM（语言大模型）团队和定制芯片，在市场上难寻敌手。
与此同时，我们也不难发现，大模型和生成式AI的产业落地必然是场艰难长跑，巨头们在技术、产品、生态、安全等多方面面临的压力重重，随着生成式AI大规模接入应用程序当中，稳定性和可靠性也将成为用户更看中的评判标准，也更考验各家基础设施的能力。
上游新闻综合自澎湃新闻、华尔街见闻、36氪、财联社、新浪财经
编辑：陈璐
责编：周尚斗
审核：冯飞