大模型成险企降本增效利器？专家：契合度高 但存在深度认知难等挑战
财联社5月22日讯（记者王宏）“我今年30岁，想买个保险产品，有什么推荐的吗？”当大模型应用在保险业时，一个虚拟的保险顾问给出了相应回答。财联社记者了解到，截至目前已经有超过7家险企围绕大模型研发及应用进行了布局。
业内专家表示，大模型应用与保险领域存在高契合度，可以应用到保险领域的全业务流程，对于推动保险公司降本增效具有重要价值。但在实际应用中，大模型在金融领域还存在着信息庞杂、深度认知难、监管复杂等多项挑战。专家建议，险企可以专注于垂直领域和特定应用的开发，逐步推进大模型应用，在试点推广中逐步迭代升级。
有助于推动险企降本增效
“互联网保险应迎接新一轮产业变革，积极探索大模型等新技术的创新应用，加速推进保险业数字化智能化发展”，原保监会副主席周延礼指出。
实际上，中国人保、中国平安、中国太保、泰康保险、阳光保险、众安保险、信美相互人寿等多家险企均已围绕大模型研发及应用进行了布局。
除了监管推动保险公司和金融机构数字化转型的政策环境外，财联社记者在采访中了解到，大模型应用与保险领域存在高契合度，并能最终推动险企降本增效也是保险公司布局大模型的原因之一。
普华永道中国金融业管理咨询合伙人周瑾对财联社记者表示，大模型可以模拟人的学习和认知过程，擅长于内容互动和文本输出，在保险公司对外的营销、客服、运营与品宣，对内的合规、法务、招聘和行政等领域，均有巨大的应用空间。由于保险行业的严监管特性，其合规标准、制度文档、产品宣传、营销话术等领域的内容逻辑性强，文字规范程度高，因此训练大模型的语料质量也相对高，产出和应用的效果也会较好。
“而上述这些领域，也是传统模式下保险公司需要大量人力投入的领域，因此大模型的应用对推动保险公司的降本增效有重要的价值”，周瑾还表示。
信美相互人寿相关负责人也对财联社记者指出，大模型技术在内部管理和客户服务方面都可以带来效率的提升。面对宏观经济的变化，通过大模型技术的应用实现降本增效，能够更好地适应市场变化。
清华五道口金融学院此前发布的《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》也提到，大模型可以应用到保险领域的全业务流程，帮助保险企业更好地分析市场趋势、理解客户需求、精准化产品定价、提升营销效率、提高风险管理能力、提升理赔便捷性、改善服务质量，从而降低运营成本、提升营销和服务效能，提升客户体验。
面临大模型迭代挑战
保险业数据往往比较分散、质量参差不齐，而且涉及到敏感的个人和财务信息，如何有效、安全地收集和处理这些数据是一个难题。此外，保险行业的业务在不断发展和变化，如何持续优化和迭代大模型以适应业务变化也是一个挑战。
业内人士坦言，企业的大模型落地应用也面临着多方面的挑战。“将大模型应用于商业场景需要考虑多个方面，比如市场需求，商业模式，投资回报等。大模型的应用需要长期的投入和实践，大量的资金人力和技术支持，而这些投入能否带来足够的商业价值和收益需要深入分析”。
“在适应保险业务多变和复杂的场景中，需要平衡模型性能与资源成本之间的关系，这要求我们对技术发展方向要有较为准确的前瞻性预判，在每天发表海量论文的ai领域，学习最新的技术原理并掌握相关技术本身，就是非常具有技术挑战的。对于金融行业而言，大模型在金融领域的应用还存在信息庞杂、深度认知难、监管复杂等多项挑战”，信美相互人寿相关负责人也表示。
因此周瑾建议，保险公司要避免好大喜功和贪大求全，应借助市面上的通用大模型，专注于垂直领域和特定应用的开发，既要务实的平衡投入和产出的关系，也要不断夯实知识管理的基础，逐步推进大模型的应用，在试点推广中迭代升级。