视频：对话TCL创始人、董事长李东生：占据全球70%市场，为何中国高清显示产业价值落后欧美？丨大道直行
文丨新浪科技周文猛
栏目：《大道直行》第43期
人物：中共十六大代表、第十届至十四届全国人大代表、第十二届全国工商联副主席、TCL创始人、董事长李东生
一年一度两会召开时，又到了全国人大代表们建言献策，参政议政的时候。
今年两会，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生针对推动中国高清显示产业高质量发展，以及进一步改善科技制造业融资环境等方面问题，提出了新的建议。
在与新浪财经《大道直行》沟通中，李东生指出，“AI技术的发展，将对全球科技制造业的发展产生重大的影响。AI在科技制造业的应用前景非常广泛，它能够提升智能制造工业互联网的效率和能力，能够提高产品研发设计的效率，能够提高产品的质量。”
此外，作为国内头部高清显示企业领导人，李东生还指出了中国高清显示产业所创造的价值落后于北美和欧洲等国的事实，在人口总数是北美人口4倍多的情况下，“过去5年中国电视机销量却从5000多万台降到去年的3700万台，同期，北美市场是从4200万台增加到4700万台。”
在李东生看来，如何更好地发展中国的高清显示产业，将成为中国经济高质量发展的重要组成部分。
“中国高清产业有好的基础，但价值创造明显落后北美”
高清显示产业是国家支持的战略性新兴产业，也是中国经济高质量发展的重要组成部分。2019年国家出台《超高清视频产业发展行动计划》，在各级政府重点支持高清产业发展的政策推动下，中国高清显示产业发展取得了长足进步。
但国内高清显示产业发展仍面临市场需求明显萎缩的制约。李东生指出，“中国高清显示产业已经有了很好的基础，譬如说中国的高清显示屏占了全球的70%，中国生产的电视机占了全球的57%，中国的高清技术和传输网络也是全球最强的。但中国的高清显示产业所创造的价值，和北美和欧洲这些国家来比，这个差距还是比较大的。”
以电视机为例，李东生指出，“过去5年，中国的电视机销量从5000多万台降到去年的3700万台。而同期北美市场是从4200万台增加到4700万台。”这一系列的数据反差背后，北美市场的人口总数只有3亿多，而中国的人口总数是14亿多。
“北美的视频产业创造的价值有数千亿美元，而中国显示产业创造的价值只有1万多亿人民币，这个差距是很明显的。”李东生表示，“如何更好地发展中国的高清视频产业，也是中国经济高质量发展的重要组成部分。”
本届两会，针对推动中国高清显示产业高质量发展，李东生提了三条建议：一，优化政策环境，完善影视作品审查制度，激发文化影视产业创新活力；二，鼓励和保护社会资本投资文化影视产业，培育有国际竞争力的传媒集团，输出更多中国影视文化作品；三，构建现代化文化产业体系，以新技术、新模式形成文化新业态。
在李东生看来，优质的电视内容产品是中国文化自信的重要支撑。“要将传承与创新有机结合，生产更多面向世界的现代文化作品，彰显文化自信。”李东生表示。
在李东生看来，北美电视机持续增长，主要是因为电视机的应用服务能够吸引观众。李东生介绍，在美国，体育节目非常受欢迎，得益于此，TCL的98吋和115吋大屏幕电视在美国的销量、增速都很快。与此同时，据统计，美国每个有线电视用户的基本付费将近1000美金，而中国只有300多人民币，有线电视和各种视频产业的发展，也催生了美国很多个世界级的大的影视媒体集团。
“中国要发展自身的高清显示产业，很重要的一点，就是要在应用、内容制作和服务方面有更大的突破。”李东生表示。
“导入AI技术，TCL工厂人均劳效提升了1倍”
制造业是国民经济的重要支柱，尤其科技制造业已成为推动我国产业转型升级、培育发展新动能的关键领域。近年来，国家出台多项政策支持科技创新和制造业发展，为企业融资提供便利。但在全球及中国经济下行压力加大的背景下，科技制造业发展面临的挑战增多，需进一步改善融资环境，推动科技制造业高质量发展。
为进一步改善科技制造业融资环境，推动科技制造业高质量发展，李东生建议指出：一，需增强融资政策的延续性和稳定性。二，需提高直接融资特别是股权融资比重。三，需完善资本市场基础制度，针对科技制造业出台相关配套政策，拓宽企业融资路径。四，需拓宽资本金筹集渠道，延长项目贷款期限，为企业全球化提供融资支持等。
2023年以来，以ChatGPT为代表的人工智能“新质生产力”出现，为传统制造业高质量发展带来了新的解题思路。在与《大道直行》沟通中，李东生表示，“生成式AI技术的发展，将对全球科技制造业的发展产生重大的影响。目前来看，AI在科技制造业的应用前景已非常广泛，它能够提升智能制造工业互联网的效率和能力，能够提高产品研发设计的效率，能够提高产品的质量。”
据李东生介绍，TCL高度关注AI技术在科技制造业的应用，在几年前，TCL就成立了AI实验室，在深圳、北京、香港以及美国，都有专业的团队跟进AI的相关技术。据他介绍，“导入AI相关的智能制造和工业互联网技术，TCL的制造效率大为提高，目前公司的半导体显示工厂已经做到无人工厂，人均劳效在过去几年增长了一倍。”
与此同时，AI技术的导入也提高了产品的质量。“过去TCL半导体显示的产品生产良率为92%，现在借助AI技术，良率已经达到96%到98%，新产品设计工艺验证周期也由原来需要10—14天，变成现在大部分都可以通过模拟的AI技术来完成，极大地提高了设计效率，降低了产品设计和质量成本。”李东生表示。