数说IT|赛迪顾问:山止川行,风禾尽起——大模型驱动下国产AI芯片的提速之路(2024年第24期(总第37期))
大模型拉动算力需求持续增加,预计到2026年,中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,同比增长37.8%
自2018年GPT-1.0模型首次发布以来,OpenAI不断迭代模型,近期发布的OpenAIo1模型,它拥有更大的参数量、更长的迭代实践和更高的准确性。2023年,大模型整体支出增幅29.0%,同比增加1.1个百分点;智算中心整体支出增幅21.3%,同比增加2.7个百分点。随着数据不断增长和算法复杂度提高,AI模型迭代推动算力需求的持续爆发,AI芯片的需求随着算力需求的增加水涨船高。预计到2026年,中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,同比增长37.8%。
图12021-2026年中国智能算力规模及预测
图2 2018-2023年中国智算中心支出和大模型支出增速
大模型对AI芯片算力需求激增,预计到2026年,中国AI芯片的市场规模将达到1206.0亿元,同比增长77.1%
自2017年Transformer提出以来,大模型训练任务所需求的算力每3.43个月就翻一倍,大大超过芯片产业长期存在的摩尔定律。大模型对AI芯片算力的需求呈指数级增长,这种需求将在行业大模型广泛应用过程中进一步扩大。基于此,预计到2026年,中国AI芯片的市场规模将达到1206.0亿元,同比增长77.1%。
图3大模型对AI芯片算力需求激增情况
图4 2021-2026年中国AI芯片市场规模及预测
AI芯片搭载率将持续增高,未来18个月,GPU、FPGA和ASIC的搭载率将分别提高到28%、13%和17%
释放算力价值对人工智能产业发展将发挥重要推动作用。计算力指数每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。因此国家计算力指数越高,对经济的拉动作用越强。在此推动下,人工智能芯片在AI服务器上的搭载率将持续增高,目前每台人工智能服务器普遍多配置2个GPU,未来18个月,GPU、FPGA和ASIC的搭载率均会上升,其中GPU的搭载率将从现在的12%增加到28%;FPGA的搭载率将从现在的6%增加到13%;ASIC的搭载率将从现在的10%增加到17%。
图5 AI服务器GPU、FPGA、ASIC芯片搭载率