【银河金工马普凡】金工专题丨转债蒙特卡洛定价的改进及应用:测度变换与张量计算

2024-06-03 09:40:17 - 财经自媒体

【报告导读】

1.可转债定价依赖于正股股价走势,可采用蒙特卡洛模拟对转债进行定价。

2.重要性抽样、最小二乘蒙特卡洛与Tensor数据结构等改进蒙特卡洛模型。

3.蒙特卡洛定价模型参数分析。

4.定价方法在转债组合构建中应用广泛,定价误差可改进“双低”转债策略获取超额收益。

可转债定价依赖于正股股价走势,可采用蒙特卡洛模拟对转债进行定价:可转债同时具有债性和股性的特征,转债的价值依赖于未来完整的股价路径,即内嵌路径依赖型期权。我们对正股价格与转债条款的假设如下:1)正股价格的对数过程服从几何布朗运动;2)正股价格在到期收益率测度下服从鞅过程;3)转债仅可能下修或赎回,不考虑回售条款;4)在转股期内若提前转股更有利,则立刻转股。蒙特卡洛模拟能够根据指定的随机过程,模拟正股在未来一段时间内的完整价格走势、条款触发情况与执行情况,解决路径依赖问题。

重要性抽样、最小二乘蒙特卡洛与Tensor数据结构等改进蒙特卡洛模型:原有蒙特卡洛模拟具有模拟效率较低、无法识别期权最优停时点、未考虑赎回/下修最新公告等问题,我们对蒙特卡洛模型进行了以下改进:1)采用重要性抽样法将真实测度变换至到期收益率测度,同时可实现提高模拟效率、降低定价误差的效果;2)采用最小二乘蒙特卡洛模拟估计转债的存续价值,确定投资者的最佳转股时点;3)采用Tensor数据结构,支持GPU计算与自动求导,提高代码运行效率;4)将赎回/下修最新公告处理为是否处于赎回/下修限制期、限制期时长等新参数,加入到原有蒙特卡洛模型中。

蒙特卡洛定价模型参数分析:蒙特卡洛模型中大部分参数可从市场或转债募集说明书/公告中获取,但正股收益率、正股波动率、下修概率与赎回概率4个参数无法直接获取,需要进行合理估计。根据测算结果,我们选择最近6月年化收益率的21天滚动均值、最近6月年化波动率作为正股收益率与波动率的取值,赎回/下修概率则依据正股价格/转股价格的比值,在0-0.3之间分段取值;另外,为兼顾定价准确与计算效率,我们在定价时取模拟次数为2500次。同时,我们在时间序列和截面上均对模型定价的准确性进行了验证,定价结果表明平均定价误差在合理范围内,改进后的蒙特卡洛模型定价准确性较高。

定价方法在转债组合构建中应用广泛,定价误差可改进“双低”转债策略获取超额收益:截至5月24日,转债市场现存余额7908.88亿元,共计535只转债;近期转债市场与A股市场同步回暖,转债成交金额和平均换手均呈现上升趋势,为构建转债配置策略提供了市场基础。蒙特卡洛定价方法在转债组合构建中具有广泛应用,以双低策略为例,定价误差反映了市场预期收益与历史收益的分歧,依据定价误差可找到市场给予乐观预期的转债构建配置策略,从2023年6月30日至2024年4月30日,等权加权策略相对基准中证转债指数实现超额年化收益11.93%,波动率倒数加权策略实现超额年化收益7.94%,最大回撤均有所收窄,表明策略可获得稳健的超额收益。

风险提示

报告结论基于历史价格信息和统计规律,但二级市场受各种即时性政策影响易出现统计规律之外的走势,所以报告结论有可能无法正确预测市场发展,报告阅读者需审慎参考报告结论。证券历史收益不代表未来业绩表现,文中观点仅供参考,不构成投资建议。

【银河金工马普凡】金工专题丨转债蒙特卡洛定价的改进及应用:测度变换与张量计算

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本文摘自:中国银河证券2024年6月2日发布的研究报告《【银河金工】转债蒙特卡洛定价的改进及应用:测度变换与张量计算》

分析师:马普凡

研究助理:刘璐

【银河金工马普凡】金工专题丨转债蒙特卡洛定价的改进及应用:测度变换与张量计算

【银河金工马普凡】金工专题丨转债蒙特卡洛定价的改进及应用:测度变换与张量计算

评级体系:

评级标准为报告发布日后的6到12个月行业指数(或公司股价)相对市场表现,其中:A股市场以沪深300指数为基准,新三板市场以三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)为基准,北交所市场以北证50指数为基准,香港市场以摩根士丹利中国指数为基准。

推荐:相对基准指数涨幅10%以上。

中性:相对基准指数涨幅在-5%~10%之间。

回避:相对基准指数跌幅5%以上。

推荐:相对基准指数涨幅20%以上。

谨慎推荐:相对基准指数涨幅在5%~20%之间。

中性:相对基准指数涨幅在-5%~5%之间。

回避:相对基准指数跌幅5%以上。

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