科技重构教与学 助力数字化教育更高效
当“技术赋能教育”成为当下的流行语，数字技术特别是人工智能赋能教育发展，则越来越成为全行业共识。从2023年初开始，以大模型的崛起为信号，科技对教育行业的智慧化转型起到积极的推动作用。
在此趋势之下，4月19日，由中国教育装备行业协会主办，重庆市教育委员会、重庆市两江新区管委会、重庆市渝北区人民政府共同承办的第83届中国教育装备展示会在重庆国际博览中心举行。展会为期3天，以“数字赋能教育、创新引领未来”为主题，汇聚行业精英交流分享最新研究成果和实践经验，共同探讨教育数字化转型和教育教学创新的发展路径和前沿趋势。
教育数字化综合服务商云思智学携高质量作业、课后服务及智慧体育等产品亮相本届装备展，向广大观众展示了科技赋能教育的魅力。
在云思智学看来，教育数字化转型降低了获取知识的门槛，以更加普惠的方式为学生提供了优质资源和个性化学习体验，同时也为教育工作者提供了更全面的数据支撑和更高效的解决方案，坚持用前沿技术赋能教育，成为持续助力教育数字化转型与高质量发展的重要路径之一。
■助力精准教学与个性化学习
科学技术始终在教育发展中起着至关重要的作用。造纸术与印刷术助力推动了知识的普及；工业革命促进了现代教育，标准化教育体系出现并沿用至今；互联网技术发展，在线学习和远程教育让获取知识更为便捷。
然而，随着时代的发展，传统的标准化教育体系已经无法充分满足不同学生的学习需求——统一的教学计划无法充分考虑到不同学生的个体差异，专注知识和技巧的传授却忽视了学生主动学习和探索精神培养，师生间的互动和反馈也难以触达每一个学生。
所幸人工智能技术的发展带来了转机。“人工智能从文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理及数学能力、代码能力和多模态能力这七个维度，带来信息分发获取、内容生产、人机交互等多个领域的变革。”业内人士认为。
传统教育模式的限制也由此打破。在云思智学看来，破解学校的规模化教育与学生需要个性化培养之间的矛盾，是实现教育高质量发展的关键问题，而这个问题的本质，就是需要立足日常教学的实际场景，重塑教与学的关系。
例如，《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》明确提出，提高作业设计质量。鼓励布置分层、弹性和个性化作业，坚决克服机械、无效作业，杜绝重复性、惩罚性作业。
对此，云思智学推出了高质量作业解决方案，让传统作业更加个性化、智能化。云思智学相关负责人表示，一个好的作业设计系统应具备三大能力，即智能化的题库系统能力、强大的AI能力及数字化流程能力。
在装备展可以看到，作业设计方面，云思智学以教学目标为导向，依托超10亿行业题库资源，精选1300万覆盖全学科全学段的精标题库，为教师提供高精准题源。同时独家研发“高质量作业质量评估系统”，从作业时长合理性、目标一致性、难度的适宜性、结构合理性等维度进行作业设计质量评估，助力教师实现分层、弹性、个性化的作业设计，提升教师的作业设计和命题能力。
学情采集环节，云思智学在不改变传统作业纸笔书写习惯的前提下，通过OCR识别、图像识别、AI算法等前沿技术应用于高扫仪、智慧作业机、智慧纸笔、墨水屏、移动端等全场景采集终端，实现对学生作业和老师批改数据的大规模、常态化、高精准、无感知、无负担采集学情数据，并可实现批改结果留痕打印等。
据了解，自2021年云思智学推出高质量作业解决方案以来，通过引入人工智能等前沿技术，可以实现每页作业的识别批改在1秒内完成，可批改题目覆盖度达85%以上，批改准确率达99.9%。
■推动教育各环节数字化升级
“作为一个以人为主体的复杂系统，教育数字化与其他行业的数字化转型相比，有着更加纯粹的导向，即成果最终体现在教书育人和人才发展上。因此，教育数字化转型的过程不但需要通过数字技术推动教学范式、组织架构、教学过程、评价方式等全方位的创新与变革，更需要帮助区域、学校管理者突破教育数据汇聚流转、治理方式变革的难点，赋能教学实践的痛点问题。”专家认为。
因此，除了作业场景外，云思智学还瞄准了教育不同节点的不同需求，将人工智能技术应用到教育的整个环节中。
在资源层面，云思智学打造课后服务数字化平台，并构建七个业务应用端口，解决课后服务全流程、全场景的管理优化问题，可提供超过200门优质课程，涵盖特长课、素养课、社团课等，从源头解决课程规模化供给与个性化需求的矛盾。
截至目前，云思智学课后服务数字化平台已在全国20多个省级行政区，落地了逾百个区域课后服务平台，形成了一套成熟、完备、快速且安全、稳定的解决方案，全面助力推进学校课后服务数字化工作。
在体育教学层面，传统体育教学缺乏针对性指导，教学手段很难满足体育精准化教学的要求。云思智学依托智能摄像头、智能穿戴设备、智能体测终端，打造了覆盖国家体测、课堂教学、课后锻炼、家庭作业、学情诊断和教育决策等全场景解决方案。基于这套方案，教师可以充分掌握班级整体运动情况，真正实现分层精准化教学，并给予学生个性化精准化的反馈指导。
从个性化学习，到课后服务生态、智慧体育，云思智学将日常作业数据、课堂数据和考试数据结合起来，对学生学习情况进行精准评估，辅助教师以数为据开展循证教研和精准教学，同时可提供班级、年级学情多维度分析，为管理者提供综合性学情报告，助力实现区域教育治理数字化。
“智能时代教育新生态的重构已经开始，未来已来。通过人工智能的赋能，我们可以实现差异化的教、个性化的学、精细化的管、数据驱动的研和智能化的服务，可以形成新的教育范式和形态。”有教育学者认为。
“云思智学依托作业帮过去近十年所沉淀的人工智能技术、大数据技术、云计算能力以及大量的资源数据，未来将继续以‘科技赋能，让智慧教育触手可及’为使命，更好地用科技手段助力教育数字化转型。”云思智学相关负责人表示。文/李濛