热闻|斯坦福大学某AI团队承认抄袭清华模型，公开道歉并撤下争议项目
据环球网科技4日综合报道：斯坦福大学AI团队推出的Llama3-V模型，被指套壳抄袭了国内清华大学与面壁智能联合开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5。随着事件的发酵，斯坦福Llama3-V团队的两位核心成员，SiddharthSharma（森德哈斯·沙玛）和AkshGarg（阿克沙·加格），在社交平台上发表了正式道歉声明，承认在Llama3-V模型的开发过程中存在学术不端行为，并向面壁MiniCPM团队表达了诚挚的歉意。
AkshGarg在声明中表示：“首先，我们要向MiniCPM原作者道歉。我、SiddharthSharma以及Mustafa（穆斯塔法）共同负责发布了Llama3-V。Mustafa负责编写了该项目的代码，但自昨日起，我们已无法与他取得联系。我与Siddharth主要负责协助Mustafa推广该模型。我们两人都曾查阅最新的研究论文，以核实该项目的新颖性，但我们并未被告知或意识到OpenBMB之前的任何相关工作。我们对此深感抱歉，并对自己未能充分验证项目的原创性表示失望。我们愿为所发生的一切承担全部责任，并已决定撤下Llama3-V模型。再次为我们的行为向所有人道歉。”
团队成员此前辩称“只是架构相似”
6月3日，面壁智能CEO李大海与联合创始人刘知远先后发文，回应开源模型被斯坦福大学AI团队抄袭一事。李大海表示：“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。”“我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。”
5月29日，一个来自斯坦福的AI团队开始在网络上宣传500美元就能训练出一个SOTA多模态模型，该模型名为Llama3-V，作者声称Llama3-V比GPT-4V、GeminiUltra、ClaudeOpus性能更强。
由于该团队成员拥有斯坦福、特斯拉等亮眼背景，Llama3-V项目很快冲到HuggingFace（一个开发者社区和平台）首页，并引发开发者群体的关注。
一位用户在社交平台X与HuggingFace上质疑llama-3V是否套壳MiniCPM-Llama3-V2.5，后者为面壁智能推出的开源端侧多模态模型，于2024年5月21日发布。
Llama-3V团队彼时回应，他们只是使用了MiniCPM-Llama3-V2.5的tokenizer（分词器，自然语言处理中的一个重要组成部分），并在MiniCPM-Llama3-V2.5发布前就开始了这项工作。但团队并未解释如何做到在MiniCPM-Llama3-V2.5发布之前就获取详细tokenizer的具体方式。
但随后，关于上述AI团队抄袭的声音越来越多。据HuggingFace页面显示，最初Llama3-V的作者在上传代码时直接导入了MiniCPM-V的代码，然后将名称更改为Llama3-V。但作为其中一个作者，MustafaAljadery（穆斯塔法·阿尔贾德里）并不认为该行为属于抄袭。他发文称，llama3-v推理存在bug，只是架构相似，并不是抄袭。
AI团队两成员系斯坦福大学本科生
在李大海看来，另一证据在于Llama3-V同样使用了面壁智能团队新设置的清华简识别能力（清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简），且呈现的做错案例都与MiniCPM一模一样，而这一训练数据尚未完全公开。李大海称，这项工作是团队同学耗时数个月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下来，并逐一进行数据标注，融合进模型中的。更加微妙的是，两个模型在高斯扰动验证（一种用于验证模型相似性的方法）后，在正确和错误表现方面都高度相似。
公开资料显示，斯坦福Llama3-V团队两位成员是来自斯坦福大学的本科生，曾发表多篇机器学习领域论文，实习经历包括了AWS、SpaceX等。
刘知远对此事评论称，人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的MiniCPM-Llama3-V2.5就用了最新的Llama3作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。他们在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。
面壁智能公司已申请多项专利
企查查App显示，北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，法定代表人为曾国洋，董事长为李大海，注册资本约52.46万人民币，由北京清语启航科技中心（有限合伙）、曾国洋、李大海等共同持股。面壁智能共对外投资3家公司，包括深圳市迪博面壁智能科技有限公司、上海智周万物智能科技有限公司等。
企查查显示，该公司已申请了多项专利，包括“基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统”、“基于人工智能的对话预测方法、装置及存储介质”等，当前部分专利已获授权。
