海上科普讲坛——医学影像分析和可视化技术的应用
报告简介：医学影像技术在现代医疗中扮演着至关重要的角色，以一种非侵入性的方式查看人体内部结构。这种技术使得早期诊断成为可能，尤其是对于诸如癌症、心血管疾病和神经系统疾病等严重疾病。通过及时发现病变，医学影像可以显著提高治疗成功率和患者的生存几率。近年来，随着深度学习和计算能力的飞速发展，医学影像分析和可视化技术已成为改善医学影像诊断准确性和效率的关键技术，同时，在治疗规划、病情监测和手术指导中也发挥着关键作用，从而确保患者得到最适合、最有效的治疗方案。
本次报告将讨论医学影像分析和可视化技术在不同类型医学影像（如X射线、CT、MRI）中的具体应用，通过一系列案例研究，展示相关技术是如何帮助医生在复杂数据中识别关键信息，从而做出更精确的诊断和治疗决策。
报告时间：2024年1月7日15:00-17:00
主持人：孙洁林上海交通大学系统生物医学研究院/转化医学研究院研究员转化医学研究院副院长
报告人：毕磊上海交通大学长聘教轨副教授
报告人简介：上海交通大学长聘教轨副教授，设施科学家，负责转化医学-医学影像与数据信息科学相关设施建设和前沿课题研究。2018年博士毕业于澳大利亚悉尼大学计算机学院，回国前，在澳大利亚国家创新生物工程中心从事科学研究。在MedicalImageAnalysis、IEEETMI、CVPR、MICCAI等领域内顶级期刊和会议上发表60多篇论文，他引次数超3000次。课题组致力于多模态医学影像特征学习算法的研究和创新，并借助自主开发的可视化软件平台，在澳大利亚皇家阿弗雷德王子医院，复旦肿瘤医院，上海瑞金医院等国内外医院开展临床转化，改善患者护理。科研和转化成果获得德意志学术委员会AINetFellowship，澳大利亚TourdeCure青年基金等政府，企业和学校科研项目资助。入选2023斯坦福大学全球前2%顶尖科学家名单，获邀担任FrontiersinRadiology期刊，theVisualComputerJournal期刊副主编，2023计算机图形学国际会议（ComputerGraphicsInternational,CGI）组委会主席等学术兼职。