【东方金工 】金融工程团队介绍
（来源：东方金工研究）
团队简介
立足研究勇于创新
东方证券金融工程团队，致力于以研究为第一驱动力，从团队成立以来一直秉承为客户提供系统化、实用性、高创新的研究成果为目标，在过去几年中，我们在深度学习、因子挖掘、基本面量化、行业轮动、固收量化、FOF及基金产品评价等方面都推出了诸多原创性强、逻辑性高、效果显著的研究成果，也获得了广大客户的一致好评。
团队负责人
杨怡玲
东方证券研究所金融工程首席分析师
东证数量金融创新实验室主任
南京大学计算机博士，博士论文获得“中国计算机学会CCF优秀博士学位论文”称号。获得2018、2019、2021、2022年新财富最佳分析师金融工程方向第2、4、5、1名，2021、2022年水晶球金融工程方向第1名。主要研究方向：多因子及指数增强、主动量化、行业轮动、机器学习及深度学习等。
团队成员
刘静涵
东证数量金融创新实验室量化策略首席分析师
CFA，复旦大学金融硕士，山东大学金融数学与金融工程学士。2018年加入东方证券研究所，6年证券从业经验。获2020年度研究所劳动竞赛最佳新人奖，2022年度东方证券劳动竞赛技能之星。主要研究方向：机器学习因子挖掘、分析师研报类选股因子研究、风险模型搭建、行业轮动策略研究、主动量化组合构建等。
邱蕊
东证数量金融创新实验室资深分析师
香港科技大学金融数学硕士，南京大学计算机科学与技术、金融双学位。2016年12月加入东方证券研究所，7年证券从业经验。主要研究方向：FOF基金研究，擅长从定量的角度进行基金评价、基金优选、组合构建等。研发多种可视化量化分析工具，组织基金经理调研活动，累计调研50位基金经理，定性与定量相结合，形成综合推荐成果。
薛耕
东证数量金融创新实验室资深分析师
纽约大学硕士，北京理工大学学士。2021年1月加入东方证券，3年证券从业经验。主要研究方向：量化选股模型。在应用深度学习模型方面精通，特别是在自然语言处理、集成学习和图神经网络模型方面，拥有丰富的实践经验。擅长软件开发，尤其在网页应用、网络爬虫等方面，有着广泛的实战经验。
陶文启
东证数量金融创新实验室资深分析师
清华大学计算数学博士，博士研究方向：偏微分方程、深度学习。2022年8月加入东方证券，2年证券从业经验。主要研究方向：机器学习，指数增强等。