从瑕疵检测到过程控制，“AI事件相机”重塑工业未来
转自：上观新闻
专业化、精细化、特色化、新颖化的“专精特新”中小企业，既是未来产业链的重要支撑，也是强链补链的主力军。
为提升中小企业创新能力和专业化水平，促进中小企业高质量发展，助力实现产业基础高级化和产业链现代化，今年，市经信委评选了2024年上海市专精特新中小企业（第一批），共计371家企业上榜。其中，杨浦有3家企业入选。今天，我们一起走进辛米尔视觉科技（上海）有限公司。
辛米尔视觉科技（上海）有限公司（以下简称“辛米尔视觉”），是一家致力于用软硬结合的边缘计算及AI视频技术提供行业解决方案的高科技公司，如消费电子、汽车及零部件、新能源、高铁制造、家电、生物医药、军工等均是重点工业领域客户。自成立以来，辛米尔视觉已与立讯精密、比亚迪、奔驰、宁德时代、美的、中车、国药等百余家国内外知名企业达成合作，在英、法、美、以色列、泰国等多家海外头部企业建立了规模性部署。
领航视频理解蓝海，铸就行业先锋方案
辛米尔视觉成立于2019年3月。彼时，随着新一代工业场景对过程控制、安全生产的需求不断提升，如何通过创新视觉技术更好地提高工业生产的规范化和安全性，成为了迫切需要解决的问题。然而，当时的视觉技术仅可达成瑕疵检测、目标定位、尺寸测量等2D/3D图像单帧计算等简单功能，无法实现多帧序列化视频处理。过程控制作为工业生产中至关重要的部分，一直没有得到有效的技术支撑。
辛米尔视觉的核心团队敏锐地抓住机遇，以AI视频理解算法和边缘计算为创新点，使AI算法与硬件架构间形成强耦合，软硬件协同架构，具有高性价比和低延时优势，为工业机器视觉迈向3.0时代奠定软硬件基础。
据相关市场数据，2021年中国缺陷检测和初级安防监控的传统工业视觉市场规模已达200亿元人民币，预计2026年将超500亿元。而通过实时监控确保人员安全和标准作业流程等新刚需的涌现，让2022年成为了“工业事件检测”规模化落地元年。这一崭新且更为庞大的蓝海市场复合增长率可达25%，市场规模正呈数百亿级递增。
“辛米尔是最先瞄准工业过程控制领域的公司，并从数年前就率先开发和深耕于此，我们也坚定不移地相信这个行业拥有广阔的前景以及能够为工业的智能化带来客观的效益。”辛米尔视觉CEO杨明伦表示。当前，辛米尔视觉从单点的软硬件到上下游的产业链都已开始布局，在拥有各个行业头部客户的情况下，辛米尔视觉仍然不断探索市场的需求和未来的发展趋势，成为行业内的领头羊。
洞察行业痛点，“AI事件相机”应运而生
与国内其他工业视觉类项目不同，辛米尔视觉瞄准生产线设备运作过程中的人员安全和标准作业流程为产品的主要应用场景，并非仅针对生产成品进行缺陷检测，而是提前一步，从生产线设备运作过程入手，这在目前的国内市场十分罕见。
现在大部分的协作机械臂产品若要达到安全标准，其运动速度需要降低至每秒几十毫米的量级。然而这无法满足实际工业安全防护的节拍要求，对人员安全创新型保障势在必行。因此，必须通过一种主动式的防御系统来实时监测人员距离，在发生危险或不正确操作时进行快速响应和干预。
此外，如果工业生产过程的工序、作业方法和作业条件随意变更，就很难生产出合格稳定的产品，亟需建立起一套适用于当今所有制造业设施的作业流程精细化管理。对于那些拥有最先进的人工智能和最复杂自动化技术的工厂，尤其是有人机交互的部分，标准作业流程的重要性不言而喻。
针对这些痛点，辛米尔视觉以“边缘端视频理解”这一平台型技术为基础，自主开发了“工业AI事件相机”对工业生产进行实时监测。通过安装辛米尔2D/3D事件侦测相机，在生产过程中捕捉视频和时序化分析，可以实时检测人员安全或异常事件，及时控制设备停机、警报并留存视频记录。同时它也可以记录动作节拍，判断生产动作是否满足标准作业流程。相较于交互流程和次数繁多、落地成本高昂的传统解决方案，辛米尔视觉的产品具备快、准两大高效利器，且即插即用的站点部署极大降低了成本。这为制造业工厂带来了超级视觉能力，正逐步成为这些场景下最佳的行业解决方案。
“如今，辛米尔视觉不管是从底层视频算法、压缩工具链、边缘加速架构的协同设计，海量工业数据积累，软件系统平台生态，还是本安防爆、PLd级安全等产品认证，均构建起强大的护城河，具有显著先发优势，并在未来形成越来越大的规模化优势和壁垒。”杨明伦表示。
杨浦区及上海财经大学科技园在辛米尔视觉发展过程中给予了创业资金的支持、创业团队指导、财税指导及培训、知识产权的辅导等多方面的帮助，同时组织各类沙龙，让创业公司间能够互相学习交流。另外，杨浦良好的创业环境和科创氛围促进了公司的发展。“公司未来发展的目标，是成为智能制造领域数一数二的解决方案提供商。”杨明伦表示。
文字/图片：毛信慧孙嘉翊（实习）
编辑：吴百欣