推进新型工业化北京实践 委员专家献策
昨天，市政协、市委统战部联合举办“加快先进制造业与数字经济有机融合，推进新型工业化北京实践”议政会。会议采取线上线下相结合方式，17位民主党派市委、市工商联和无党派人士代表及政协委员、专家学者发言，围绕中试数字化智能化建设、发展高级别自动驾驶、筑牢数字基础设施底座等方面内容建言献策。
应发力数字基础设施建设
加快先进制造业与数字经济有机融合是推进新型工业化的重要内容。
市政协委员、民建北京市委常委、国家工业信息安全发展研究中心副总工程师汪礼俊说，北京数字化服务能力强，先进制造业发展水平较高，数实融合领域初创企业众多，创业创新非常活跃。应发力数字基础设施建设，推进数据资源开发与利用、共享与保护。鼓励建设智能算力中心、新型数据中心、共享开源平台等数字新型基础设施，加强数字经济领域的技术突破，加大数据能力和数字资产价值释放，鼓励人工智能+，打造一批“灯塔工厂”等全国数智融合示范项目。
加快传统中试平台数字化升级
制造业中试作为推动科技成果产业化的关键环节，打通了从实验室的“最初一公里”到市场应用的“最后一公里”，能够更快地把创新成果转化为现实生产力。
民革北京市委青年工作委员会副主任、北京雷科防务科技股份有限公司总经理刘峰建议，要明确牵头部门和统筹机制，突出需求导向和场景牵引，加快传统中试平台数字化升级，围绕北京市“高精尖”经济结构和京津冀产业布局，建设数字化管理和运营平台，鼓励开展网络化协同中试，推动实验数据资源共享，助力先进制造业实现高质量发展。
扩大自动驾驶示范区范围
全球自动驾驶发展迅速，高级别自动驾驶已经成为各个国家、地区之间竞争的重要赛道。
民进会员、北京理想汽车有限公司法规研究院院长张建肖建议，应加速扩大北京市高级别自动驾驶示范区的范围，持续提升示范区基础设施的智能化改造，探索良性的商业化模式，吸引社会资本参与北京市智能基础设施建设。要适度放开各类自动驾驶企业路测及运营车队规模，允许和鼓励更多自动驾驶车辆进入示范区。此外，还应进一步创新自动驾驶领域的数据监管方式，比如搭建公共智算平台，探索自动驾驶数据合规的“北京方案”，鼓励车企、科研机构等将采集的数据进行实时上传更新。
加强核心技术创新支持力度
今年以来，以人工智能大模型为代表的数字关键核心技术深入演进，呈现出由通向专、由云向端、由虚向实不断进化的趋势。
九三学社北京市委科技专委会委员、中国信息通信研究院政策与经济研究所高级工程师张琳建议，加快研究制定推动人工智能、脑机接口、元宇宙等关键核心技术应用的政策文件，加强数字关键核心技术创新支持力度，探索大模型与面向工业场景的小模型协同应用模式。要推进数字关键核心技术在重点领域应用，鼓励制造业企业开放应用场景，在工业生产管理、工业设计、产品研发制造、药物研发等场景上下联动，加速垂直大模型应用落地，探索智能制造新业态、新模式，加快形成新质生产力。本报记者孙颖