小优科普:如何使用qPCR计算基因调控效率?

2023-04-14 12:03:37 - 市场资讯

转自:优宁维抗体专家

qRT-PCR(实时荧光定量PCR)是RNAi的标准检测方法,今天小优就以一个siRNA沉默mRNA的案例来展示如何进行计算吧~

小优科普:如何使用qPCR计算基因调控效率?

RNAi实验的步骤

本案例采用实时一步RT-PCR分析CDC2基因敲除情况。流程如下:

步骤一

siRNA转染——HeLaS3细胞转染靶向人类CDC2基因的0.5nMsiRNA、阴性siRNA对照(与任何已知的哺乳动物基因没有同源性的非沉默对照siRNA)。并添加未转染细胞作为对照。

步骤二

RNA纯化——48小时孵育后,收集细胞,使用试剂盒纯化RNA。

步骤三

使用以上RNA为模板进行qRT-PCR。使用一步法qRT-PCR试剂盒,(逆转录反应和扩增在同一试管中进行)。进行CDC2和GAPDH(一种管家内源性参考基因)的基因特异性定量。

小优科普:如何使用qPCR计算基因调控效率?

qRT-PCR还需要注意以下内容

(1)无模板对照NTC:这是一个无模板RNA,可用ddH2O补足,包含扩增反应的所有成分。NTC可以检测到qRT-PCR反应组分中可能存在的任何污染。

(2)内源性内参基因的标准化:内源内参基因是指表达水平在样本之间不存在差异的基因。将目的基因与内源性内参基因进行比较,可纠正RNA含量的变化和样本处理中的其他差异。在本实验中,使用管家基因GAPDH进行归一化。

(3)来自未转染细胞的模板:对未转染对照的分析显示,在没有任何处理的情况下,基因表达水平。

(4)来自阴性siRNA对照的模板:将转染阴性siRNA对照的细胞中的靶基因表达与转染基因特异性siRNA后的基因表达进行比较,计算基因敲除率。

未转染对照组的基因表达水平应与转染阴性siRNA对照组观察到的水平进行比较。二者基因表达应该是相似。这两个样本之间的任何基因表达差异都是由非特异性效应引起的。

(5)每个样本至少重复2次

重复实验对于解释样本间的变化很重要,以确保数据是可靠和稳健的。至少应进行2次重复实验,重复之间的差异应较低。为了确保变异是可接受的低水平,计算变异系数(%Cv=(标准偏差(重复)/平均CT(重复))x100)。这一点应该始终低于3%。

步骤四

结果分析:获取到可信的CT值,进行计算。本实验数据如下:

分组

CT值

CDC2-

specific 

PCR

3个重复

平均值

GAPDH-

specific 

PCR

3个重复

平均值

转染

CDC2

细胞

26.04

26.20

26.42

26.22

15.27

15.38

15.81

15.49

转染

阴性

siRNA

对照

细胞

22.90

23.13

22.34

22.79

15.18

15.41

15.25

15.28

使用∆∆CT方法计算siRNA沉默效率,计算公式如下:

靶基因表达=2-∆∆CT

∆CT(样本)=CT靶基因–CT内参基因 

∆CT(对照)=CT靶基因 –CT内参基因 

∆∆CT=∆CT(样本)–∆CT(对照)

本实验数据带入公式计算:

∆CT(样本)=26.22–15.49=10.73

∆CT(对照)=22.79–15.28=7.51

∆∆CT=10.73–7.51=3.22

样本中靶基因表达=2-3.22 =0.107,CDC2siRNA对样本的沉默效率为:100%-10.7%=89.3%

一般来说,下调70%或以上被认为是显著高的。然而,根据细胞类型、靶基因和下游检测的不同,较低的敲低水平可能也就足以用于RNAi研究。

其他的基因调控实验,如miRNAmimic,cDNA等均可以使用同样的方法进行计算。

小优推荐科研好物

今日热搜