IDC:2024年Q2全球PC总出货量达到了6490万台 同比增长3%
在经历了连续8个季度的连续下跌后,全球消费PC市场终于再次回暖,实现了连续两个季度的增长。
根据研究机构IDC数据显示括台式机、笔记本电脑和工作站在内的设备,第二季度总出货量达到了6490万台,同比增长3%,增速为一季度的两倍,而除了中国外,全球PC的出货量二季度同比增长超过5%。
具体来看的话,联想以1470万台的出货量位居榜首,同比增长3.7%,握有22.7%的市场占有率。
惠普以1370万台紧随其后,出货量增长1.8%,市场占有率为21.1%。戴尔排在第三,出货量为1010万台,同比下降2.4%,成为前五厂商中唯一负增长的品牌,市场占有率为15.5%。
苹果排在第四,出货量为570万台,同比增长20.8%,成为前五大厂商中增幅最大,市场占有率为8.8%。宏碁位列第五,出货量为440万台,同比增长13.8%,市场占有率为6.8%。
AIPC成回暖关键因素新一轮换机周期到来
IDC全球设备追踪副总裁RyanReith表示:“连续两个季度的增长,加上围绕AIPC的大量市场宣传,以及迎来重要的商业换机周期,提振了PC市场。
人工智能显然是热门话题,但非人工智能PC购买方面也出现了很多变化,使得这个成熟的市场显示出积极的迹象。”
简单来说,市场呈现回暖主要由于两大因素,AIPC的大热以及新一轮换机周期的来临。
从去年年底首款AIPC登场,到CES2024上各个厂商AIPC新品亮相,AI成为了当下PC行业绝对绕不过去的一个关键词。
而AIPC更是将会成为接下来PC行业发展的一个方向,英特尔、AMD、高通等芯片厂商,联想、惠普、华硕、宏碁等OEM厂商以及各种ISV和大模型厂商都在携手推动AIPC的发展,它不仅在引领着行业走向变革,也在推动着陷入寒冬的市场走向回暖。
目前AIPC确实是当下行业的发展趋势和方向,但新技术的引入和普及势必要一定的时间去沉淀和完善。
它的开始可能并不完美,但至少给了消费者去期待和想象的空间,未来它将成为用户的个人AI助理,这需要将个人大模型、个人知识库、个人Agent嵌入到设备中以实现AIPC的多模态自然语言交互。
大大提升意图理解能力,更懂用户需求,让人机交互,更像是人“人”交互,提升用户工作、生活、娱乐、游戏等各个场景的使用体验和效率。
当然,今年只是AIPC的第一个年头,其市场渗透率和成长空间还比较有限,而且对比传统PC产品更贵的价格,让它在今年对市场的拉动比较有限。
而第二个因素便是新一轮的换机周期到来,2020-2021年,由于疫情因素影响,混合办公、移动办公以及在线网课需求激增,让笔记本市场迎来了一波不小的增长,而笔记本的换机周期大约在3-5年,目前正好来到了新一轮的换机周期的节点。
无论是个人还是企业可能会释放出一定的市场需求,同样是市场回暖的重要因素。而且新的换机周期让需求得以释放,同时AIPC是厂商宣传的重点,在无论是个人还是企业,在选购时也会势必会优先选择AIPC,AIPC的市场渗透率也会得到提升。
上游厂商持续加码AIPC下半年竞争或更为激烈
而对于下半年的PC市场,我个人还是持比较乐观的态度的,应该会延续上半年小幅回暖的趋势,厂商也将持续加码AIPC,AIPC的市场渗透率会持续提升。
在上个月的COMPUTEX2024上,英特尔、AMD以及高通相继“亮剑”,分享了它们在AIPC这块最新的产品、布局和进展。
英特尔这边公布了面向下一代AIPC的Lunar Lake架构的细节,可以说再次对之前进行了颠覆,比如首次将内存集成到封装内,来降低物理功耗,使用了全新的性能核与能效核,取消了超线程,通过动态的调度策略来获得更好的能效表现,当然还全新Xe2架构的核显以及算力可达48TOPS的NPU。
根据目前的消息,英特尔预计会在9月中旬正式发布了Lunar Lake架构的处理器,相关产品也将随之上市。
AMD这边则带来了锐龙AI300系列,其CPU采用了最新的Zen5架构,而且最多拥有12核24线程,GPU为升级版RDNA3.5架构,NPU为全新的XDNA2架构,算力可达50TOPS,这次AMD直接将AI放入命名当中,可见它们对于AI的重视程度,而搭载锐龙AI300系列的笔记本将从7月份起陆续上市。
高通虽然没在台北电脑展上带来新的处理器,而是重点阐述了搭载骁龙X系列的PC正如何赋能PC行业变革,“重塑PC”的主题无疑展现出了高通在PC和人工智能领域的勃勃野心,提供硬件算力、布局软件生态以及赋能开发者等等,它们都要去做。
而且搭载骁龙X系列的AIPC终于在6月18日正式发售,虽然比其他两家晚了些,但想要征服市场和消费者,还是要看产品力,下半年也会是骁龙X系列AIPC的关键节点。
随着英特尔、AMD等上游厂商继续加码AIPC,下半年AIPC市场的竞争肯定会愈加激烈。
这种竞争不仅仅是在英特尔、AMD以及高通等底层算力提供厂商之间,OEM厂商的竞争同样会非常激烈,一方面新一代的AIPC要陆续上市发售,同时上一代产品还要想办法清库存。
另一方面就是,大家的产品都搭载相同的芯片,如何通过差异化的AI使用体验去赢得消费者的青睐是非常关键的一点,更为出色的易用性、更丰富的生态应用、更智能的交互体验等等,都是发力的方向。
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