AI催生新工种，人类或将扮演AI“担保人”？
AI的学习速度如此之快，它将成为人类的“对手”还是“搭档”？
工业革命时期，汽车的发明让马车夫职业成为“过去时”。自从AI诞生以来，关于机器将取代人类工作的担忧就从未停止过。3月13日，世界上第一位AI程序员Devin诞生，它不仅能自主学习新技术，自己改Bug，还能训练和微调自己的AI模型，表现已然远超GPT-4等“顶流选手”。AI的学习速度如此之快，它将成为人类的“对手”还是“搭档”？
生成式大模型的本质是一个不限问题范围的“问答机”。这里的“问”和“答”可以是文本、图像、声音、视频以及它们的任意组合。大模型在所有涉及文字、图像和多媒体处理的行业、企业和工作岗位都有潜在的应用价值。例如，设计师可以通过Sora即时生成一个家装设计的效果图或者视频，将抽象的设计概念具象化，并和用户沟通装修后的效果。
各行各业中与内容生产、文书撰写、智能问答相关的工作都会因为大模型的出现提高工作效率，很多“重复性脑力劳动”的工作岗位会消失。同时，因为大模型会给出错误的回答或者不合逻辑的输出，对于生成内容的判断和监察类工作会越来越重要。
举个例子，一家公司里有专门写文书的岗位，以前每人每天只能写1篇，如果公司每天需要100篇稿件，就需要雇佣100个文书人员。但AI的写作速度远远快于人工，可以一天写100篇甚至1000篇。那么，应该如何利用大模型的这种能力？一种有效的方式是让一拨人负责写提示词，并在与AI的不断交互中形成初稿，另外一拨人负责审核刚才生成的稿件，确保每个稿件都达到一定质量标准。
现在还没有特别好的方法解决生成式大模型的“幻觉”（指生成貌似合理，但与世界知识不一致或无法验证的内容）问题，毕竟大模型本质上是一个概率模型，它犯错误的概率永远不为0。所以，审核模型的生成结果是否正确可能会成为新的工种。这个工种以前没有，现在不仅需要而且重要。这意味着，生成式AI的出现对人类的判断力和工作能力的要求将变得更高。
大部分B2C企业受到生成式AI的影响，口碑传播和广告营销的方式都会发生很大变化。AI可以用于生成真实评价，也可以生成虚假评价来恶意攻击竞争对手。在鱼龙混杂的信息海洋中，将来可能需要对发布的信息内容进行标注，或者建立一种新的信息审核制度。例如，经由人工核实的内容可以标记为“经过人工审核”。有了生成式AI以后，在真假难辨的网络环境中提供信息的真实性认证将对人们做出明智的决策起到积极作用。在未来，更多的内容是通过人与AI的协作生成。不管生成结果究竟属于“人造”还是“AI造”，最后可能都需要归因到一个人类主体，发布内容都需要一个“担保人”。同时，个人和企业都要对自己发布的信息负责，使用AI生成与事实不符的虚假信息应该受到相应的惩罚。
未来社会将变得越来越虚拟化、数字化。直播、短视频等虚拟社区是现代人很难脱离的社交和购物平台，Sora等多模态大模型的突破对于虚拟社区的发展和治理也会产生很大影响。一方面，AIGC技术的进步对于虚拟社区是利好消息，因为内容的质量和数量会进一步提升；另一方面，管理虚拟社区的平台企业需要尽到社区监管的责任。人类可以用判别式AI技术更精准地分辨违规内容，但随着生成的内容越来越多，人类审核的工作量也会变大，因此，虚拟社区会为现实中的人带来更多的工作机会，而不是越来越少。
（作者系复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师王有为）