中国智能网联汽车技术规程更新测评场景
图：车位泊入测试场景。资料图片
■本报记者吴博峰
与行人发生碰撞、被路上的垃圾袋“逼停”、在绿灯状态下停滞不前、转弯时卡顿不动……近日，有关无人驾驶出租车“萝卜快跑”的话题屡登热搜，其行驶过程中出现的种种“小插曲”，反映了智能驾驶技术在实际应用中遇到的挑战。公众关切的背后，折射出汽车智能化正快速融入大众生活，成为消费者购车决策中的重要考量因素。那么，消费者该如何判断一辆车智能化水平的高低呢？目前的辅助驾驶功能到底靠不靠谱？
7月1日，由中汽测评发布的中国智能网联汽车技术规程（C—ICAP）2024版正式实施，根据行业技术发展再一次更新了测评场景，可对车辆辅助驾驶性能进行独立、公正、专业的评价。
车辆在日常行车过程中，难以避免会遇到行人穿行、道路施工、交通事故等突发场景，紧急避险能力着重考察车辆在突发情况下的主动安全能力。对此，2024版C—ICAP基础行车辅助测评细则中新增了目标位纵向移动的场景。据介绍，目标物纵向移动测试模拟行人在机动车道行走的危险情况，测试车辆以60km/h、80km/h的速度快速行驶，对车辆行车辅助功能的安全性进行较高难度的测试。
辅助驾驶系统虽然能够提供一定程度的自动化支持，但驾驶员仍然是功能操作和责任的主体。这意味着，即使在辅助驾驶模式下，驾驶员也需要保持对车辆的监控，随时准备接管车辆的控制权。如在泊车场景下，自动泊车系统可以让停车变得更便利，但有其自身的局限性，在靠路边停车过程中，经常会遇到后方出现自行车等情况，因此，驾驶员在泊车仍要注意观察。
为模拟泊车过程中后方遇到自行车或行人场景，2024版C—ICAP基础泊车辅助测评细则中引入了平行车位—车位线车位泊入测试场景。据了解，该场景由3个车位线车位、障碍车辆和自行车构成。一障碍车辆静止在车位内，自行车放置在目标车位相邻车位旁。测试过程中，当试验车辆搜索到目标车位并静止后，测试工程师选择目标停车位启动泊车辅助系统后，自行车沿预定路线行驶，刹停于目标车位中线处，干扰试验车辆的泊入过程。
在部分地下停车场中，停车位与出入口相邻，导致泊车过程中可能会遇到行人横穿。为模拟该场景，2024版C—ICAP规程基础泊车辅助测评细则中引入了垂直车位—车位线车位泊入测试场景。测试过程中，在试验车辆最后一次入库过程中，当车尾越过车位线前沿时，行人目标物出发并穿过目标车位，考验车辆的避障能力与安全性。
随着智能网联技术的快速发展，智能网联汽车的市场占有率逐步走高，辅助驾驶功能的装车率屡创新高，科学客观公正的测试及评价车辆辅助驾驶性能表现，已成为消费者购车决策中的重要参考指标。2024版C—ICAP的落地实施，将从第三方测评视角为消费者提供更多车辆智能网联性能表现，同时推动汽车产品优化智能表现，不断改善车辆智驾体验。