一季度北京市数字经济增加值占全市GDP比重43.1%
转自：北京日报
人工智能大模型走进千家万户,机器人在智能工厂上岗制造汽车,电脑搭载国产操作系统刷新开机时长纪录……
北京数字经济乘“数”而上,向“新”而行,加速打造全球数字经济标杆城市,推动发展新质生产力。一季度全市数字经济实现增加值占全市GDP比重已达到43.1%,现有规模以上数字经济核心产业企业超过9000家。活力无限的数字经济企业汇聚北京,不断孕育的新产品、新技术,成为支撑经济曲线不断上扬的持续动力。
“百模大战”北京抢占半壁江山
挂号前跟大模型聊两句,便能被准确引导到更适合患者本人的科室和大夫,省去奔波咨询的时间;年轻医生经验少,能通过大模型“助手”得到其他医院的参考病例信息,助力精准诊断……去年,北京医渡科技公司推出的自主研发大模型,已经成为多家医院的得力助手。
这家企业跟医疗数据打了十年的交道,数据恰恰成为其大模型成长的关键“营养”。医渡科技相关负责人解释,公司过去授权处理分析了超过50亿份医疗记录,这些真实世界医学知识的积累正好用来训练大模型。除了帮忙诊疗、咨询,该大模型还能帮助医生科研,释放出更大的创新潜力。某药物临床试验加速平台上的研究显示,该大模型为肿瘤类项目平均节省88.5%人工筛查成本,为非肿瘤类项目平均节省69.8%人工筛查成本。
“北京数据资源丰富,人才多,资源多,成为大模型发展的关键。”上述负责人说。这两年大模型格外火热,国内更是上演“百模大战”。其中,北京已有70款大模型通过中央网信办备案,占比达到全国一半。
如果把这些大模型比做一位小学生,那么算力基础设施则是他学习和成长过程中关键的“习题册”“计算器”,可助其在日后遇到问题时能更快、更精准地给出答案。作为国内首个人工智能数据训练基地,北京人工智能数据训练基地在启动没多久便开启了首期“训练营”。这个“训练营”有点特殊,面对的是大模型。数据供给方、模型训练方“进场”合作,推动高质量数据价值释放,助力大模型训练精调。
紧追人工智能发展的脚步,北京近年来在训练基地、算力中心等新型基础设施上加紧布局,全市已累计形成2万P(1P相当于每秒1000万亿次的计算速度)的算力供给规模,仅今年以来就新增6750P公共算力,位于海淀区、经开区的两个建设水平更高的E级智能算力中心已同步启用。
一条产业链锻造自主信创体系
从13秒到8秒!最近,北京的程序员又“跑”出了新成绩:搭载龙芯3A6000处理器、统信UOS操作系统的电脑,开机时长从去年的13秒进一步缩短至8秒。
不仅开机快了,系统也更好用了。统信系统全面支持在线AI大模型和端侧AI,切换桌面壁纸、屏幕模式管理、语言设置调整、节能模式切换、系统关机等一系列动作都能交给AI自动完成。
这些突破都出自国家信创园。目前,园区集聚了全国90%以上信息技术头部企业,覆盖CPU、操作系统、数据库、服务器、整机终端等信创上下游完整产业链,产业链实现全链贯通,自主体系基本成型。
算力中心加紧布局的时候,应用在其中的芯片格外关键。上个月,首颗面向量产的国产全功能DPU芯片K2-Pro发布。“这是专为破解大规模数据中心性能瓶颈而研发的。”中科驭数相关负责人解释,这款高效能芯片数据处理速率翻倍,最高支持200G网络带宽,在处理复杂任务时相比上一代芯片能耗降低30%。
明年,本市将在全国率先建成技术领先、企业集聚、方案突出、服务完备的信创产业高质量发展体系,打造100个信创应用场景,集聚400家信创企业,引培万名产业人才,信创产业规模将突破1000亿元。
数字技术实体经济深度融合
软件信息业历来是北京的强项,并持续推动传统行业升级。最近,一直主打医疗系统的东华医为公司在全国多个医院落地了“智慧病房”。
“输液快结束时,会提前通知护士。”东华医为相关负责人边演示边解释。传统病房中最忙的地方在护士站,但智慧病房中的护士站格外安静。护士都配备了像手机一样的设备,患者有事会第一时间提示负责的护士。“聪明”的病房还能发现患者体征变化等早期风险而自动预警。
同样是对医院的“改造”,智愈医疗公司的创意落在了手术室。该公司研发的一款水刀手术机器人,实现治疗前列腺增生症的新突破。“水刀”通过影像导航,由机器人自主控制,将生理盐水加速至音速,从而精准切除软组织。
数字技术加持下,传统工厂已经变了模样。“网红”小米汽车的工厂里,最亮眼的主角是700多台守在不同岗位上的机器人。这些机器人让汽车产线的冲压、车身连接、车身装配、涂装、总装等关键工艺100%自动化,具备每76秒就能下线一台汽车的能力。
“数字经济代表全球未来的产业发展方向,北京积极促进数字技术和实体经济深度融合。”市经信局相关负责人披露,到2026年底,本市将聚焦新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,再推动高标准新建100家北京智能工厂和数字化车间,建设20家国家级智能制造标杆企业、国家级智能制造示范工厂和世界灯塔工厂,实现规模以上有制造环节的企业全面实现数字化达标。