对话红帽大中华区总裁曹衡康:AI在混合云上做有利于资源利用最大化
每经记者杨卉 每经编辑张海妮
6月13日下午,2024红帽媒体Open讲话在北京举办。会上,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康谈到了自己对AI(人工智能)的几点看法:AI概念出圈后,受封闭体系加生态垄断影响,安全隐忧已现端倪;模型方面,大语言模型(LLM)应在开放中发展;行业中模型、企业小模型亟须发展,但相关的开源方法论(贡献与协作)尚未真正普及。
曹衡康还提到,AI从开发到运行都并非仅能在云上操作,笔记本甚至智能手机都可以实现建模开发。因此,AI应该拿到混合云上来操作,从而实现资源利用的最大化,进一步提高效率,保证数据安全。
红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧进一步补充称,将混合模式落到AI项目上其实并不难理解。如某企业建模时可在数据中心搭建,培训时可在公有云上训练,推理时甚至可以在公司产线上的某一台风控设备上进行。不过,企业若要“单打独斗”实现这些操作,还需解决构建AI基础架构、保证协作效率、进行模型调优、开发AI应用、促进模型与应用间的高效交互等问题。
此外,王慧慧还谈到了人工智能发展过程中,算力、模型与应用场景的重要性。在她看来,短期内GPU(图形处理器)和算力成为关注焦点,基础架构、算法和模型声量较小但也一样重要。应用场景方面,企业级AI应用的实际效果和生产力提升才是未来发展的关键。“AI应用场景的问题,每一个企业都在摸索,我们现在看到的大量生成式AI并不是企业级的AI(应用),企业级的AI应用是用更少的投入得到更多的产品,这其实是一个更值得探讨的问题。中国这么多各行各业的企业,(我)是很坚信企业级的AI应用在中国一定会发展得特别迅速,只是现在大家好像还没有开始探讨这件事儿。”王慧慧称。
至于目前是否有已经成型,有望批量复制的AI应用场景,曹衡康会后接受《每日经济新闻》记者采访时提出,目前来看,证券业是发展较快且需求量较大的领域。对证券从业者来说,如何快速为客户推荐符合其需求的产品至关重要。在这一过程中,需要分析客户过去的购买行为、经济收入、关注领域、风险承受能力等多方面的信息。“这是我看到目前(发展)较快且有大量需求的(领域),特别是在市场行销方面;在面对消费者、投资者方面,我觉得会有很多场景出来。”曹衡康称,目前来看,来自企业内部的一些制造自动化需求,以及通过业务AI化提高生产效率的需求也很旺盛。
封面图片来源:每日经济新闻