闪电快讯 | 滴滴在沪粤推出自动驾驶服务 混合无人货运累计收入破亿
记者严利婷
入局自动驾驶7年之后，滴滴朝着商业化再进一步。
4月13日，滴滴在自动驾驶开放日上发布了首个自动驾驶自动运维中心，以及首款未来服务概念车DiDiNeuron，包括滴滴出行CTO兼滴滴自动驾驶CEO张博、滴滴自动驾驶COO孟醒、自动驾驶创新业务负责人韦峻青等高管也集中亮相，并分享了过去3年间滴滴在自动驾驶领域的最新进展。
按照国际通行标准，自动驾驶从L0到L5共分为六个级别，其中，L3为辅助驾驶与自动驾驶的分水岭，L4在绝大部分场景可自动驾驶，L5则是终极形态的完全自动驾驶。不过，业界在实现自动驾驶的路径上存在分歧，以滴滴、百度Apollo为代表的玩家，主张一步到位实现L1到L4的跨越。
对此，张博表示，从2016年组建自动驾驶研发团队之初，滴滴就形成了两个关键认知。一个就是L4级自动驾驶并非遥不可及，按照滴滴预计，2026年左右就会大规模量产落地。为此，滴滴做了大量心理与资源上的准备，并于2020年成为首家在上海开放公众体验的自动驾驶玩家。
另一个认知就是L4落地的最佳途径是类似滴滴的共享出行网络。当前，滴滴给出的解决方案是人、机共融的混合派单模式，此前，滴滴已经在广州、上海开启了融合派单服务内测。根据张博介绍，最新版本的滴滴出行APP已经开放了服务选项，用户可在上述两城指定区域内体验自动驾驶。
按照计划，滴滴首款量产车型也将在2025年接入共享出行网络，实现全天候、规模化的混合派单服务。不同于特斯拉、小鹏汽车、毫末智行等拥趸的渐进式路线，跨越式路线所面临的政策与技术难度更大。一个现实问题就是，为了保证自动驾驶安全性，后者通常都更依赖车身的感知硬件。
以滴滴最新推出的首款未来服务概念车DiDiNeuron为例，这款车全身配置了21个摄像头、8个激光雷达、6个毫米波雷达，而为了降低维修成本、提升运维效率，滴滴不得不将这些感知硬件进行结构化设计，以方便抽拔。不过，这些面向完全无人化的设计也在最大程度上释放了乘坐空间。
根据滴滴披露的数据，Neuron在取消了驾驶位后，相较于同样车身长度的普通网约车，内部空间提升50%，腿部空间提升86%，乘客甚至可以在车内“一键躺平”。在功能方面，Neuron也融入了无人驾驶时代的“管家”概念，可以通过车内机械臂为用户通提供提行李、递水、叫醒等服务。
除了数量之外，滴滴也试图进一步提升硬件能力。本次活动上，滴滴发布了两款核心硬件，北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。其中，作为国内首个2K级激光雷达，北曜Beta由滴滴与北醒联合研发，拥有每秒300万高点频、超512线、横向120°及纵向25.6°的超大视场角。
Orca虎鲸则是滴滴自研的首个量产化的三域融合计算平台，相比于上一代硬件，虎鲸计算平台成本下降88%，整车空间体积减少74%，核心元器件数量减少了61%，线束数量减小了33%。这也意味着自动驾驶车的后备箱能再多容纳一个20寸行李箱，与此同时，整车装配时的人效比提升7倍。
对此，孟醒指出，安全是自动驾驶发展第一阶段，第二阶段则是自动驾驶服务。从2020年开放公众体验以来的1020天内，滴滴围绕更多区域、更多站点、更长时间等服务维度做了许多功课。
总体来看，最大的难点仍然是场景泛化。此前，包括小鹏、集度等高管均对电厂表示，不同城市的功能泛化不仅在技术上存在难度，在工程量上也是不小的挑战。为此，孟醒表示，滴滴专门打造了一套“城市泛化引擎”，可以针对复杂车流以及长尾场景做定向优化，加强技术的可泛化性。
此外，针对大规模的网约车运营场景，滴滴还打造了首个自动驾驶自动运维中心--慧桔港。根据孟醒介绍，慧桔港能自动化满足车辆在运营过程中的需求，比如自动出车、接单、回港，机器人还可智能化地对车辆进行冲洗、充电、检测、维修、保养，停放等，当前，全流程自动化率已达90%。
按照孟醒的说法，在自动驾驶迈过安全阶段、服务阶段之后，下一个就是规模化量产的商业化阶段。而在商业化场景的选择上，与毫末智行等自动驾驶玩家一样，滴滴也将目光投向了货运领域。
本次活动上，滴滴自动驾驶货运KargoBot也正式亮相。韦峻青表示，由于市场规模足够大、路线集中度高、无人化需求强烈、技术可行性较强，货运领域与自动驾驶技术高度适配，而融合了滴滴自动驾驶的云平台和技术中台能力的KargoBot，从2021年就开始推动干线货运的运营落地。
某种程度上，KargoBot正在成为滴滴自动驾驶在Robotaxi之外最具想象力的板块。
根据韦峻青介绍，KargoBot已推出了混合无人化解决方案HDS，后者由配备人类驾驶员搭载辅助驾驶的领航车辆，以及多辆L4级自动驾驶卡车构成。当前，KargoBot拥有100余台自动驾驶卡车，并已在天津和内蒙之间开始了常态化试运营。截至今年3月，累计物流收入已突破了1亿元。